| SYS-521AD-LN2 | Intel Core Series 2(最大12 P-コア) | スリムAIミニタワー | 最大64GB DDR5;Intel Arc Pro B50 GPUおよびNVIDIA RTX Pro Blackwell 2000 GPUに対応 | ローカライズされたAI推論、モデル開発、ファインチューニング |
| SYS-111AD-WN2R(アップデート版) | Intel Core Series 2 | ショートデプス1Uラックマウント | DDR5メモリ、既存フットプリント内でのアップグレード | 前世代比でAI性能およびコンピューティング性能が向上 |
| SYS-E300-13AD5(アップデート版) | Intel Core Series 2 | コンパクトファンベース組み込み型 | DDR5メモリ、コンパクトエッジフォームファクタ | 同一フットプリントでAIスループットが向上 |
Intel Arc Pro BシリーズGPUの広範なサポート:エッジAIサーバラインアップ全体で、Intel Arc Pro B70は最大367 TOPS(32GB VRAM)、B50およびB60モデルはプロフェッショナルグレードのグラフィックスアクセラレーションをAIおよびビジュアルコンピューティングワークロードに提供します。
さらに、SupermicroのIntel Edge AIプラットフォームページでは、Intel Xeon 6 SoC(最大72 P-コア)搭載システム(AVX2によるCPUベース推論対応)や、Intel Core Ultraプロセッサ(最大16 P/E/LPEコア、12 Xe-コア統合GPU、50 NPU TOPS)搭載システムの広範な提供が示されています。
本ポートフォリオは、小売、製造、物理セキュリティ、運輸、物流——データが生成される現場の近くでスケーラブルで電力効率の高いAIを必要とする組織向けに設計されています。ファンレスモデルSYS-E103-14Pは特に、コンピュータビジョン、産業オートメーション、過酷なエッジ環境での展開に最適化されています
。
これらのシステムは、分散型AIおよびエッジにおけるエージェンティックAIへのシフトを明確にサポートするものと位置づけられています。SYS-E103-14Pは、ディスクリートGPUを必要とせずにエージェンティックAIワークロードを効率的に処理し、クラウドではなくローカルで推論タスクを実行します。2026年6月にはCOMPUTEXでArm AGI CPUベースのサーバも発表されており
、Intelエッジポートフォリオは、データ収集の現場でリアルタイム意思決定を実現する低消費電力・高密度エッジ層として位置づけられています。
Mory Lin(Supermicro、IoT/組み込み/エッジコンピューティング担当バイスプレジデント) のコメント:
「エージェンティックAIの採用が加速する中、組織はデータが生成される現場に近い場所で、リアルタイム推論、低レイテンシ性能、電力効率を実現できるエッジインフラを必要としています。当社の最新Intel搭載エッジシステムは、DCBBSポートフォリオと組み合わせることで、お客様にコスト管理の柔軟性を提供し、過酷なエッジ環境全体でのAIワークロードの展開とスケーリングを実現します。」
Dan Rodriguez(Intel、エッジコンピューティンググループ コーポレートバイスプレジデント兼ジェネラルマネージャー) のコメント:
「エッジでのAIワークロードには、高性能コンピューティング、電力効率、スケーラブルなアクセラレーション、適切な総保有コスト(TCO)の組み合わせが求められます。Intel Core UltraプロセッサとArc Pro GPUをSupermicroのエッジ最適化システムと組み合わせることで、お客様は現実の幅広い環境でAIソリューションをより迅速かつ効率的に展開できます。」
両幹部は、このパートナーシップを、スペース・電力・熱の制約があるエッジ環境においてデータセンター級のAI推論を実現しつつ、コスト管理と展開の柔軟性を維持するという、エッジにおける核心的な課題に対処する戦略的なハードウェア・ソフトウェアの共同最適化と位置づけています。
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