起工式は2026年7月4日に執り行われ、HBM専用工場の建設が正式にスタートしました。総投資額は1.5兆円で、為替レートによって約93億~96億ドルと報じられています。これは近年の日本における半導体工場投資としては最大級の規模です。
広島新工場では、HBM4およびそれ以降の次世代HBMに特化した生産が行われます。HBMはAI学習・推論アクセラレーターに不可欠な部品です。ブルームバーグなどの報道によれば、主な顧客としてNVIDIAが想定されており、同社のH100、B200クラス、および将来のGPUに搭載される予定です。
このスケジュールは、2020年代後半のAIデータセンター需要の第2波に間に合う設計です。
経済産業省(METI)は以下の支援を確定しています:
これらの補助金は、日本政府が半導体産業の国内復興を国家戦略として掲げる中で支給されています。
現状の市場構造:SKハイニックスはNVIDIAのHBM3/HBM3Eサプライヤーとして長らくトップの座を占め、生産量と技術認証で圧倒的なリードを誇ります。サムスン電子が2位、マイクロンは3位と大きく離されています。
マイクロンの競争戦略:
ただし楽観はできない:SKハイニックスはすでにHBM4の開発を加速しており、量産開始は早ければ2026~27年とされています。マイクロンの2028年出荷開始では、次世代サイクルで1~2年の遅れを取ることになります。しかし、HBM市場は2030年まで年率40~50%で拡大する「AIメモリ・スーパーサイクル」にあるため、複数社が共存する余地は十分にあり、補助金で支えられた専用工場はNVIDIAからのセカンドソース需要を取り込むポテンシャルを持ちます。
起工式は2026年7月4日に執り行われ、HBM専用工場の建設が正式にスタートしました。総投資額は1.5兆円で、為替レートによって約93億~96億ドルと報じられています。これは近年の日本における半導体工場投資としては最大級の規模です。
広島新工場では、HBM4およびそれ以降の次世代HBMに特化した生産が行われます。HBMはAI学習・推論アクセラレーターに不可欠な部品です。ブルームバーグなどの報道によれば、主な顧客としてNVIDIAが想定されており、同社のH100、B200クラス、および将来のGPUに搭載される予定です。
このスケジュールは、2020年代後半のAIデータセンター需要の第2波に間に合う設計です。
経済産業省(METI)は以下の支援を確定しています:
これらの補助金は、日本政府が半導体産業の国内復興を国家戦略として掲げる中で支給されています。
現状の市場構造:SKハイニックスはNVIDIAのHBM3/HBM3Eサプライヤーとして長らくトップの座を占め、生産量と技術認証で圧倒的なリードを誇ります。サムスン電子が2位、マイクロンは3位と大きく離されています。
マイクロンの競争戦略:
ただし楽観はできない:SKハイニックスはすでにHBM4の開発を加速しており、量産開始は早ければ2026~27年とされています。マイクロンの2028年出荷開始では、次世代サイクルで1~2年の遅れを取ることになります。しかし、HBM市場は2030年まで年率40~50%で拡大する「AIメモリ・スーパーサイクル」にあるため、複数社が共存する余地は十分にあり、補助金で支えられた専用工場はNVIDIAからのセカンドソース需要を取り込むポテンシャルを持ちます。