DeepMindからトップ研究者が続々離脱──Google AI、かつてない人材危機

ジョン・ジャンパー（2026年6月19日） ── その翌日、Google DeepMindのVPであり、AlphaFoldの研究で2024年ノーベル化学賞を受賞したジョン・ジャンパーがAnthropicに移籍することを発表した。ブルームバーグは、ジャンパーが「GoogleのAIコーディング開発チームの主要メンバー」であり、彼の離脱は「Anthropicに打ち勝とうとする同テクノロジー大手の取り組みにさらなる負担をかける」と報じている。

ヨナス・アドラーとアレクサンダー・プリッツェル（2026年6月24～25日報道） ── ブルームバーグはさらに、Googleの別の2人の上級AI研究者、ヨナス・アドラーとアレクサンダー・プリッツェルがAnthropicに移籍する計画であると報じた。両名とも、Googleの旗艦モデルであるGeminiの開発における主要な貢献者とされている。

それ以前の離脱：すでに始まっていた人材流出

6月の大量離脱は、より広範な人材喪失のパターンに続くものである。2026年1月には、DeepMindの初期社員の一人でAlphaGoやAlphaZeroの立役者であるデビッド・シルバーが、ロンドンを拠点とするIneffable Intelligenceというスタートアップを設立するために退社した。2025年には、Googleから少なくとも11人のAIおよびクラウドの幹部が流出し、その多くがMicrosoftに移籍した。この期間にMicrosoftは約24人のDeepMind社員を採用したと報告されている。

なぜこれが重要なのか：AIコーディング支援におけるGoogleのギャップ

これらの離脱は、Googleにとって極めて重要な時期に発生した。2026年半ばの複数の報道は、同社がAIコーディング競争で「遅れており」、「焦っている」と評している。AnthropicのClaude Code（Claude Opus 4.8上で動作）は現在、主要なコーディングベンチマークすべてでリードしており、Googleのサンダー・ピチャイCEOでさえも「エージェント型コーディング、ツール使用、指示追従、長期的なタスクに関しては、現時点ではやや遅れをとっていると思う」と公に認めざるを得なくなった。

コーディング市場は巨大な成長機会と見なされている。2026年6月、CNBCはMicrosoftとGoogleが「AIコーディング分野に後発だが、成長のために競争することは『絶対的に重要』である」と報じた。

Googleの戦略的対応：インフラ、ヘッジ、そして組織再編

Googleが手をこまねいているわけではない。その競争対応は以下の通りである。

インフラへの賭け： Googleは第8世代TPUを訓練用と推論用の別々のチップに分割し、ソケットごとの性能でNVIDIAやAMDとの対等性を諦める代わりに、クラスター全体の経済性で競争する道を選んだ。

Anthropicへの400億ドルのヘッジ： GoogleはAnthropicに約400億ドル（評価額3500億ドル）を投資している。これは「インフラ税ヘッジ」と評され、Googleが短期的なモデル競争を部分的に諦めつつも、財務的な上昇の可能性を確保していることを示している。

組織再編： 2025年後半、GoogleはAIリーダーシップを再編し、Josh WoodwardをGeminiプロジェクトの責任者に任命し、DeepMindを製品チームとさらに統合して「ユーザー中心のイノベーション」を優先させた。2023年に完了したGoogle BrainとDeepMindの統合は、CEOのデミス・ハサビスの指揮下で継続されており、Koray KavukcuogluがCTO/チーフAIアーキテクト、Shane LeggがチーフAGIサイエンティストを務めている。

製品の加速： Googleは自社のAIコーディングアシスタントやエンタープライズ製品を加速させている。I/O 2026では、大量のエージェントタスク向けの高速で低コストなモデルであるGemini 3.5 Flashと、エージェントファーストの開発プラットフォームとされるAntigravity 2.0を発表した。また、Googleは24億ドルを投じたWindsurfのライセンス契約に加え、WindsurfのCEOであるVarun Mohanと主要研究者の獲得にも動いた。

競争環境の現状

これらの動きにもかかわらず、ギャップは顕著である。2026年5月時点の9カテゴリーにわたる構造化比較（計算能力、エンタープライズポジショニング、モデル品質、消費者リーチ、勢い、ナラティブなど）では、GoogleとOpenAIが74ポイントで同点、Anthropicが70ポイントと評価されている。しかし、勢い（モメンタム）のスコアは全く異なる物語を語っている。OpenAIが10/10、Anthropicが8/10であるのに対し、Googleはわずか3/10である。Googleは「ナラティブ戦争に負けており」、インフラの優位性を勝てる製品ポジションに変換するのに苦労していると評されている。

問題提起：DeepMindは優位性を維持できるか？

急速な人材流出は、Google DeepMindがAI開発の最前線に留まり続けることができるのかという根源的な疑問を提起している。Fortuneが2026年6月下旬に報じたように、人材の流出は「AIレースにおけるその地位について疑問を投げかけている」。去っていく研究者の中には、自身のスタートアップを立ち上げることを選ぶ者もいれば、DeepMindの最大のライバルに加わる者もいる。

注目すべき点として、Alphabetの段階的な人員削減は、2026年にDeepMindの中核的なAI研究チームを直接解雇してはいない。削減は非AI部門を対象としており、例えば Platforms & Devices 部門では、ロイターが2026年4月に数百人のレイオフを報じている。DeepMindの研究部門の人員は温存されているのだ。しかし、最高の研究者たちが自らの意思で去り続けるならば、その温存がいつまで意味を持つのかという疑問が残る。