Grok 4.6と4.7：イーロン・マスクが実際に発表したことと、そうでないこと

Grok 4.6：確定している情報

パラメータ数

マスク氏は2兆（2T）パラメータであることを明確に確認しており、「1.5Tのものよりあらゆる面で優れた『2Tモデル』」と述べています 。これは、1.5TのV9基盤モデルをベースとするGrok 4.5の直接の後継モデルです 。

学習データ：SpaceXのエンジニアリングデータ

2026年7月21日から22日にかけて、マスク氏はSpaceXの「ワールドクラスのエンジニアリングデータ」が「2Tラン」（2兆パラメータモデルの学習）の補足学習に使用されると発表しました 。このデータには、軌道投入用ロケットの製造、Starlinkハードウェア、製造プロセスに関する内部アーカイブが含まれます。重要なのは、米国の国際武器取引規則（ITAR）で制限されるデータ（ロケットエンジンの推進詳細や誘導システムなど）は除外される点です。一方、材料科学、製造プロセス、Starlinkハードウェア設計データは含まれます 。

この統合により、Grok 4.6は一般的なWebスクレイピングでは再現できない、特殊な物理的推論データにアクセスできるようになります 。複数のアナリストは、これがエンジニアリング、ロボティクス、科学的な問題解決において、Grokに大きなアドバンテージをもたらす可能性があると指摘しています 。

競合環境：Moonshot AIのKimi K3

Grok 4.6は、ますます競争が激化する環境にリリースされます。マスク氏の発表のわずか1週間以上前、北京に拠点を置くMoonshot AIは2026年7月16日にKimi K3をリリースしました 。

Kimi K3の主なスペック

• 総パラメータ数2.8兆。Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用し、896個のエキスパートを持ち、トークンあたり約16個が活性化されます 。
• 100万トークンのコンテキストウィンドウとネイティブな視覚処理能力を備える 。
• オープンウェイトで公開され、2026年7月27日までに完全なモデル重みが公開される予定です 。Moonshotは、これを初のオープンな「3Tクラス」AIシステムとしています 。

ベンチマーク性能

Moonshot AIは、Kimi K3がコード生成や汎用エージェントベンチマークにおいて、Claude Opus 4.8およびGPT 5.5を凌駕したと主張しています 。CNBCはこの点を直接報じており、Moonshotの主張として、モデルが「AnthropicとOpenAIの最先端システムにわずかに劣るモデルであるClaude Opus 4.8とGPT 5.5を打ち負かした」と伝えています 。他の複数の情報源もこのベンチマークの主張を確認しています 。

Grok 4.6は、このKimi K3との競合を明確に意識したポジショニングとなっています 。

Grok 4.7：確定情報と憶測の線引き

確定情報

• 名称とリリース時期：マスク氏の7月24日の投稿による 。
• SpaceXAIの広範な加速ロードマップの一環であること 。

未確定情報

• パラメータ数：マスク氏はGrok 4.7のパラメータ数や学習の詳細について一切開示していません 。

広範なパイプラインが示すもの

2026年5月から6月時点で、xAIのColossus 2スーパークラスターは7つの学習ジョブを同時に実行しており、その中には6兆パラメータモデルと10兆パラメータモデルが含まれていました 。これらは「Grok 5」のバリアントとして説明されており、Grok 4.7ではありません 。Grok 5は、MoEアーキテクチャを採用し、6兆パラメータを目標としていると報じられており、もともとは2026年第1四半期から第2四半期のリリースが予定されていましたが、何度か遅延しています 。

6兆パラメータの学習ランをGrok 4.7に関連付けると明確に示した独立した情報源は存在しません。Colossus 2での6T以上の学習ランは、Grok 5または基盤モデルの作業であると見られています 。

主要な注意点まとめ

結論は明確です。Grok 4.6（2Tパラメータ、SpaceXエンジニアリングデータによる学習）は8月上旬のリリースが確定しており、Grok 4.7は名称と8月下旬のリリース時期のみが確定しています。Colossus 2での6兆パラメータの学習ランは実際に行われていますが、証拠はそれをGrok 4.7ではなくGrok 5に関連付けています。マスク氏はGrok 4.7の規模について何も明らかにしていません。