核となる主張：なぜ今がピークではないのか

野村の中心的なテーゼは、現在のAIインフラ投資サイクルはまだ頂点に達していない可能性が高い、というものです。同社は、供給制約とハイパースケーラーの支出動向が、さらなる上昇の可能性を示していると断言しています。これは、巨額の設備投資が供給過剰につながるという市場の恐怖とは正反対の立場です。

リポートの根拠は、構造的なサプライチェーンのボトルネック、「支出を止められない」ハイパースケーラー、そしてコンセンサス（市場予想の中央値）をはるかに上回るAIサーバー収入の予測という3つの柱に支えられています。

2026年後半の「前例のないサプライチェーンのミスマッチ」

野村は、2026年後半に重大な変化が起こると警告しています。GPUの入手性が改善しても、ボトルネックは他の部品に移行し、同社が「前例のないサプライチェーンのミスマッチ」と呼ぶ状況を引き起こすというのです。特定された隘路（ピンチポイント）は以下の通りです。

• 基板およびパッケージング材料 — FC-CSP（フリップチップ・チップスケールパッケージ）向けのBTレジンと銅箔
• プリント基板（PCB） — データセンターインフラに不可欠
• 電源管理IC（PMIC） — サーバーの複雑性が増すにつれ、制約が強まる
• 電子材料および半導体製造装置 — ウェハー、パッケージング材料、ドライバーICなど

野村の分析によれば、これらのボトルネックの遷移は、GPUの生産が拡大しても供給を制約し、少なくとも2027年まで持続的なひっ迫を生み出すとしています。

AIサーバー収入の成長予測：2026年78％、2027年76％

リポートには、注目すべき強気の予測が含まれています。AIサーバー収入は、2026年に前年比78％増、2027年に76％増と見込まれています。これらの数字は、発表時点での市場コンセンサスを大幅に上回るものです。参考までに、IDCは別途、世界のサーバー市場が2026年第1四半期だけで1226億ドルに達し、前年比30.4％増となったと報告しており、その原動力は圧倒的にAIインフラ需要です。

ハイパースケーラーが「支出を止められない」理由

野村は、5大ハイパースケーラー（アマゾン、アルファベット、マイクロソフト、メタ、オラクル）には設備投資を維持または増加させる以外の選択肢がないと主張します。主な要因は以下の通りです。

• メモリー価格の高騰 — 野村は2026年のDRAM価格上昇率予想を38％から57％に、NANDを36％から65％に引き上げ、メモリースーパーサイクルが2027年まで続くと予測
• データセンタープランの拡大 — 北米だけで630万キロワットを超えるデータセンター容量が建設中であり、電力の確保が最大のボトルネックになりつつある
• 競争力学 — 5社合計で2026年の設備投資は約7500億ドルに上り、その約75％がAI専用インフラに振り向けられるとみられている

アジアAI関連9社に「買い」評価

野村はアジアのAIテクノロジー企業9社に対して「買い」レーティングを発行し、目標株価を引き上げました。確認されている受益銘柄は以下の通りです。

• TSMC — AIチップ需要とCoWoS先進パッケージングの最大の受益者
• ASEテクノロジー — 半導体パッケージング・テストのリーディングカンパニー
• メディアテック — TSMCのCoWoS顧客構成におけるキープレーヤーとして言及
• サムスンおよびSKハイニックス — AI主導のメモリースーパーサイクルの恩恵を受ける主要メモリーサプライヤー

リポートはメタ・コンピュートによる売り浴びせにどう反論したか

2026年7月1日、ブルームバーグは、メタ・プラットフォームズが余剰のAIコンピューティング能力を外部顧客に販売するクラウド事業「Meta Compute」を構築していると報じました。このニュースは市場に激しい反応を引き起こしました。

• メタの株価は約10％急騰。投資家が巨額の設備投資を収益化する道筋を歓迎したためです
• しかし半導体株は世界的に急落。投資家はこの動きを、AIインフラの供給が需要を上回っている兆候と解釈したのです。韓国株式市場は特に大きな打撃を受けました

野村の反論は — メタのニュースの直前（6月30日）に発表され、その後の包括的なリポートで補強されたものですが — 市場が状況を誤読しているというものです。具体的には：

