アメリカのモデルでは、画期的なイノベーションは、開かれたエコシステムの中で、ベンチャーキャピタルに支えられた分散型のスタートアップから生まれるとされてきた。しかし中国は、まったく異なる経路を実証している。国家が全体を統括し、チップ、計算インフラ、基盤モデル、アプリケーションに至るまでの「フルスタック戦略」を展開。そして、AGI(汎用人工知能)をそれ自体の目的として追い求めるのではなく、AIを産業経済全体に行き渡る「汎用技術」として展開することを目指している。米中経済安全保障評価委員会(USCC)も指摘するように、オープンソースへのアプローチは、中国の産業支配戦略の核心である。
2025年1月のDeepSeek(ディープシーク)の登場は、この前提を粉々に打ち砕いた。全員が中国国内で教育を受けたチームによって開発されたDeepSeekは、アメリカのシステムに匹敵する性能を実証したのだ。2026年8月現在、問われているのは「中国が競争できるかどうか」ではなく、「米国が、コスト、導入速度、カスタマイズ、標準化の面で急速に進歩する中国のイノベーション・エコシステムに適応できるかどうか」という点に移っている。米国の各種指標は依然として多くの分野でリードを示しているものの、一般の認識や実世界での能力格差は劇的に縮小している。
中国のモデルは、単なるトップダウンではない。国家による5カ年戦略に基づくAI覇権の枠組みと、米国がまだ積極的に取り入れていない活気あるオープンソース開発者コミュニティが見事に組み合わされている。米国は最先端のAIモデルを核兵器のように厳重にコントロールする姿勢をとる一方で、中国はオープンAIに「全力投球」し、産業エコシステムとの連環を強化している。
英国の科学史家ジョセフ・ニーダムは、有名な問いを投げかけた。なぜ近代科学は中国(あるいはインド)文明ではなく、ヨーロッパでのみ発展したのか? そして、なぜ中国は1600年頃まで西洋よりも技術的に優れていたのか? 中国は火薬、磁気コンパス、紙、印刷術を発明した。これらはフランシス・ベーコンが西洋近代化を可能にしたと称えた技術である。それにもかかわらず、産業革命は中国を素通りしたのだ。その理由としては、科学の自律性を阻んだ官僚的な国家構造や、商人資本家階級の不在などが挙げられてきた。
今日、この歴史的なパズルは逆転しつつある。学者エリック・バークが論じるように、ニーダム問題を逆転させること―つまり「なぜ中国は後れを取ったのか」ではなく「なぜ今、急浮上しているのか」を問うこと―は、中国の現在の技術的優位性、特にAI分野での強みを理解する枠組みを提供する。この文脈でよく使われる「1から10へ、0から1ではなく」というフレームワークは、中国が根本的な新しい科学を生み出すよりも、既存のブレイクスルーを拡大・展開することに長けているという一般的な批判を捉えている。しかし、この区別自体が西洋の思い込みかもしれない。なぜなら、米中競争の文脈では「ブレイクスルー能力よりも、革新へのレジリエンス(復元力・適応力)の方が重要かもしれない」からだ。
250年にわたり、米国の大戦略は、ユーラシア大陸を支配する単一の大国の出現を防ぐことにあった。中国の技術的台頭は、東アジアにおける米国の無謬の優位を終わらせ、根本的な戦略的再考を強いている。北京はアメリカ建国250周年について独自の物語を紡ぎ、米国を「修復不可能な分解」へと追いやられる衰退国家として描いている。
JPモルガン・チェースの地政学センターは、AIが米中競争における「試合全体そのもの」になりつつあると指摘する。これは単にどちらのモデルが優れているかという争いではなく、両国の統治モデル、経済システム、そして変化への適応能力を試す全面的なシステム対決である。中国の2026年五カ年フレームワークは、技術的覇権を国家安全保障の目標として明確に位置づけている。
ニーダムのパズルは、長らく中国にとって「国家の恥辱」の源泉として重くのしかかってきた。世界に印刷術と羅針盤をもたらした文明が、なぜ自らの手で産業革命を起こせなかったのか。現在のAI競争は、その歴史的負債を清算しようとする試みの一部なのである。SCMPのシリーズ「建国250年のアメリカ」が描くように、米国は今、アメリカ例外主義に対する西洋の長年の信念を「ひっくり返す」中国に直面している。