Real World AI Stageとは？

TechCrunch Disruptでは従来から、Google Cloud提供によるAI StageでAIソフトウェアやエンタープライズワークフローを扱ってきました。しかし、新設されたReal World AI Stageは、AIが実際の物理世界と相互作用する場面——具体的には防衛・製造・産業オペレーションにおける自律ハードウェア、クラウド接続が不安定な環境でのエッジAI、そして試作品から量産への移行における深い課題——に焦点を当てます 。あるセッションでは、計算生物学とAIを駆使した絶滅種の復活（de-extinction）にも踏み込みます 。

確定セッションと登壇者

Real World AI Stageでは現在、以下の4つのセッションが発表されており、今後さらに追加される見込みです 。

1. 「失敗が許されない環境でのAIシステム構築」

• 登壇者: Nate Michael（Shield AI 最高技術責任者）
• 内容: 自動運転車両、防衛プラットフォーム、産業システムなど、物理的な障害が重大な結果を招く高リスク環境における、安全で信頼性の高いAIの導入について議論。ハードウェア組織における安全文化の醸成、AIの検証・テスト手法、規制への対応、そして信頼構築が主要テーマです 。

2. 「自然の復活をエンジニアリングできるか？」

• 登壇者: Ben Lamm（Colossal Biosciences 最高経営責任者）
• 内容: 絶滅種復活に使われる技術、現代生物学におけるAIの役割、そして自然を工学的に改変することの倫理を探る対談。Colossal Biosciencesは、絶滅種復活をSFから数十億ドル規模のビジネスに変えた企業であり、このセッションは、それが保全のブレークスルーなのか、既存種の保護からの注意散漫に過ぎないのかを議論します 。

3. 「エッジで稼働する：クラウドが使えない環境でのAIの動作」

• パネリスト: Dr. Ali Agha（FieldAI 最高経営責任者・創業者）、Michelle Lee（Medra 最高経営責任者・創業者）、Aidan Madigan-Curtis（Eclipse Ventures パートナー）
• 内容: 信頼性の高いクラウド接続がない環境でのエッジAI展開をテーマに、低消費電力ASICや堅牢化GPUに推論エンジンを載せ、ロボットや現場作業、遠隔インフラにおいてミリ秒単位のローカル判断を可能にするアーキテクチャを探ります 。

4. 「プロトタイプから量産へ：なぜほとんどのディープテック・スタートアップは失敗するのか」

• パネリスト: John Mackey（MBRYONICS 最高経営責任者）、Boris Sofman（Bedrock Robotics 最高経営責任者・共同創業者）、Adrian Macneil（Foxglove 最高経営責任者）
• 内容: ディープテック・ハードウェアやロボット企業が、プロトタイプから量産に移行する際の「死の谷」を乗り越えるための課題を議論。サプライチェーン、ユニットエコノミクス、製造パートナーシップ、組織スケーリングなどがテーマです 。

Disrupt 2026 の全6ステージ

Real World AI Stageは、並行開催される6つのトラックのうちの1つです。公式アジェンダに基づく全ステージは以下の通りです 。

なぜ物理AI専用のステージなのか？

TechCrunchがAIをソフトウェアと物理世界の2つの専用ステージに分割したのは、AIロボット工学、エッジ推論、自律ハードウェアが、スタートアップと投資の世界でニッチから主流へと変わったことを示しています 。Real World AI Stageは、物理世界で安全かつ信頼性が高く、拡張可能なAIを構築することは、大規模言語モデルを訓練することとは根本的に異なる課題——検証、安全認証、製造サプライチェーン、エッジ展開の制約——を伴うという認識の高まりを反映しています 。

Real World AI Stageとは？

TechCrunch Disruptでは従来から、Google Cloud提供によるAI StageでAIソフトウェアやエンタープライズワークフローを扱ってきました。しかし、新設されたReal World AI Stageは、AIが実際の物理世界と相互作用する場面——具体的には防衛・製造・産業オペレーションにおける自律ハードウェア、クラウド接続が不安定な環境でのエッジAI、そして試作品から量産への移行における深い課題——に焦点を当てます 。あるセッションでは、計算生物学とAIを駆使した絶滅種の復活（de-extinction）にも踏み込みます 。

確定セッションと登壇者

Real World AI Stageでは現在、以下の4つのセッションが発表されており、今後さらに追加される見込みです 。

1. 「失敗が許されない環境でのAIシステム構築」

• 登壇者: Nate Michael（Shield AI 最高技術責任者）
• 内容: 自動運転車両、防衛プラットフォーム、産業システムなど、物理的な障害が重大な結果を招く高リスク環境における、安全で信頼性の高いAIの導入について議論。ハードウェア組織における安全文化の醸成、AIの検証・テスト手法、規制への対応、そして信頼構築が主要テーマです 。

2. 「自然の復活をエンジニアリングできるか？」

• 登壇者: Ben Lamm（Colossal Biosciences 最高経営責任者）
• 内容: 絶滅種復活に使われる技術、現代生物学におけるAIの役割、そして自然を工学的に改変することの倫理を探る対談。Colossal Biosciencesは、絶滅種復活をSFから数十億ドル規模のビジネスに変えた企業であり、このセッションは、それが保全のブレークスルーなのか、既存種の保護からの注意散漫に過ぎないのかを議論します 。

3. 「エッジで稼働する：クラウドが使えない環境でのAIの動作」

• パネリスト: Dr. Ali Agha（FieldAI 最高経営責任者・創業者）、Michelle Lee（Medra 最高経営責任者・創業者）、Aidan Madigan-Curtis（Eclipse Ventures パートナー）
• 内容: 信頼性の高いクラウド接続がない環境でのエッジAI展開をテーマに、低消費電力ASICや堅牢化GPUに推論エンジンを載せ、ロボットや現場作業、遠隔インフラにおいてミリ秒単位のローカル判断を可能にするアーキテクチャを探ります 。

4. 「プロトタイプから量産へ：なぜほとんどのディープテック・スタートアップは失敗するのか」

• パネリスト: John Mackey（MBRYONICS 最高経営責任者）、Boris Sofman（Bedrock Robotics 最高経営責任者・共同創業者）、Adrian Macneil（Foxglove 最高経営責任者）
• 内容: ディープテック・ハードウェアやロボット企業が、プロトタイプから量産に移行する際の「死の谷」を乗り越えるための課題を議論。サプライチェーン、ユニットエコノミクス、製造パートナーシップ、組織スケーリングなどがテーマです 。

Disrupt 2026 の全6ステージ

Real World AI Stageは、並行開催される6つのトラックのうちの1つです。公式アジェンダに基づく全ステージは以下の通りです 。

なぜ物理AI専用のステージなのか？

TechCrunchがAIをソフトウェアと物理世界の2つの専用ステージに分割したのは、AIロボット工学、エッジ推論、自律ハードウェアが、スタートアップと投資の世界でニッチから主流へと変わったことを示しています 。Real World AI Stageは、物理世界で安全かつ信頼性が高く、拡張可能なAIを構築することは、大規模言語モデルを訓練することとは根本的に異なる課題——検証、安全認証、製造サプライチェーン、エッジ展開の制約——を伴うという認識の高まりを反映しています 。