目標は、スケーラブルな本番AIファクトリーの実現です。ここでは、データが継続的に取り込まれ、精査され、ガバナンスが適用され、AIモデルのトレーニングと推論に提供されます。この環境は、オンプレミスのデータセンターとパブリッククラウドの両方で一貫して動作します。
VAST Dataの共同創業者であるJeff Denworth氏は、GPUが遊休する原因はコンピュートの限界ではなく、データが時間通りに、正しい場所に届かないことにあると指摘しています。従来のアーキテクチャは、データ準備、トレーニング、推論、分析にわたる継続的なAIパイプラインをサポートするよう設計されていませんでした 。
本ソリューションは以下の仕組みでこの問題を解決します。
Clouderaの最高ビジネス責任者であるAbhas Ricky氏は次のように述べています。「企業はGPUに数十億ドルを投資していますが、データのボトルネックにより十分に活用できていません。VASTとの提携によりGPU飢餓を解消し、真のAIファクトリーを構築できるようにします」。
VAST Dataは、この提携に先立ち、AIデータ基盤の中核としての地位を強化するため、複数の戦略的パートナーシップを発表しています。
2026年5月、VAST DataはMistral AIのNVIDIAアクセラレーテッドAIファクトリーのデータ基盤に選定されました。このファクトリーは、欧州最大級のNVIDIA GB300 NVL72クラスターを擁し、Mistral ComputeがVAST AI OSを採用しています 。これにより、厳格なデータ主権を維持しながら、高性能なAI運用を実現します。
ClouderaとVAST Dataの提携は、高価なGPUクラスターを遊休状態に陥れるデータスループットのボトルネックに直接挑むものです。Clouderaのハイブリッドレイクハウスサービスと、VAST AI OSの組み合わせに、NVIDIA AIデータプラットフォームのリファレンスデザインを加えることで、真のAIファクトリーの基盤を提供します。この発表は、NVIDIAとの深い技術協業、Ciscoによる検証済みAI POD、Mistral AIの欧州AIファクトリーへの採用など、VAST DataがエンタープライズAI時代におけるデータ基盤レイヤーとしての地位を確立しようとする、一連の攻勢の一環です。
目標は、スケーラブルな本番AIファクトリーの実現です。ここでは、データが継続的に取り込まれ、精査され、ガバナンスが適用され、AIモデルのトレーニングと推論に提供されます。この環境は、オンプレミスのデータセンターとパブリッククラウドの両方で一貫して動作します。
VAST Dataの共同創業者であるJeff Denworth氏は、GPUが遊休する原因はコンピュートの限界ではなく、データが時間通りに、正しい場所に届かないことにあると指摘しています。従来のアーキテクチャは、データ準備、トレーニング、推論、分析にわたる継続的なAIパイプラインをサポートするよう設計されていませんでした 。
本ソリューションは以下の仕組みでこの問題を解決します。
Clouderaの最高ビジネス責任者であるAbhas Ricky氏は次のように述べています。「企業はGPUに数十億ドルを投資していますが、データのボトルネックにより十分に活用できていません。VASTとの提携によりGPU飢餓を解消し、真のAIファクトリーを構築できるようにします」。
VAST Dataは、この提携に先立ち、AIデータ基盤の中核としての地位を強化するため、複数の戦略的パートナーシップを発表しています。
2026年5月、VAST DataはMistral AIのNVIDIAアクセラレーテッドAIファクトリーのデータ基盤に選定されました。このファクトリーは、欧州最大級のNVIDIA GB300 NVL72クラスターを擁し、Mistral ComputeがVAST AI OSを採用しています 。これにより、厳格なデータ主権を維持しながら、高性能なAI運用を実現します。
ClouderaとVAST Dataの提携は、高価なGPUクラスターを遊休状態に陥れるデータスループットのボトルネックに直接挑むものです。Clouderaのハイブリッドレイクハウスサービスと、VAST AI OSの組み合わせに、NVIDIA AIデータプラットフォームのリファレンスデザインを加えることで、真のAIファクトリーの基盤を提供します。この発表は、NVIDIAとの深い技術協業、Ciscoによる検証済みAI POD、Mistral AIの欧州AIファクトリーへの採用など、VAST DataがエンタープライズAI時代におけるデータ基盤レイヤーとしての地位を確立しようとする、一連の攻勢の一環です。