2026年4月に発表されたLMIプラットフォームは、衛星が軌道上で画像を分析し、自律的に判断を下すことを可能にします。主な機能は以下の通りです。
LMIプラットフォームは民生用と防衛用の両方での利用を想定したデュアルユース技術であり、以下の脅威に対応するよう設計されています。
| 従来の地球観測(EO)システム | ユボティカのオービタルAI |
|---|---|
| 衛星は受動的なデータ収集装置。画像を取得し、後で地上に送信するために保存 | AI推論を衛星のハードウェア上で直接実行し、軌道上でリアルタイムに画像処理 |
| 生の画像は地上局に送信され、アナリストが処理するまでに数時間から数日かかる | 衛星自体が有用なデータを選別し、不要な雲域や無関係な画素を破棄。数分以内に実用的な知報だけを地上へ送信 |
| 衛星は固定されたタスキング計画に従い、観測対象を動的に変更できない | 軌道上で検知したイベントに基づき自律的に観測対象を変更。「感知して応答」する能力を持つ |
| 帯域幅に制約があり、大量の生データがダウンリンクのボトルネックに | 軌道上処理でデータ量を劇的に削減し、遅延とダウンリンクコストを低減 |
ユボティカの中核技術である「SPACE:AI」は、2020年に世界で初めて衛星軌道上でのハードウェア加速AI推論に成功。その後、CogniSAT-6ミッションやNASA・ESAとの協力を通じて洗練されてきました。
今回のラウンドは以下の投資家がリードしました。
調達資金は、LMIの商用展開加速、政府・防衛機関への販売拡大、そしてオービタルAI機能をさらに多くの衛星コンステレーションへ展開するために使用されます。
2026年4月に発表されたLMIプラットフォームは、衛星が軌道上で画像を分析し、自律的に判断を下すことを可能にします。主な機能は以下の通りです。
LMIプラットフォームは民生用と防衛用の両方での利用を想定したデュアルユース技術であり、以下の脅威に対応するよう設計されています。
| 従来の地球観測(EO)システム | ユボティカのオービタルAI |
|---|---|
| 衛星は受動的なデータ収集装置。画像を取得し、後で地上に送信するために保存 | AI推論を衛星のハードウェア上で直接実行し、軌道上でリアルタイムに画像処理 |
| 生の画像は地上局に送信され、アナリストが処理するまでに数時間から数日かかる | 衛星自体が有用なデータを選別し、不要な雲域や無関係な画素を破棄。数分以内に実用的な知報だけを地上へ送信 |
| 衛星は固定されたタスキング計画に従い、観測対象を動的に変更できない | 軌道上で検知したイベントに基づき自律的に観測対象を変更。「感知して応答」する能力を持つ |
| 帯域幅に制約があり、大量の生データがダウンリンクのボトルネックに | 軌道上処理でデータ量を劇的に削減し、遅延とダウンリンクコストを低減 |
ユボティカの中核技術である「SPACE:AI」は、2020年に世界で初めて衛星軌道上でのハードウェア加速AI推論に成功。その後、CogniSAT-6ミッションやNASA・ESAとの協力を通じて洗練されてきました。
今回のラウンドは以下の投資家がリードしました。
調達資金は、LMIの商用展開加速、政府・防衛機関への販売拡大、そしてオービタルAI機能をさらに多くの衛星コンステレーションへ展開するために使用されます。