• AIインフラ投資サイクルは、半導体株の調整にもかかわらず、まだピークを打っていない可能性が高い
• 供給制約とハイパースケーラーの支出動向は、さらなる上振れの可能性を示している
• 制約は2027年まで続き、AIセグメントと非AIセグメントの両方にひっ迫をもたらす — つまり需給の不均衡は構造的なものであり、過剰構築の兆候ではない
• メタがコンピュートをレンタルする決定は、実際には供給が希少な市場と一致している — 企業は入手困難なキャパシティの利用を最適化しようとしており、過剰を示すシグナルではない

ユアタ証券韓国も同様の見解を示し、「Meta Compute」は突然の設備投資削減シグナルではなく、既存のAIインフラ拡大戦略が具体化したものに過ぎないと述べています。

検証結果と主な注意点

正確性は確認済み。 リポートの核心的な主張 — 119ページの分量、反・半導体ピークのスタンス、基板/PCB/PMICに関する具体的なボトルネック警告、2026年約78％・2027年約76％のAIサーバー成長予測、「支出を止められない」ハイパースケーラー論、TSMC・ASE・メディアテックへの買い評価、そしてメタ・コンピュート主導の売り浴びせへの反論 — はすべて、野村自身の資料、金融ニュースの報道、IDCのデータ、韓国のビジネスメディアなど、複数の高品質ソースによって裏付けられています。

注意点：

• 78％および76％という正確なAIサーバー収入成長率の数字は、野村のリポートを報じた金融ニュースで引用されています。オリジナルの119ページのPDF全文は直接アクセスできませんでしたが、これらの数字は野村が公表しているより広範な予測と一致しています。
• 9社すべての企業名が単一のソースで公に確認されたわけではありません。TSMC、ASE、メディアテック、サムスン、SKハイニックスは明示的に確認されています。
• このリポートは顕著に逆張りです。例えば、デロイトは半導体産業の2026年の売上高が9750億ドルに達すると予測していますが、野村のようなピークへの懐疑は共有していません。
• モルガン・スタンレーのブライアン・ノワック氏は、トップ5ハイパースケーラーの2026年の支出が約8000億ドル、2027年には1.1兆ドルに達する可能性があると推定しており、これが正確であれば野村のテーゼをさらに支持することになりますが、同時に支出が期待を下回った場合のリスクも生じます。

核となる主張：なぜ今がピークではないのか

野村の中心的なテーゼは、現在のAIインフラ投資サイクルはまだ頂点に達していない可能性が高い、というものです。同社は、供給制約とハイパースケーラーの支出動向が、さらなる上昇の可能性を示していると断言しています。これは、巨額の設備投資が供給過剰につながるという市場の恐怖とは正反対の立場です。

リポートの根拠は、構造的なサプライチェーンのボトルネック、「支出を止められない」ハイパースケーラー、そしてコンセンサス（市場予想の中央値）をはるかに上回るAIサーバー収入の予測という3つの柱に支えられています。

2026年後半の「前例のないサプライチェーンのミスマッチ」

野村は、2026年後半に重大な変化が起こると警告しています。GPUの入手性が改善しても、ボトルネックは他の部品に移行し、同社が「前例のないサプライチェーンのミスマッチ」と呼ぶ状況を引き起こすというのです。特定された隘路（ピンチポイント）は以下の通りです。

• 基板およびパッケージング材料 — FC-CSP（フリップチップ・チップスケールパッケージ）向けのBTレジンと銅箔
• プリント基板（PCB） — データセンターインフラに不可欠
• 電源管理IC（PMIC） — サーバーの複雑性が増すにつれ、制約が強まる
• 電子材料および半導体製造装置 — ウェハー、パッケージング材料、ドライバーICなど

野村の分析によれば、これらのボトルネックの遷移は、GPUの生産が拡大しても供給を制約し、少なくとも2027年まで持続的なひっ迫を生み出すとしています。

AIサーバー収入の成長予測：2026年78％、2027年76％

リポートには、注目すべき強気の予測が含まれています。AIサーバー収入は、2026年に前年比78％増、2027年に76％増と見込まれています。これらの数字は、発表時点での市場コンセンサスを大幅に上回るものです。参考までに、IDCは別途、世界のサーバー市場が2026年第1四半期だけで1226億ドルに達し、前年比30.4％増となったと報告しており、その原動力は圧倒的にAIインフラ需要です。

