メタは「MTIAの開発を加速し、この4世代を約2年で投入する」と公式ブログで明かしているA。
内部メモにある2027年の14GWという数字が、最新かつ最も野心的な目標となるR。
Irisは 推論(Inference)処理 に特化しており、トレーニング(学習)処理は担当しない。メタは引き続き NVIDIAのGPU(H100/H200シリーズおよび次世代Blackwellなど)や AMDのGPU を AIトレーニング用 に購入し続けるFDCT。自社のMTIAチップは、急増する推論負荷(ランキング、レコメンデーション、AIモデルの応答)をより低コスト・高効率で処理するために GPUを補完する 位置づけであり、直ちにGPUベンダーを排除するものではない。メタの戦略は「シリコンベースの多様化」であって、GPUベンダーとの取引を打ち切ることではない。
「Meta Compute」は2つの側面を持つイニシアチブである。
この計画はまだ開発段階であり、戦略は最終決定されていないR。
メタは2026年の設備投資見通しを下方修正から上方修正している。
この1150~1350億ドルから1250~1450億ドルへの上方修正は、「今年の部品価格の上昇と、将来の成長を支えるための追加データセンター費用」を反映しているDA。比較として、メタの2025年の設備投資は約 722億ドル だったA。調査会社SemiAnalysisは、メタの 2027年の設備投資は「驚くほど大きい」 ものになり、2026年をさらに上回ると予測している。これは、契約済みのデータセンター容量が続々と稼働を開始するためであるA。