大規模なオンデバイスAIモデル、特に大規模言語モデル(LLM)を実行するには、モデルの重みや中間データを格納するために十分なメモリが必要です。1.5TBのユニファイドメモリプールがあれば、従来は専用のAIアクセラレータやクラウドインスタンスが必要だったモデルを、プロフェッショナルがローカルで実行できるようになります。Gurman氏は、M7 Ultraの性能向上により、NvidiaのBlackwellといった専用AIアクセラレータに迫るものになると指摘しています。
Appleが実際に1.5TB構成を出荷するかどうかは、サプライチェーンの状況に左右されます。Gurman氏は、業界全体でメモリチップ不足が続いており、大容量モジュールの調達が困難でコストも高騰していると報じています。Appleはすでに、メモリチップ供給問題と価格高騰のため、Mac Studioのリフレッシュを延期したとされています
。M5 Ultraでは最大768GBのユニファイドメモリのサポートをテスト済みですが、供給制約により発売時にその容量が選択できない可能性もあるとされています
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M7 Ultraは2028年頃の登場が見込まれています。ベースとなるM7チップが2027年前半、M7 Pro/Maxが2027年後半と予想されています。AppleはM6 ProおよびM6 Maxをスキップし、AIに特化したM7世代に直接移行するとされています
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