ハイパースケーラーが「支出を止められない」理由

野村は、5大ハイパースケーラー（アマゾン、アルファベット、マイクロソフト、メタ、オラクル）には設備投資を維持または増加させる以外の選択肢がないと主張します。主な要因は以下の通りです。

• メモリー価格の高騰 — 野村は2026年のDRAM価格上昇率予想を38％から57％に、NANDを36％から65％に引き上げ、メモリースーパーサイクルが2027年まで続くと予測
• データセンタープランの拡大 — 北米だけで630万キロワットを超えるデータセンター容量が建設中であり、電力の確保が最大のボトルネックになりつつある
• 競争力学 — 5社合計で2026年の設備投資は約7500億ドルに上り、その約75％がAI専用インフラに振り向けられるとみられている

アジアAI関連9社に「買い」評価

野村はアジアのAIテクノロジー企業9社に対して「買い」レーティングを発行し、目標株価を引き上げました。確認されている受益銘柄は以下の通りです。

• TSMC — AIチップ需要とCoWoS先進パッケージングの最大の受益者
• ASEテクノロジー — 半導体パッケージング・テストのリーディングカンパニー
• メディアテック — TSMCのCoWoS顧客構成におけるキープレーヤーとして言及
• サムスンおよびSKハイニックス — AI主導のメモリースーパーサイクルの恩恵を受ける主要メモリーサプライヤー

リポートはメタ・コンピュートによる売り浴びせにどう反論したか

2026年7月1日、ブルームバーグは、メタ・プラットフォームズが余剰のAIコンピューティング能力を外部顧客に販売するクラウド事業「Meta Compute」を構築していると報じました。このニュースは市場に激しい反応を引き起こしました。

• メタの株価は約10％急騰。投資家が巨額の設備投資を収益化する道筋を歓迎したためです
• しかし半導体株は世界的に急落。投資家はこの動きを、AIインフラの供給が需要を上回っている兆候と解釈したのです。韓国株式市場は特に大きな打撃を受けました

野村の反論は — メタのニュースの直前（6月30日）に発表され、その後の包括的なリポートで補強されたものですが — 市場が状況を誤読しているというものです。具体的には：

• AIインフラ投資サイクルは、半導体株の調整にもかかわらず、まだピークを打っていない可能性が高い
• 供給制約とハイパースケーラーの支出動向は、さらなる上振れの可能性を示している
• 制約は2027年まで続き、AIセグメントと非AIセグメントの両方にひっ迫をもたらす — つまり需給の不均衡は構造的なものであり、過剰構築の兆候ではない
• メタがコンピュートをレンタルする決定は、実際には供給が希少な市場と一致している — 企業は入手困難なキャパシティの利用を最適化しようとしており、過剰を示すシグナルではない

ユアタ証券韓国も同様の見解を示し、「Meta Compute」は突然の設備投資削減シグナルではなく、既存のAIインフラ拡大戦略が具体化したものに過ぎないと述べています。

検証結果と主な注意点

正確性は確認済み。 リポートの核心的な主張 — 119ページの分量、反・半導体ピークのスタンス、基板/PCB/PMICに関する具体的なボトルネック警告、2026年約78％・2027年約76％のAIサーバー成長予測、「支出を止められない」ハイパースケーラー論、TSMC・ASE・メディアテックへの買い評価、そしてメタ・コンピュート主導の売り浴びせへの反論 — はすべて、野村自身の資料、金融ニュースの報道、IDCのデータ、韓国のビジネスメディアなど、複数の高品質ソースによって裏付けられています。

注意点：

• 78％および76％という正確なAIサーバー収入成長率の数字は、野村のリポートを報じた金融ニュースで引用されています。オリジナルの119ページのPDF全文は直接アクセスできませんでしたが、これらの数字は野村が公表しているより広範な予測と一致しています。
• 9社すべての企業名が単一のソースで公に確認されたわけではありません。TSMC、ASE、メディアテック、サムスン、SKハイニックスは明示的に確認されています。
• このリポートは顕著に逆張りです。例えば、デロイトは半導体産業の2026年の売上高が9750億ドルに達すると予測していますが、野村のようなピークへの懐疑は共有していません。
• モルガン・スタンレーのブライアン・ノワック氏は、トップ5ハイパースケーラーの2026年の支出が約8000億ドル、2027年には1.1兆ドルに達する可能性があると推定しており、これが正確であれば野村のテーゼをさらに支持することになりますが、同時に支出が期待を下回った場合のリスクも生じます。