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米国株の決算カレンダーをAPIで取得するには？量化トレード用の主要データ接口まとめ

Pythonベースの量化トレード環境なら、OpenBBのequity.calendar.earnings APIで過去および将来の決算カレンダーを取得できる。[1] EPSの「予想を上回る／下回る」判定は、eps actualとeps forecast（またはestimate）の比較で自動計算できる。[2][4] AInvestやBigdataのAPIはactual・forecast・surpriseなどのフィールドを直接返すため、決算サプライズ判定に向いている。[2][4]

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2.2M0

如图所示，美股的财报每天都会有日历跟踪，假设我有个信号触发列表，我希望列表中新增一列，来获取当前的财报发布时间，已发布的给出高于预期还是低于预期的判断，还没发布的给出时间比如5 12 盘前或5 12 盘后，主要是需要这个数据接口来集成到我的信号触发程序中，哪些开源接口可AI-generated editorial hero image for 如图所示，美股的财报每天都会有日历跟踪，假设我有个信号触发列表，我希望列表中新增一列，来获取当前的财报发布时间，已发布的给出高于预期还是低于预期的判断，还没发布的给出时间比如5 12 盘前或5 12 盘后，主要是需要这个数据接口来集成到我的信号触发程序中，哪些开源接口可.
AI プロンプト
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: 如图所示，美股的财报每天都会有日历跟踪，假设我有个信号触发列表，我希望列表中新增一列，来获取当前的财报发布时间，已发布的给出高于预期还是低于预期的判断，还没发布的给出时间比如5 12 盘前或5 12 盘后，主要是需要这个数据接口来集成到我的信号触发程序中，哪些开源接口可. Article summary: 可以优先看 OpenBB 的 equity.calendar.earnings，它是 Python 侧较容易集成到量化/信号程序里的接口，文档给出了 from openbb import obb 和 obb.equity.calendar.earnings() 示例，并明确支持获取历史和未来财报发布，且包含 EPS 与营收数据。[1] 如果你的核心需求是“已发布后判断高于/低于预期”，AInvest 和 Bigdata 的接口证据更直接. Topic tags: deepresearch, general web, llm, agents, ai. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "`# Upload the required packages library(xlsx);library(zoo);library(quantmod);library(rowr);library(TTR); # Set the parameters here pc_up_level = 6 # Set the high percentage thresh" source context "Quantinsti-博客中文翻译-六- - 绝不原创的飞龙" Reference image 2: visual subject "`# Upload the required packages library(xlsx
openai.com

米国株の量化トレードやシグナル検知システムでは、決算カレンダー（Earnings Calendar）とEPSサプライズを自動取得できるAPIを組み込むことで、戦略の精度や自動化レベルを高められます。

例えば次のような情報を、シグナル一覧に新しい列として追加するケースです。

まだ発表されていない場合 → 「5/12 盤前」「5/12 盤後」など
発表済みの場合 → 「予想上回り（Beat）」または「予想下回り（Miss）」

この用途に使える代表的なAPIを整理すると、次のようになります。

1. Python量化環境ならまず OpenBB

Pythonベースのトレーディング環境なら、OpenBBが最も導入しやすい選択肢の一つです。

OpenBBには equity.calendar.earnings というエンドポイントがあり、過去および将来の企業決算スケジュールを取得できます。

Pythonの基本的な使用例：


from openbb import obb

# 決算カレンダー取得
obb.equity.calendar.earnings()

# 期間指定
obb.equity.calendar.earnings(start_date='2024-02-01', end_date='2024-02-07')

このAPIでは、次のような基本データが取得可能です。

決算発表日
EPS（1株利益）
売上高

またOpenBBは複数のデータプロバイダー（FMP、Nasdaqなど）を切り替えられる設計になっているため、量化研究やバックテストにも使いやすいのが特徴です。

2. EPSサプライズ判定には AInvest API

決算発表後に「予想を上回ったか／下回ったか」を判定したい場合、AInvestのEarnings Calendar APIは分かりやすいデータ構造を提供しています。

APIレスポンスには次のようなフィールドが含まれます。

eps_actual

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