主要技術仕様

量産状況

量産はボストンダイナミクスの本社（ボストン）で開始されている。2026年生産分の全ユニットはすでに割り当てられ、完売している。最初の顧客向けフリートは、ヒョンデのロボットメタプラント応用センター（RMAC）とGoogle DeepMindに出荷されている。ヒョンデ・モーター・グループ（2021年にボストンダイナミクスの過半数の支配権を取得）は、年間30,000台のロボットを生産できる別の工場も準備している。

AIハードウェアおよびソフトウェアパートナー

ボストンダイナミクスは、Atlasに高度な認識、推論、学習能力を付与するために、強力なAIパートナー3社を集結させた。

• Google DeepMind（AIソフトウェア）：CES 2026で、ボストンダイナミクスとGoogle DeepMindは、DeepMindのGemini Robotic基盤AIモデルをAtlasに統合する研究パートナーシップを発表した。これにより、Atlasは現実世界での自律性、認識、操作のための「推論エンジン」を手に入れる。最初のパイロットフリートはDeepMindに出荷される。
• NVIDIA（AIハードウェア＆シミュレーション）：ボストンダイナミクスは2025年3月、NVIDIAとの協業を拡大した。Atlasは、オンボードAI推論のためにNVIDIA Jetson Thorコンピューティングプラットフォームを中心に構築され、シミュレーションベースの強化学習にNVIDIA Isaac Labを使用している。NVIDIA Isaac GR00Tフレームワークもトレーニングスタックの一部である。
• RAI Institute：Robotics & AI Institute（旧ボストンダイナミクスAI研究所）との別のパートナーシップは、電動Atlasの強化学習の改善に焦点を当てている。

サッカー「Physical Intelligence」研究 — FIFA W杯2026

ヒョンデ・モーター・カンパニーは、同社のFIFA W杯2026プラットフォーム「Next Starts Now」の一環として、「School of Football」というグローバルキャンペーンを開始した。このキャンペーンでは、Atlasが複雑なサッカースキルを学習し、実行する様子が紹介されている。

• Atlasは、実際の屋外ピッチで、高度なテクニックを要するクロスレッグキック 「ゴースト・ラボーナ（Ghost Rabona）」 を、CGIを使わずに成功させた。
• トレーニングは、プロ選手のモーションキャプチャ、強化学習、大規模GPUベースのシミュレーションを組み合わせたもの。ヒョンデはこれを、Atlasの「全身制御」技術と「Physical AI」の進歩と表現している。
• トレーニングの効率性は驚異的で、GPU加速シミュレーションパックを使用することで、1年間分のシミュレーショントレーニングを1日に圧縮した。
• このキャンペーンは5部構成のソーシャルメディア動画シリーズで、Atlasがボールとの出会いから高度なテクニックへと至る過程を追う。

暫定CEO Amanda McMaster氏と国家ロボット戦略の呼びかけ

経営陣の交代

CFOのAmanda McMaster氏は、CEOのRobert Playter氏が30年以上の在職の末に辞任したことを受け、2026年2月10日付で暫定CEOに就任した。取締役会が後任のCEOを探している間、彼女は引き続きCFOを兼任している。

米国の競争力に対する戦略的警告

2026年6月30日、McMaster氏はFortune誌に「America's next 250 years will be built by robots. Here's what's standing in the way（アメリカの次の250年はロボットによって築かれる。立ちはだかるものとは）」と題する論評を発表した。彼女の中心的な主張は、厳しい警告であった。

「中国は現在、世界中の新規ロボット導入の54%以上を占めています。」

彼女は、米国が半導体産業の衰退を繰り返すリスクがあると主張した。つまり、米国が技術を発明したにもかかわらず、製造における支配力をアジアに奪われた構図だ。McMaster氏は、来たるロボット主導の経済において米国の競争力を確保するために、政策、投資、労働力訓練、製造インフラを調整する米国国家ロボット戦略を求めた。これは暫定CEOとしての彼女初の主要な政策介入であり、財務監視から公的擁護への役割転換を示している。

