ガートナーが2026年のAI支出を予測：プラットフォーム＆モデルで640億ドル、市場全体は2.59兆ドルへ

ガートナーは2026年、AI支出に関する2つの主要な予測を発表した。5月に公表された広範な市場全体の予測（2.59兆ドル）と、7月に発表されたAIプラットフォームとモデルに焦点を当てた詳細予測（642.5億ドル）である。後者は、企業がAIアプリケーションを構築・訓練・展開するために購入する「中核的構成要素」への投資動向を捉えたもので、最も成長の著しいセグメントとなっている。

本稿では、これらの数字が示す内容と、両予測の関係性を整理する。

AIプラットフォーム＆モデル：642.5億ドルの予測（2026年7月）

ガートナーが2026年7月20日に発表した最新レポートは、エンドユーザーによるAIプラットフォームとモデルへの支出に特化している。主な数字は以下の通り。

• 総支出（2026年）： 642.5億ドル。2025年の約390億ドルから63.4％増加。
• 基盤/汎用生成AIモデル： 114億ドル（2025年）→ 234億ドル（2026年）、104.2％増。
• DSLM（ドメイン特化型言語モデル）および専門特化型生成AIモデル： 16億ドル → 49億ドル、210％増と最速の伸び。
• AIアプリケーション開発プラットフォーム： 69億ドル → 95億ドル、38.6％増。
• データサイエンス・機械学習プラットフォーム： 194億ドル → 264億ドル、36.3％増。

サブカテゴリ	2025年支出	2026年支出	前年比成長率
基盤/汎用生成AIモデル	114億ドル	234億ドル	+104.2％
DSLM・専門特化型生成AIモデル	16億ドル	49億ドル	+210.0％
AIアプリケーション開発プラットフォーム	69億ドル	95億ドル	+38.6％
データサイエンス・MLプラットフォーム	194億ドル	264億ドル	+36.3％
AIプラットフォーム＆モデル 合計	約390億ドル	642.5億ドル	+63.4％

この642億ドルの内訳を見ると、生成AIモデル（汎用・領域特化型の両方）が急成長のエンジンである一方、従来型のデータサイエンス/MLプラットフォームやAIアプリ開発プラットフォームは安定したペースで成長している。

最も急成長するサブカテゴリ

DSLM（ドメイン特化型言語モデル）および専門特化型生成AIモデルが最も際立っている。わずか1年で支出が3倍以上に膨れ上がった。ガートナー上級主席研究アナリストのアルナスリー・チェパルティ氏は、企業が汎用の基盤モデルだけに頼るのではなく、自社の業種や業務に特化したモデルを求める傾向が強まっていると指摘する。

汎用生成AIモデル（基盤モデル）も成長率こそ104.2％とDSLMに譲るものの、114億ドルから234億ドルへの増加額は120億ドルと絶対値では最大であり、モデルカテゴリ全体の中で最大の支出項目であり続けている。

642億ドルは2.59兆ドルのどこに位置づくのか？（2026年5月予測）

ガートナーは2026年5月19日、AI技術スタック全体をカバーするより広範な世界のAI支出予測を発表している。その主要数字は以下の通り。

• 世界のAI総支出（2026年）： 2.59兆ドル。2025年の約1.76兆ドルから47％増。
• AIインフラが支配的： 総額の45％超は、ベンダーやハイパースケーラーによるインフラ構築（サーバー、半導体、データセンター向けハードウェア）に充てられる。
• AIエージェントソフトウェアは全分野で最も急成長しており、2025年の864億ドルから2026年には2065億ドルへと約139％増を見込む。
• AIソフトウェア（プラットフォーム、モデル、AI強化型SaaSを含む）はこの2.59兆ドルの一部門であり、642億ドルの「プラットフォーム・モデル」市場は、ガートナーが約4000億ドル以上と見積もる企業向けAIソフトウェア支出全体の中に位置づけられる。
• AIサービス（コンサルティング、導入支援、マネージドサービス）やAI組み込みデバイス（生成AI対応スマートフォンなど）が残りの部分を構成する。

重要な関係性： 642億ドルの「AIプラットフォーム・モデル」市場は、中核的構成要素に対するエンドユーザーの支出である。これは2.59兆ドルの**約2.5％**に相当するに過ぎない。その理由は、2.59兆ドルの大部分が、プラットフォームやモデルの調達ではなく、ベンダー側のインフラ、AI強化ハードウェア、サービス、そして製品（AI PCやスマートフォンなど）へのAI組み込みに向けられているからである。

補足：2026年に2度の予測修正

ガートナーは2026年1月から5月にかけて、AI総支出の予測を上方修正している。1月時点の予測では、総AI支出は2.52兆ドル（前年比44％増） とされていたが、5月の改訂版では2.59兆ドル（同47％増） に引き上げられ、約700億ドルが追加された。その一因は、モデル消費の増加見込みである。2026年7月のプラットフォーム・モデル予測は、この上方修正と整合的である。

この数字が示すもの

データが描き出す構図は明確だ。AI支出の成長エンジンは、特に領域特化型モデルを中心とした生成AIモデルである。しかし同時に、AI投資の大部分は依然としてインフラ、すなわちそれらのモデルを駆動するサーバー、チップ、データセンターに振り向けられている。企業にとっての教訓は、モデルへの支出は急速に加速しているものの、全体的なAI予算を支配しているのはインフラコストであるという点だ。