NokiaとDatabricksが実証： 通信事業者のAI導入を阻むデータサイロを解消する共通データプラットフォーム

インテリジェント・データファブリック・エージェント

インフラ層に加えて、PoCではAI駆動のインテリジェント・データファブリック・エージェントも実証されました。このエージェントは、自然言語による簡単なプロンプトで新しいデータ製品を生成し、人間の承認を求めてパイプラインを自動デプロイ。手作業を減らし、イノベーションを加速します。

エージェンティックな世界では、他のAIエージェントがデータファブリック・エージェントと直接対話することで、オンデマンドで動的なデータ製品を要求できるようになります。

なぜ重要か：Nokiaの自律ネットワーク戦略全体像

DatabricksとのPoCは、より大きな戦略の一部です。同日、NokiaはAWSとの協業拡大を発表し、自律ネットワークファブリックをAWS上で稼働させることを明らかにしました。2026年後半に提供開始予定です。

この拡大の主な要素は以下の通りです。

• レベル4のネットワーク自律性： 通信事業者は、高度に自律化されたネットワーク運用に必要な先進のAIおよびクラウドサービスを利用可能に。
• 4つの中核機能の統合： ファブリックは、ドメイン横断の統合データ管理、サービス運用のためのエージェンティックAI、事前影響評価のためのデジタルツインシミュレーション、自動クローズドループアクションのためのインテントベースネットワーキングを統合。
• AIサービスの基盤： ソリューションはAmazon BedrockやAmazon SageMakerなど、AWSのAI/MLサービスを活用し、弾力的なスケーラビリティと幅広いモデル選択肢を提供。
• すでに報告されている成果： Nokiaの自律ポートフォリオを利用する事業者は、90%超の自動化率、4時間以内のサービス提供時間、スライス展開時間の最大85%削減、顧客影響インシデントの最大50%削減を達成。

Nokia、エージェンティックAIポートフォリオも強化

DTW Igniteで、NokiaはプリビルドのAIエージェント群「Autonomous Networks Agent Library」を発表しました。セキュリティ、保証、サービス運用の各領域をカバーし、ゼロデイ攻撃の特定、異常分析、イベントトリアージ、サービスオーダーのトラブルシューティング、マルチエージェント連携を実現。従来のセキュリティ運用と比較して60～80%の生産性向上を報告しています。

その他のエージェンティックAI関連のアップデートとしては、オンプレミスデプロイオプションを追加した自律ネットワークスイートの刷新、VoLTEサービス品質の最適化、RANユーザー体験の強化、MantaRayサービス管理・オーケストレーションプラットフォームへの非リアルタイムRANインテリジェントコントローラー機能の追加、光ネットワーク向けWaveSuiteへの認証フレームワーク追加などが含まれます。

今後の展望

NokiaとDatabricksは、自律ネットワーク機能のさらなる強化に向けて協力を継続し、AIアプリケーションが大規模なネットワークデータにリアルタイムでアクセス、関連付け、アクションを実行する未来への移行を支援する方針です。

NokiaとAWSは、Nokiaの通信訓練済みAIモデルとドメイン専門知識を、AWSのAIサービスと組み合わせることで、より自律的なネットワーク運用を実現する共同イノベーションアジェンダに取り組み、共同で市場開拓を行い、事業者の運用スタック進化と新たな収益源の創出を支援する計画です。