主要技術仕様

量産状況

量産はボストンダイナミクスの本社（ボストン）で開始されている。2026年生産分の全ユニットはすでに割り当てられ、完売している。最初の顧客向けフリートは、ヒョンデのロボットメタプラント応用センター（RMAC）とGoogle DeepMindに出荷されている。ヒョンデ・モーター・グループ（2021年にボストンダイナミクスの過半数の支配権を取得）は、年間30,000台のロボットを生産できる別の工場も準備している。

AIハードウェアおよびソフトウェアパートナー

ボストンダイナミクスは、Atlasに高度な認識、推論、学習能力を付与するために、強力なAIパートナー3社を集結させた。

• Google DeepMind（AIソフトウェア）：CES 2026で、ボストンダイナミクスとGoogle DeepMindは、DeepMindのGemini Robotic基盤AIモデルをAtlasに統合する研究パートナーシップを発表した。これにより、Atlasは現実世界での自律性、認識、操作のための「推論エンジン」を手に入れる。最初のパイロットフリートはDeepMindに出荷される。
• NVIDIA（AIハードウェア＆シミュレーション）：ボストンダイナミクスは2025年3月、NVIDIAとの協業を拡大した。Atlasは、オンボードAI推論のためにNVIDIA Jetson Thorコンピューティングプラットフォームを中心に構築され、シミュレーションベースの強化学習にNVIDIA Isaac Labを使用している。NVIDIA Isaac GR00Tフレームワークもトレーニングスタックの一部である。
• RAI Institute：Robotics & AI Institute（旧ボストンダイナミクスAI研究所）との別のパートナーシップは、電動Atlasの強化学習の改善に焦点を当てている。

サッカー「Physical Intelligence」研究 — FIFA W杯2026

ヒョンデ・モーター・カンパニーは、同社のFIFA W杯2026プラットフォーム「Next Starts Now」の一環として、「School of Football」というグローバルキャンペーンを開始した。このキャンペーンでは、Atlasが複雑なサッカースキルを学習し、実行する様子が紹介されている。

• Atlasは、実際の屋外ピッチで、高度なテクニックを要するクロスレッグキック 「ゴースト・ラボーナ（Ghost Rabona）」 を、CGIを使わずに成功させた。
• トレーニングは、プロ選手のモーションキャプチャ、強化学習、大規模GPUベースのシミュレーションを組み合わせたもの。ヒョンデはこれを、Atlasの「全身制御」技術と「Physical AI」の進歩と表現している。
• トレーニングの効率性は驚異的で、GPU加速シミュレーションパックを使用することで、1年間分のシミュレーショントレーニングを1日に圧縮した。
• このキャンペーンは5部構成のソーシャルメディア動画シリーズで、Atlasがボールとの出会いから高度なテクニックへと至る過程を追う。

暫定CEO Amanda McMaster氏と国家ロボット戦略の呼びかけ

経営陣の交代

CFOのAmanda McMaster氏は、CEOのRobert Playter氏が30年以上の在職の末に辞任したことを受け、2026年2月10日付で暫定CEOに就任した。取締役会が後任のCEOを探している間、彼女は引き続きCFOを兼任している。

米国の競争力に対する戦略的警告

2026年6月30日、McMaster氏はFortune誌に「America's next 250 years will be built by robots. Here's what's standing in the way（アメリカの次の250年はロボットによって築かれる。立ちはだかるものとは）」と題する論評を発表した。彼女の中心的な主張は、厳しい警告であった。

「中国は現在、世界中の新規ロボット導入の54%以上を占めています。」

彼女は、米国が半導体産業の衰退を繰り返すリスクがあると主張した。つまり、米国が技術を発明したにもかかわらず、製造における支配力をアジアに奪われた構図だ。McMaster氏は、来たるロボット主導の経済において米国の競争力を確保するために、政策、投資、労働力訓練、製造インフラを調整する米国国家ロボット戦略を求めた。これは暫定CEOとしての彼女初の主要な政策介入であり、財務監視から公的擁護への役割転換を示している。