Coinbase、AIがコードの95〜100%を生成──人員削減と2030年に10万エージェント体制の衝撃

ところが、その後わずか約5ヶ月の間に、その割合は約40%から95〜100%へと急上昇しました。これは2026年7月にウィトフ氏が報告した数字です。半年足らずで約55ポイントもの増加となります。

Coinbaseの経営陣は、現在ほぼ100%の従業員が毎日AIツールを利用していると述べています。

エンジニア1人あたりのAIエージェント数：5〜10を同時稼働

ウィトフ氏は、Coinbaseのほとんどのエンジニアが現在5〜10のAIエージェントを同時に稼働させていると述べています。これらのエージェントは、コーディング、コードレビュー、テスト、バグ修正、その他の開発タスクを支援します。これらのエージェントの集合的な成果は、すでに約1,200人のフルタイム開発者に相当します。

2030年の目標：AIエージェントの労働力換算10万人分

Coinbaseの長期目標は野心的です。2030年までに、同社のAIエージェントによる作業成果の総計を、フルタイム開発者10万人分に相当する水準にまで引き上げることを目指しています。ウィトフ氏は、暗号技術の中核など特定の重要な分野には依然として人間の関与が必要であり、AIは主にコードのテスト、脆弱性のチェック、プロトタイピングに使用されると明言しています。

人員削減：2026年5月5日に700人が対象に

2026年5月5日、Coinbaseは全世界で約700人の従業員を削減すると発表しました。これは全従業員の約14%に相当します。ブライアン・アームストロングCEOは、この削減を単なるコスト削減ではなく、「リーンで高速なAIネイティブ企業」へと生まれ変わるための根本的な再編と位置づけました。具体的には、「純粋な管理職」を廃止し、AIエージェントの支援を受けた1人のエンジニアがエンジニアリング、デザイン、プロダクトマネジメントを全て担当する「1人チーム」を導入しました。

このレイオフは、Reuters、The Wall Street Journal、TechCrunchなど主要メディアで広く報じられています。同社はSECへの提出書類で、理由として「現在の市場環境」と「AI時代に向けた業務の最適化の必要性」を挙げています。

再編コスト：5000〜6000万ドル（約77〜93億円）

Coinbaseは、この再編に伴い、5000万〜6000万ドルの費用が発生すると見込んでいます。そのほとんどは現金ベースの退職金および従業員関連費用です。同社はこのプロセスを2026年第2四半期末までにほぼ完了する見通しです。

広がる業界の議論：生産性の飛躍か、セキュリティリスクか

この95%というAI支援コードの数字は、テクノロジー業界全体でくすぶっていた議論を一気に激化させました。批判派は、この急激な進展を「レッドフラグ（危険信号）」とみなしています。彼らは、大量のAI生成コードは、人間のレビュアーが大規模にチェックするのが難しい、微妙なバグ、セキュリティ上の脆弱性、いわゆる「ハルシネーション（幻覚）」による論理エラーを持ち込む可能性があると主張します。

一方、Coinbaseの推進派は、これを全く別の観点から捉えています。彼らは、AIを活用した開発は不可避な競争上のシフトであると主張します。同社は、自律型AIエージェントが人間の介入なしに取引、支払い、契約を実行する、到来しつつある「エージェント経済」のための決済インフラとして自らを位置づけています。この見方によれば、開発者一人あたりのコード出荷量が前年比2倍に増加し、トップエンジニアは週に100ものプルリクエストを提出するといった生産性の向上こそが、AI導入の加速を正当化する根拠です。

今後の大きな問いは、他の主要な金融・テクノロジー企業がCoinbaseの先例に追随するのか、それとも規制当局の監視やコード品質への懸念、システム障害のリスクがこの流れを鈍化させるのか、という点にあります。現時点では、Coinbaseは明確な賭けに出ていると言えるでしょう。