Codeberg、AI生成コードのホスティングを禁止へ——全会員投票の結果とその波紋

Codebergが採択した内容

Codebergは、以下の2つの明確なポリシーを発表しました。

1. 拘束力のあるコミットメント: Codebergは、LLMやその他の生成AIシステムの訓練のために、プロジェクトデータやユーザーデータを一切使用しないことを誓約。
2. プロジェクトのホスティング禁止: ClaudeやOpenAI Codexなどの生成AIツールによって書かれたコードが「大部分を占める」プロジェクトのホスティングを禁止。これはCodebergの利用規約に明記されました。

ただし、この禁止は以下のケースには適用されません: 活発なコミュニティを持つ既存プロジェクトでLLM支援による貢献を時折受け入れる場合、AIを小規模な補助に使用する通常のプロジェクト、または小規模な実験。

投票結果

LLMポリシーは、Codebergの会費を支払うアクティブメンバーによる2週間の投票を経て承認されました。

• 賛成 358票（約69%）
• 反対 144票（約28%）
• 棄権 14票（約3%）

これらの正確な数字は複数のメディアで報じられています。投票率はアクティブメンバーの約半数で、賛否を表明した人の約71%が賛成票を投じました。

禁止の理由：インフラ負荷、コスト増、信頼の低下

Codebergは禁止の理由として、相互に関連するいくつかの要因を挙げています:

• インフラとコストへの負担: ボランティア運営のプラットフォームは、AIが生成した低品質なプロジェクトが次々とアップロードされることで、ホスティングコストとリソース消費が急増したと指摘。これらのプロジェクトは人間による継続的なメンテナンスをほとんど伴わずに、CI/CDの実行時間、ストレージ、帯域幅を消費します。
• FLOSS（フリー／オープンソースソフトウェア）への信頼低下: Codebergは、LLM生成コードがコモンズに未テスト・未メンテナンス・無責任なソフトウェアを氾濫させ、オープンソースエコシステムが協力やセキュリティ監査のために依存している信頼を損なうと主張しています。
• 不明瞭な法的・著作権状況: 生成されたコードの著作権の出自は曖昧であり、プロジェクトに明確なライセンスを要求するCodebergの既存の利用規約に準拠することを困難にしています。
• セキュリティと安全性のリスク: プラットフォームは、AI生成コードには適切な安全策が欠けており、人間がレビューしていない隠れた脆弱性を持ち込む可能性があると指摘しています。
• ボランティアメンテナへの過剰な負担: AIが生成したプルリクエストの洪水が、ボランティアのレビュアーを圧倒しており、これはGodotが同様の禁止に踏み切った動機と同じ問題です。

執行方法

執行は実用的でありながらも、確固たるものとして設計されています:

• 利用規約による制限: 禁止事項はCodebergの利用規約に明記されました。LLMが生成したコードが「大部分を占める」プロジェクトはホスティングできません。
• 通報とモデレーション: 執行はコミュニティからの通報とモデレーションに依存します。Codebergは自動検出ツールの導入を発表しておらず、モデレーターがケースバイケースでプロジェクトを評価します。
• グレーゾーンの除外: 小規模な実験、一部のLLM貢献を受け入れる通常のプロジェクト、確立された活発なコミュニティは、明確に対象外とされています。このポリシーは、「バイブコーディング（vibe-coding）」プロジェクト——人間によるキュレーションがほとんどなく、AIによってコードがダンプされたようなリポジトリ——を標的にしています。
• データ利用禁止の並行措置: 最初の決議——CodebergがホストデータをAI訓練のためにスクレイピングまたは使用しない——は、拘束力のある組織的コミットメントであり、会員によって執行可能です。

Godot Foundationの同様の措置（Codebergの直前）

Godot Foundationは、2026年6月30日——Codebergのプラットフォーム全体の投票から約3週間前——に、非常によく似たポリシーを発表しました。

Godotのポリシーの主要な要素:

• AI作成コードの禁止: AIによって書かれた実質的なコードは、エンジンのコードベースに受け入れられません。
• 自律型AIプルリクエストの禁止: AIエージェントによって送信されたプルリクエストは自動的に拒否されます。
• AI生成コミュニケーションの禁止: コントリビューター間の人間同士のメッセージにおけるAI生成テキストも禁止されます。
• 限定的な例外: AIアシスタンスは、コード補完、正規表現、検索と置換といった、人間がコードを書くのを助けるだけの些細なタスクにのみ許可されます。
• 新規コントリビューターへの厳格化: 新規コントリビューター（マージされたプルリクエストが3件以下の者と定義）は、主要機能や大規模なリファクタリングを提出する前に、メンテナの明示的な承認が必要になります。

Godotが表明した理由はCodebergのものと直接重なっています。AI生成のプルリクエストの急増がボランティアレビュアーを圧倒し、コード品質を低下させ、コントリビューションプロセスへの信頼を損なっているというものです。