NokiaとDatabricksが実証： 通信事業者のAI導入を阻むデータサイロを解消する共通データプラットフォーム

通信事業者がAIを本格導入する上で最大の障壁のひとつが、データの断片化です。運用系・業務系のシステムは数百にものぼり、それぞれが独自のアーキテクチャでデータを保持しているため、統一的なAI活用が難しいのが現状です。

この課題に対して、NokiaとDatabricksは2026年6月24日、共同で概念実証（PoC）を完了したと発表しました。これは、特定のクラウドインフラに依存せず、リアルタイム分析を大規模に実行できる統一データプラットフォームを実証するものです。

PoCが解決しようとした課題

通信事業者は通常、ネットワーク運用、課金、顧客管理、サービス保証など、数百もの個別システムを運用しています。各システムのデータ構造は異なり、AIを導入するには環境ごとにパイプラインを書き換える必要がありました。このプロセスは時間とコストがかかり、自律運用の大きな妨げとなっていました。

NokiaとDatabricksは、共通のデータプラットフォームが異なるクラウド環境やオンプレミス環境でも同一に機能し、コードを書き換えることなく一貫したAIデプロイを可能にすることを目標に掲げました。

リアルタイム・パフォーマンス管理テストの成果

両社のエンジニアチームは、Tier1通信事業者レベルの要求に対応するリアルタイム・パフォーマンス管理をテストケースとして選び、以下の具体的な技術的成果を上げました。

• コード変更不要のクロスプラットフォーム・データパイプライン： データパイプラインを一度記述するだけで、Databricks上でもオープンソーススタック（Apache Flink、Kafka、Iceberg）上でも同一にデプロイ可能。リアルタイムストリーミング、バッチ処理、クエリタイムデータ製品をサポート。
• ベンダーニュートラルなデータ変換ロジック： Nokiaのエンジニアは、プラットフォームに依存しないPython式で変換ロジックを構築。コアロジックをプラットフォーム固有のコネクタから分離することで、同じワークフローを環境間で再利用可能に。
• カスタムコンパイラによる自動デプロイ： デプロイ時にワークフローを自動的に適応させるカスタムコンパイラを検証。抽象ロジックをネイティブ形式（Databricks向けDelta Live Tables、オープンソース向けFlink SQLなど）に変換し、プラットフォーム固有のコネクタを手作業なしで追加。
• エージェンティック世界のためのデータファブリック： データを複製せずに読み取り時に導出メトリクスを計算するクエリタイムデータ製品、軽量なクロスドメインデータ消費を可能にするゼロコピー共有、AIエージェントが根本原因分析などの事後タスクを実行するクラウド上の上位テンポラルレイヤーへの選択的フィード機構をサポート。

インテリジェント・データファブリック・エージェント

インフラ層に加えて、PoCではAI駆動のインテリジェント・データファブリック・エージェントも実証されました。このエージェントは、自然言語による簡単なプロンプトで新しいデータ製品を生成し、人間の承認を求めてパイプラインを自動デプロイ。手作業を減らし、イノベーションを加速します。

エージェンティックな世界では、他のAIエージェントがデータファブリック・エージェントと直接対話することで、オンデマンドで動的なデータ製品を要求できるようになります。

なぜ重要か：Nokiaの自律ネットワーク戦略全体像

DatabricksとのPoCは、より大きな戦略の一部です。同日、NokiaはAWSとの協業拡大を発表し、自律ネットワークファブリックをAWS上で稼働させることを明らかにしました。2026年後半に提供開始予定です。

この拡大の主な要素は以下の通りです。

• レベル4のネットワーク自律性： 通信事業者は、高度に自律化されたネットワーク運用に必要な先進のAIおよびクラウドサービスを利用可能に。
• 4つの中核機能の統合： ファブリックは、ドメイン横断の統合データ管理、サービス運用のためのエージェンティックAI、事前影響評価のためのデジタルツインシミュレーション、自動クローズドループアクションのためのインテントベースネットワーキングを統合。
• AIサービスの基盤： ソリューションはAmazon BedrockやAmazon SageMakerなど、AWSのAI/MLサービスを活用し、弾力的なスケーラビリティと幅広いモデル選択肢を提供。
• すでに報告されている成果： Nokiaの自律ポートフォリオを利用する事業者は、90%超の自動化率、4時間以内のサービス提供時間、スライス展開時間の最大85%削減、顧客影響インシデントの最大50%削減を達成。

Nokia、エージェンティックAIポートフォリオも強化

DTW Igniteで、NokiaはプリビルドのAIエージェント群「Autonomous Networks Agent Library」を発表しました。セキュリティ、保証、サービス運用の各領域をカバーし、ゼロデイ攻撃の特定、異常分析、イベントトリアージ、サービスオーダーのトラブルシューティング、マルチエージェント連携を実現。従来のセキュリティ運用と比較して60～80%の生産性向上を報告しています。

その他のエージェンティックAI関連のアップデートとしては、オンプレミスデプロイオプションを追加した自律ネットワークスイートの刷新、VoLTEサービス品質の最適化、RANユーザー体験の強化、MantaRayサービス管理・オーケストレーションプラットフォームへの非リアルタイムRANインテリジェントコントローラー機能の追加、光ネットワーク向けWaveSuiteへの認証フレームワーク追加などが含まれます。

今後の展望

NokiaとDatabricksは、自律ネットワーク機能のさらなる強化に向けて協力を継続し、AIアプリケーションが大規模なネットワークデータにリアルタイムでアクセス、関連付け、アクションを実行する未来への移行を支援する方針です。

NokiaとAWSは、Nokiaの通信訓練済みAIモデルとドメイン専門知識を、AWSのAIサービスと組み合わせることで、より自律的なネットワーク運用を実現する共同イノベーションアジェンダに取り組み、共同で市場開拓を行い、事業者の運用スタック進化と新たな収益源の創出を支援する計画です。