ゴールドマンのアナリスト、ライアン・ハモンド氏は2025年11月のリポートで、「上場企業のレバレッジ度合いはまだ小さいが、債務ファイナンスへのシフトが続けば、AI建設ブームに伴うマクロリスクが増大する」と警告しました。大手テクノロジー企業は2025年の年初来で1210億ドルの債務を調達しており、これは過去5年間の平均(280億ドル)の4倍超です。ハモンド氏のチームはさらに、大手ハイパースケーラーが「理論上、さらに7000億ドルの債務を増やす可能性がある」と試算しています
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ゴールドマンは、データセンター建設に必要な資金を賄うために、プライベートインフラファンドや不動産証券化資本の役割が今後拡大すると明言しています。2025年にプライベートインフラファンドは過去最高の2210億ドルを調達しましたが、ゴールドマンは「AI投資額の見積もりが実際のデータセンター建設の成長を大幅に上回っている」と指摘し、「長期的な資金調達ニーズを見積もる上で注視すべき指標」と述べています
。データセンターは土地、電力、ネットワーク、建物、冷却設備、サーバーといった多様な資産の複合体であり、資金調達は複数のアセットクラスにまたがるため、ボトルネックが発生するリスクがあります
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ゴールドマンは、「設備投資サプライズに対する株価のマイナス反応が、経営陣に今後の設備投資拡大の規模を再考させる可能性がある」とも指摘しています。同リポートで引用された外部アナリストの分析によると、ハイパースケーラーによる社債供給増加により、投資適格級社債のスプレッド(対米国債)はすでに約70ベーシスポイントから85ベーシスポイントに拡大しており、さらに95ベーシスポイントまで拡大する可能性があります
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ゴールドマン自身は明示的な歴史的な類似性を引いていませんが、NYU(ニューヨーク大学)のアスワス・ダモダラン教授は、このゴールドマンのデータを踏まえてドットコムバブルとの重要な違いを指摘します。ドットコムブームはほぼ株式で資金調達されていたため、崩壊の影響は株主に限定されました。しかし、今回のAI投資ブームは「圧倒的規模」であり、「その大部分が債務で賄われている」点が本質的に異なります。ダモダラン教授は、調整が起きれば「その問題は債務不履行として表面化し、決して限定された領域にとどまらない。社会の他部門に波及する」と警告し、2008年の金融危機に緩やかに類似するリスクを指摘しています。
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