2026年5月までに加速するAI関連雇用喪失

データはAI関連の人員削減が明確に加速していることを示しており、AIは企業が人員削減の理由として挙げる「単一の主要因」となりつつある。

• 2026年5月：2020年以来最も多い5月の人員削減：米国の雇用主は2026年5月に9万7000人強の人員削減を発表。これはCOVID-19パンデミック以来の5月としては最高水準であり、AIは3ヶ月連続で主要因となり、全削減の約40% を占めた。
• AI、人員削減の「第1の理由」に：2026年4月には、AI関連削減は21,490人で、総数88,387人の26% を占め、2ヶ月連続で首位となった。5月もAIが主要因であり続けている。
• 前年比での急増：米国におけるAI関連の人員削減は、2024年の約12,700人から2025年には約54,800人へと急増し、2026年初頭もその勢いは衰えていない。
• CFOの予測：2026年3月のDuke/NBERによる750人のCFO調査では、AI主導の人員削減が2027年までに急激に加速し、最大で9倍に増加する可能性が示された。

ロバート・シラーの警告：恐怖そのものが景気後退の引き金に

ノーベル賞経済学者のロバート・シラー氏は、2026年6月22日付のニューヨーク・タイムズ紙の寄稿記事『「We Have to Stop Freaking Out About A.I.」（AIに怯えるのはもうやめよう）』において、以下のように主張した。

• 危険は「物語（ナラティブ）」が生み出す：シラー氏は、最大のリスクはAIテクノロジーそのものではなく、「それが生み出す恐怖の力」だと指摘する。蔓延する不安が支配的な経済ナラティブになると、消費者の支出減少や企業の採用凍結など、実際の行動を変え、技術的には不要であったはずの景気後退を生み出す可能性がある。
• 「不況は、かつて恐慌と呼ばれた」：シラー氏は自著『ナラティブ・エコノミクス』の研究を引用し、歴史上の経済恐慌がしばしばパニックと感染するような物語によって引き起こされたと指摘。現在のAIによる雇用破壊のナラティブが、まさにそれらの歴史的なパニック物語と同じように機能していると警告する。
• 米国人の70%が「AIは雇用を減らす」と予想：シラー氏は、2026年3月のクィニピアック大学の世論調査で、米国人の70% が「AIは雇用を減らす」と回答したデータを引用。2026年6月のピュー研究所の調査では、今後20年間でAIが社会に「良い影響を与える」と期待する人はわずか16% にとどまった。
• 「自己成就的予言」のメカニズム：多くの人が「AIが仕事を破壊する」と信じれば、彼らは支出を減らし、大きな買い物を先延ばしにする。企業は需要減退と自動化を恐れて採用を減らしたり、解雇を加速させる。これにより当初の恐怖が現実のものとなる。シラー氏は、この「ドゥームマクシング（悲観論の拡散）」が、AIの実際の雇用代替効果が小さくとも、不況を引き起こす可能性があると警告する。

総合分析：3層構造のリスク

結論：フィッチはAI主導の雇用喪失をTMTセクターとプライベートクレジットに集中する新興の信用リスクと位置づけ、その根拠として2026年5月までに急増した米国のAI関連人員削減データを示した。シラー氏の警告は、これに第二のリスク層を加える。すなわち、恐怖そのものがナラティブとなって総需要を抑制し、AIの実際の技術能力とは無関係に景気後退を引き起こす可能性である。

2026年5月までに加速するAI関連雇用喪失

データはAI関連の人員削減が明確に加速していることを示しており、AIは企業が人員削減の理由として挙げる「単一の主要因」となりつつある。

• 2026年5月：2020年以来最も多い5月の人員削減：米国の雇用主は2026年5月に9万7000人強の人員削減を発表。これはCOVID-19パンデミック以来の5月としては最高水準であり、AIは3ヶ月連続で主要因となり、全削減の約40% を占めた。
• AI、人員削減の「第1の理由」に：2026年4月には、AI関連削減は21,490人で、総数88,387人の26% を占め、2ヶ月連続で首位となった。5月もAIが主要因であり続けている。
• 前年比での急増：米国におけるAI関連の人員削減は、2024年の約12,700人から2025年には約54,800人へと急増し、2026年初頭もその勢いは衰えていない。
• CFOの予測：2026年3月のDuke/NBERによる750人のCFO調査では、AI主導の人員削減が2027年までに急激に加速し、最大で9倍に増加する可能性が示された。

ロバート・シラーの警告：恐怖そのものが景気後退の引き金に

ノーベル賞経済学者のロバート・シラー氏は、2026年6月22日付のニューヨーク・タイムズ紙の寄稿記事『「We Have to Stop Freaking Out About A.I.」（AIに怯えるのはもうやめよう）』において、以下のように主張した。

• 危険は「物語（ナラティブ）」が生み出す：シラー氏は、最大のリスクはAIテクノロジーそのものではなく、「それが生み出す恐怖の力」だと指摘する。蔓延する不安が支配的な経済ナラティブになると、消費者の支出減少や企業の採用凍結など、実際の行動を変え、技術的には不要であったはずの景気後退を生み出す可能性がある。
• 「不況は、かつて恐慌と呼ばれた」：シラー氏は自著『ナラティブ・エコノミクス』の研究を引用し、歴史上の経済恐慌がしばしばパニックと感染するような物語によって引き起こされたと指摘。現在のAIによる雇用破壊のナラティブが、まさにそれらの歴史的なパニック物語と同じように機能していると警告する。
• 米国人の70%が「AIは雇用を減らす」と予想：シラー氏は、2026年3月のクィニピアック大学の世論調査で、米国人の70% が「AIは雇用を減らす」と回答したデータを引用。2026年6月のピュー研究所の調査では、今後20年間でAIが社会に「良い影響を与える」と期待する人はわずか16% にとどまった。
• 「自己成就的予言」のメカニズム：多くの人が「AIが仕事を破壊する」と信じれば、彼らは支出を減らし、大きな買い物を先延ばしにする。企業は需要減退と自動化を恐れて採用を減らしたり、解雇を加速させる。これにより当初の恐怖が現実のものとなる。シラー氏は、この「ドゥームマクシング（悲観論の拡散）」が、AIの実際の雇用代替効果が小さくとも、不況を引き起こす可能性があると警告する。

総合分析：3層構造のリスク

結論：フィッチはAI主導の雇用喪失をTMTセクターとプライベートクレジットに集中する新興の信用リスクと位置づけ、その根拠として2026年5月までに急増した米国のAI関連人員削減データを示した。シラー氏の警告は、これに第二のリスク層を加える。すなわち、恐怖そのものがナラティブとなって総需要を抑制し、AIの実際の技術能力とは無関係に景気後退を引き起こす可能性である。