Kyberが解決しようとしている問題は根幹的なものです。現在のインターネットインフラはファイル共有やストリーミング向けに作られており、ハードウェアを遠隔操作する用途には適していません。わずかな遅延でも、遠隔地の車両を安全に運転したり、ロボットアームを制御したりすることが不可能になります。Kyberはレイテンシ(遅延)を最も重要な制約条件として捉え、データパイプラインをゼロから再構築しています。
Kyberの技術は、以下のような高い精度が求められる分野での応用が期待されています。
Kyberのシードラウンドの詳細は以下の通りです。
LightspeedがKyberに賭けたことは注目に値します。同ファンドは、AI分野で著名なAnthropicやMistral AIにも出資しています。
ケンプフ氏はVLCのリード開発者(ダウンロード数は60億超)であり、世界で最も広く使われている動画処理ライブラリのひとつFFmpegの主要アーキテクトです。 これらのプロジェクトは、複雑でレイテンシに敏感なメディアストリームを、最小限のハードウェアで大規模に処理することで知られています。Kyberは同じエンジニアリング哲学——オープンソース、高効率、マルチプラットフォーム——を物理世界に適用しています。
現在、同社はパリ、サンフランシスコ、シンガポールの3拠点に25名の従業員を擁しています。
Kyberは自社の位置づけを、いわゆる「Physical AI時代」の中心としています。これは、路上や倉庫、空中で何億台ものロボットやドローンが稼働し、それらすべてがリアルタイムでの人間またはAIによる監視を必要とする未来です。ケンプフ氏は、Kyberを「それを実現可能にするインフラレイヤー」と表現しています。サーバー、クライアント、プロトコルを網羅したエンドツーエンドのソフトウェアスタックを提供することで、開発者は遅延や同期、セキュリティ、ネットワークを気にすることなく、自社のドローンやロボット、イマーシブワールドの開発に専念できるようになる、としています。
Kyberが解決しようとしている問題は根幹的なものです。現在のインターネットインフラはファイル共有やストリーミング向けに作られており、ハードウェアを遠隔操作する用途には適していません。わずかな遅延でも、遠隔地の車両を安全に運転したり、ロボットアームを制御したりすることが不可能になります。Kyberはレイテンシ(遅延)を最も重要な制約条件として捉え、データパイプラインをゼロから再構築しています。
Kyberの技術は、以下のような高い精度が求められる分野での応用が期待されています。
Kyberのシードラウンドの詳細は以下の通りです。
LightspeedがKyberに賭けたことは注目に値します。同ファンドは、AI分野で著名なAnthropicやMistral AIにも出資しています。
ケンプフ氏はVLCのリード開発者(ダウンロード数は60億超)であり、世界で最も広く使われている動画処理ライブラリのひとつFFmpegの主要アーキテクトです。 これらのプロジェクトは、複雑でレイテンシに敏感なメディアストリームを、最小限のハードウェアで大規模に処理することで知られています。Kyberは同じエンジニアリング哲学——オープンソース、高効率、マルチプラットフォーム——を物理世界に適用しています。
現在、同社はパリ、サンフランシスコ、シンガポールの3拠点に25名の従業員を擁しています。
Kyberは自社の位置づけを、いわゆる「Physical AI時代」の中心としています。これは、路上や倉庫、空中で何億台ものロボットやドローンが稼働し、それらすべてがリアルタイムでの人間またはAIによる監視を必要とする未来です。ケンプフ氏は、Kyberを「それを実現可能にするインフラレイヤー」と表現しています。サーバー、クライアント、プロトコルを網羅したエンドツーエンドのソフトウェアスタックを提供することで、開発者は遅延や同期、セキュリティ、ネットワークを気にすることなく、自社のドローンやロボット、イマーシブワールドの開発に専念できるようになる、としています。