バイトダンス、10兆パラメータの超大規模AIモデルを事前学習開始──アンソロピックのMythos 5に匹敵する規模へ

本プロジェクトは現在、事前学習の初期段階にあり、公開はまだ数ヶ月先とみられる。最終的なパラメータ数も確定しておらず、バイトダンス社内では上限の10兆まで学習するかどうか評価中だという。なお、ロイター通信はこのFTの報道を独自に確認できていない。

規模の比較：アンソロピックMythos 5や他モデルとの比較

バイトダンスの新モデルが目標とする10兆パラメータは、アンソロピックの最上位モデル「Claude Mythos 5」の推定約8兆パラメータを上回る規模となる。以下が主要モデルとの比較表である。

ただし、パラメータ数そのものは性能の直接的な指標ではなく、あくまでアーキテクチャの規模を示す大まかな尺度である点に注意が必要だ。

重要な注意点：「総パラメータ」と「活性化パラメータ」の違い

報じられている10兆という数字は、モデル全体の総パラメータ数（total parameters）である。現在の最先端モデルの多くはMixture-of-Experts（MoE） アーキテクチャを採用しており、推論ごとに活性化されるパラメータは全体の一部（例えば10兆の総パラメータでも、活性化されるのは1〜2兆程度）になる。FTの報道やその後の記事では、この10兆という数字が総パラメータなのか活性化パラメータなのか、あるいはその混在なのか明確にされていない。この点は他モデルとの公正な比較において極めて重要である。

張一鳴の「反蒸留」指令

バイトダンス創業者の**張一鳴（Zhang Yiming）氏は、AIモデルの開発において、競合他社のモデル出力を利用した蒸留（AI Distillation）**を行わないようSeedチームに指示した。報道によれば、張氏は2026年8月6日頃の経営会議でこの方針を再確認し、「長期的な視点（delayed gratification）」と「自立した能力構築」を長期戦略として位置づけた。

蒸留は中国のAIラボが米国の最先端モデルを短期間で模倣するために広く使われている手法であり、張氏のこの方針は業界の常識から見て極めて重要な戦略的転換である。この決定の背景には、バイトダンスと米国政府との複雑な規制関係（TikTok問題）や、法的・輸出管理上のリスクを回避したい意図があるとされる。

バイトダンスのSeedチーム：規模とリーダーシップ

バイトダンスは、ChatGPTの登場を直接の契機として、2023年初頭に中核AI研究部門**Seed（シード）**を設立した。本件の10兆パラメータモデルを開発するのはこのチームである。

• 規模：Seedチームの人員は約2000人。研究者、インフラエンジニア、データラベリングスタッフなどで構成される
• 研究統括責任者：**呉永輝（Wu Yonghui）**氏。元Google DeepMind研究副社長でGoogle Fellow。2025年2月にバイトダンスに加入
• 基盤モデルプロジェクトリーダー：**項亮（Xiang Liang）氏（Seed Foundation責任者）。事前学習データ責任者の沈科（Shen Ke）**氏と協力
• 報告体制：呉永輝氏はバイトダンスCEOの**梁汝波（Liang Rubo）**氏に直接報告する
• 組織再編：2025年、バイトダンスはAI LabとロボティクスチームをSeedに統合し、すべての基盤モデル研究開発を一本化した

米中AI開発競争の激化

バイトダンスの10兆パラメータプロジェクトは、米国の先端ラボ（特にAnthropicやOpenAI）との差を埋めるための直接的な試みと広く見なされている。その背景には以下のような要因がある。

• 米国政府は先端AI半導体の対中輸出規制を強化しており、バイトダンスは中国国内および備蓄されたハードウェアに依存せざるを得ない
• バイトダンスの巨大インフラ構築は、張一鳴氏が自ら計算リソースの配分を確認するほどの「準軍事的な規模拡大（paramilitary-style scale-up）」と評される
• このプロジェクトは、DeepSeek R1（2025年1月公開）が半導体規制下でも最先端に迫る成果を出せると示したことで、中国AI業界全体が勢いづいている時期に進められている
• AnthropicのMythos 5をめぐっては、2026年6月に米国政府が国家安全保障上のリスクを理由にアクセスを一時停止。その後、限定的に復旧されるなど、先端モデル自体が米中競争の戦略的資産となりつつある

バイトダンスのクローズドソース戦略とプロダクト群

バイトダンスはこの10兆モデルを公開するかどうか明らかにしていない。しかし、同社の基本姿勢はクローズドソース・製品統合型である。

• Meta（Llama）やDeepSeekのように旗艦モデルをオープンソース化することはない
• 消費者向けAIブランドはDoubao（豆包）。Seedシリーズの基盤モデルを搭載したチャット・アシスタント・コンテンツ生成サービスを提供
• 呉永輝氏が掲げる2026年のAI優先事項は以下の4つ：①ワールドモデル（2026年末までにGoogle Genie 3に匹敵する性能を目標）、②Seedance（コーディングエージェント）、③Doubaoの継続的な商用化
• この10兆モデルが完成した場合、独立したオープンモデルとして公開されるよりも、Doubaoなどの社内プロダクトの中核となる可能性が高い

以上を総合すると、バイトダンスは張一鳴氏の「ショートカット（蒸留）禁止」という明確な方針のもと、呉永輝氏率いる2000人のSeedチームを中核に、米中の技術覇権競争を追い風に、独自のフロンティアAIへの巨額の長期投資を行っている。プロジェクトは事前学習の初期段階にあり、最終的なパラメータ数、完成時期、実際の性能にはまだ大きな不確実性が残されている。