Appleの却下申立は、DMCAセクション1201(a)、すなわち回避防止条項に基づく単一の請求の棄却を求めるものです 。同社の中心的命題は極めて単純です。
「原告らは自らの動画を自発的にYouTubeにアップロードし、プラットフォームを視聴できるすべての人がアクセス可能な状態にした。したがって、これらの動画はDMCAの回避防止規定の対象となる技術的アクセス障壁の背後にはなかった。」
Appleの枠組みでは、DMCAは作品へのアクセスを制限する「鍵」を迂回する行為を禁止しているのであって、作品が既に公衆に視聴可能となった後の行為を制限するものではないと主張します 。Appleの主張によれば、原告らはYouTubeのスクレイピングやダウンロード制限をDMCAのアクセス制御として扱おうとしているが、公開視聴可能性がある以上、こじ開けるべき保護された門は存在しなかった、というのです 。
Appleの書面による回答は次のように述べていると報じられています:「パスワードなし。支払いなし。鍵なし。鍵穴なし。」 Appleは、YouTubeが認証なしに訪問者に動画をストリーミングしているため、YouTubeの技術的なスクレイピング防止策は法律上の「アクセス制御」として機能しないと論じています 。
Appleの主張は孤立したものではありません。2026年を通じて、h3h3Productionsの代理人と同じ法律チームが率いるYouTubeクリエイターの組織化されたグループが、AIモデル訓練のためのYouTubeコンテンツスクレイピングを巡り、主要テクノロジー企業に対してDMCA回避防止違反を申し立てる一連の集団訴訟を提起しています 。以下の表は主要な訴訟をまとめたものです。
| 企業 | 提訴時期 | 却下申立における防御論理 |
|---|---|---|
| Snap | 2026年1月(2026年6月修正) | Snapは2026年6月24日、公開ストリーミングされたYouTube動画はDMCAのアクセス制御条項の保護対象ではないと主張。原告の請求はアクセス障壁の迂回ではなく、「公開ストリームの複製」に関するものだと論じた 。 |
| Runway AI | 2026年2月 | YouTubeクリエイターDavid Gardnerが、同社がYouTubeの保護策を迂回して動画生成モデル訓練用に動画をダウンロードしたと提訴。却下申立では同じ公開アクセス論理を使用 。 |
| Apple | 2026年4月(却下申立は2026年7月) | 公開視聴可能な動画にはDMCAのアクセス制御は存在しないと主張。YouTubeの利用規約に基づく契約上のアクセス権も指摘 。 |
| Amazon | 2026年4月 | 同一クリエイターグループが、Amazonのテキスト動画生成モデルNova Reel訓練のためのYouTubeコンテンツスクレイピングを告発。審理中 。 |
| Meta | 2025年12月(2026年2月に取下げ) | Metaに対する同種のDMCA訴訟は、原告により2026年2月に自発的に取り下げられた 。 |
利用可能な情報源からは、これらの訴訟に共通する防御テーマが浮かび上がってきます。各社は、公開視聴可能なYouTube動画はDMCAのアクセス制御請求の根拠となり得ないと主張しています。なぜなら、同法の回避防止条項は作品へのアクセスを妨げる措置を対象としており、アクセス許可後のダウンロードや複製の制限を対象としていないからです 。
この訴訟は、DMCAの回避防止条項を、AI企業が公衆アクセス可能なオンラインプラットフォームから訓練データを取得する行為を取り締まるために使用できるかどうかの試金石となります 。二つの可能的な結果がその重要性を定義づけています。
初期の兆候は混在しています。Udio判決は、一部の裁判所がAI企業に対するDMCA請求を審理する用意があることを示唆しています 。一方、Cordova v. Huneault事件(YouTuberが他のクリエイターをストリームリッピングツール使用で訴えた事案)ではセクション1201請求が棄却されずに審理継続となり、YouTubeのローリングサイファーをアクセス制御と見なす見解を支持する結果となりました 。一方、2026年6月に提起されたSnapの却下申立は2026年7月に審理が予定されており、これらの論点に関する最初の重要な判断が下される可能性があります 。
2026年7月現在、YouTubeスクレイピング事件におけるAppleまたはSnapの申立に対していかなる裁判所も判断を下していません。結果は、裁判所が作品へのアクセスを制御することと、アクセス許可後の使用方法を制御することの境界線をどのように解釈するかにかかっています。この問題は、AI訓練データを巡る法的環境を今後何年にもわたって定義することになるでしょう。
