2026年7月14日、ClouderaとVAST Dataは戦略的提携を発表。統合「AIデータプラットフォーム エニウェア」アーキテクチャを構築する。 本ソリューションは、高額なGPUクラスターがデータ待ちで遊休する「GPU starvation(GPU飢餓)」問題に焦点を当てる。

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エンタープライズAIの本格導入において、GPUクラスターは数億円単位の投資が必要ですが、データ供給が追いつかず高価なアクセラレーターが遊休状態になる「GPU starvation(GPU飢餓)」が深刻な課題となっています。この問題を解決するため、2026年7月14日、ClouderaとVAST Dataは戦略的提携を発表し、統合「AIデータプラットフォーム エニウェア」アーキテクチャを構築することを明らかにしました 。本稿では、このアーキテクチャの仕組み、GPU飢餓の解消方法、そして周辺エコシステムの動向を解説します。
両社の提携により、Clouderaの次世代コンテナ化レイクハウスデータサービスと、高性能ストレージ、データベース、グローバルネームスペース機能を統合した**VAST AIオペレーティングシステム(AI OS)**を組み合わせます 。このアーキテクチャは、NVIDIA AIデータプラットフォームのリファレンスデザイン上に構築されています
。
目標は、スケーラブルな本番AIファクトリーの実現です。ここでは、データが継続的に取り込まれ、精査され、ガバナンスが適用され、AIモデルのトレーニングと推論に提供されます。この環境は、オンプレミスのデータセンターとパブリッククラウドの両方で一貫して動作します。
VAST Dataの共同創業者であるJeff Denworth氏は、GPUが遊休する原因はコンピュートの限界ではなく、データが時間通りに、正しい場所に届かないことにあると指摘しています。従来のアーキテクチャは、データ準備、トレーニング、推論、分析にわたる継続的なAIパイプラインをサポートするよう設計されていませんでした 。
本ソリューションは以下の仕組みでこの問題を解決します。
Clouderaの最高ビジネス責任者であるAbhas Ricky氏は次のように述べています。「企業はGPUに数十億ドルを投資していますが、データのボトルネックにより十分に活用できていません。VASTとの提携によりGPU飢餓を解消し、真のAIファクトリーを構築できるようにします」。
VAST Dataは、この提携に先立ち、AIデータ基盤の中核としての地位を強化するため、複数の戦略的パートナーシップを発表しています。
2026年5月、VAST DataはMistral AIのNVIDIAアクセラレーテッドAIファクトリーのデータ基盤に選定されました。このファクトリーは、欧州最大級のNVIDIA GB300 NVL72クラスターを擁し、Mistral ComputeがVAST AI OSを採用しています 。これにより、厳格なデータ主権を維持しながら、高性能なAI運用を実現します。
ClouderaとVAST Dataの提携は、高価なGPUクラスターを遊休状態に陥れるデータスループットのボトルネックに直接挑むものです。Clouderaのハイブリッドレイクハウスサービスと、VAST AI OSの組み合わせに、NVIDIA AIデータプラットフォームのリファレンスデザインを加えることで、真のAIファクトリーの基盤を提供します。この発表は、NVIDIAとの深い技術協業、Ciscoによる検証済みAI POD、Mistral AIの欧州AIファクトリーへの採用など、VAST DataがエンタープライズAI時代におけるデータ基盤レイヤーとしての地位を確立しようとする、一連の攻勢の一環です。
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2026年7月14日、ClouderaとVAST Dataは戦略的提携を発表。統合「AIデータプラットフォーム エニウェア」アーキテクチャを構築する。
2026年7月14日、ClouderaとVAST Dataは戦略的提携を発表。統合「AIデータプラットフォーム エニウェア」アーキテクチャを構築する。 本ソリューションは、高額なGPUクラスターがデータ待ちで遊休する「GPU starvation(GPU飢餓)」問題に焦点を当てる。
VASTのDisaggregated Shared Everythingアーキテクチャと、Clouderaのハイブリッドクラウド対応データサービスをNVIDIA AIデータプラットフォームのリファレンスデザイン上で統合。