Appleの却下申立は、DMCAセクション1201(a)、すなわち回避防止条項に基づく単一の請求の棄却を求めるものです 。同社の中心的命題は極めて単純です。
「原告らは自らの動画を自発的にYouTubeにアップロードし、プラットフォームを視聴できるすべての人がアクセス可能な状態にした。したがって、これらの動画はDMCAの回避防止規定の対象となる技術的アクセス障壁の背後にはなかった。」
Appleの枠組みでは、DMCAは作品へのアクセスを制限する「鍵」を迂回する行為を禁止しているのであって、作品が既に公衆に視聴可能となった後の行為を制限するものではないと主張します 。Appleの主張によれば、原告らはYouTubeのスクレイピングやダウンロード制限をDMCAのアクセス制御として扱おうとしているが、公開視聴可能性がある以上、こじ開けるべき保護された門は存在しなかった、というのです 。
Appleの書面による回答は次のように述べていると報じられています:「パスワードなし。支払いなし。鍵なし。鍵穴なし。」 Appleは、YouTubeが認証なしに訪問者に動画をストリーミングしているため、YouTubeの技術的なスクレイピング防止策は法律上の「アクセス制御」として機能しないと論じています 。
Appleの主張は孤立したものではありません。2026年を通じて、h3h3Productionsの代理人と同じ法律チームが率いるYouTubeクリエイターの組織化されたグループが、AIモデル訓練のためのYouTubeコンテンツスクレイピングを巡り、主要テクノロジー企業に対してDMCA回避防止違反を申し立てる一連の集団訴訟を提起しています 。以下の表は主要な訴訟をまとめたものです。
| 企業 | 提訴時期 | 却下申立における防御論理 |
|---|---|---|
| Snap | 2026年1月(2026年6月修正) | Snapは2026年6月24日、公開ストリーミングされたYouTube動画はDMCAのアクセス制御条項の保護対象ではないと主張。原告の請求はアクセス障壁の迂回ではなく、「公開ストリームの複製」に関するものだと論じた 。 |
| Runway AI | 2026年2月 | YouTubeクリエイターDavid Gardnerが、同社がYouTubeの保護策を迂回して動画生成モデル訓練用に動画をダウンロードしたと提訴。却下申立では同じ公開アクセス論理を使用 。 |
| Apple | 2026年4月(却下申立は2026年7月) | 公開視聴可能な動画にはDMCAのアクセス制御は存在しないと主張。YouTubeの利用規約に基づく契約上のアクセス権も指摘 。 |
| Amazon | 2026年4月 | 同一クリエイターグループが、Amazonのテキスト動画生成モデルNova Reel訓練のためのYouTubeコンテンツスクレイピングを告発。審理中 。 |
| Meta | 2025年12月(2026年2月に取下げ) | Metaに対する同種のDMCA訴訟は、原告により2026年2月に自発的に取り下げられた 。 |
利用可能な情報源からは、これらの訴訟に共通する防御テーマが浮かび上がってきます。各社は、公開視聴可能なYouTube動画はDMCAのアクセス制御請求の根拠となり得ないと主張しています。なぜなら、同法の回避防止条項は作品へのアクセスを妨げる措置を対象としており、アクセス許可後のダウンロードや複製の制限を対象としていないからです 。
この訴訟は、DMCAの回避防止条項を、AI企業が公衆アクセス可能なオンラインプラットフォームから訓練データを取得する行為を取り締まるために使用できるかどうかの試金石となります 。二つの可能的な結果がその重要性を定義づけています。
初期の兆候は混在しています。Udio判決は、一部の裁判所がAI企業に対するDMCA請求を審理する用意があることを示唆しています 。一方、Cordova v. Huneault事件(YouTuberが他のクリエイターをストリームリッピングツール使用で訴えた事案)ではセクション1201請求が棄却されずに審理継続となり、YouTubeのローリングサイファーをアクセス制御と見なす見解を支持する結果となりました 。一方、2026年6月に提起されたSnapの却下申立は2026年7月に審理が予定されており、これらの論点に関する最初の重要な判断が下される可能性があります 。
2026年7月現在、YouTubeスクレイピング事件におけるAppleまたはSnapの申立に対していかなる裁判所も判断を下していません。結果は、裁判所が作品へのアクセスを制御することと、アクセス許可後の使用方法を制御することの境界線をどのように解釈するかにかかっています。この問題は、AI訓練データを巡る法的環境を今後何年にもわたって定義することになるでしょう。