Autoware 2.0は2026年10月29日にGitHubで公開。ルールベースを標準として残しつつ、起動時にDiffusion Plannerを選べるようになりました。提案されている軌道選択機能は、バージョン2.0.0ではまだ動作しません。 AIモデルのバージョン管理・配布に加え、コミュニティ製パッケージを探すAutoware Indexと、システム構成を組み立てるAutoware Reference Designが導入されました。
公開者GPT-6 Luna で編集GPT Image 2 で画像を生成
研究の答え

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Autoware 2.0, released on GitHub on October 29, 2026, introduce to the Autoware Foundation’s open-source autonomous-driving softwa. Article summary: Autoware 2.0’s central change is to add learned AI planning alongside—not replace—the existing rule-based autonomous-driving stack, using a generator–selector trajectory architecture. The available evidence supports that. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
自動運転ソフトウェアのオープンソースプロジェクト「Autoware」が、2026年10月29日にGitHubでバージョン2.0.0を公開しました。大きな変更は、従来のルールベースの構成を置き換えるのではなく、その隣にAIによる走行計画を加えたことです。現時点ではルールベースが標準で、AIプランナーは起動時に選べる方式です。
Autoware 2.0では、「generator–selector(生成器・選択器)」と呼ばれる設計を導入しました。Generatorが車両の候補軌道を生成し、Selectorが候補を評価して一つを選ぶ、という考え方です。従来型のルールベースに加え、学習型のプランナーなど、異なる方式を組み込みやすくする狙いがあります。
ただし、構想と現行版の実装は分けて見る必要があります。Autoware 2.0.0では、起動時に使うGeneratorを選びます。初期設定はルールベースで、Diffusion Plannerを指定して使うこともできます。一方、Selectorはまだ動作しません。つまり、複数のプランナーを同時に動かして候補を比較し、システムが選び分ける段階には至っていません。
AIモデルの扱いも変わりました。Autoware FoundationはモデルをHugging Face上で公開し、タグによってバージョンを管理します。Autoware 2.0.0がダウンロードするのは学習済みモデルで、学習用コードはリリースに含まれません。
また、コミュニティのパッケージを見つけるためのAutoware Indexと、システム構成に関するツールのAutoware Reference Designも導入されました。
Autowareのロードマップは、従来のロボティクス中心の自動運転ソフトウェアから、データ中心・AIベースの構成へ移行し、将来的にエンドツーエンドの自動運転機能を目指す方向を示しています。今回のAIプランニング導入はその流れに沿うものですが、エンドツーエンド自動運転がすでに完成したことを意味するわけではありません。17
公開時期をたどると、Autoware 1.8.0は2026年5月、1.9.0は7月、2.0.0は10月にリリースされました。 GitHubでの公開後、Autoware Foundationは11月2日に包括的な発表を行い、TIER IVは同財団やオープンソースコミュニティとともにAutoware 2.0を推進する方針を示しました。報道ではArm、AWS、Red Hatが関わる導入への取り組みも紹介されています。2
Autoware 2.0の意義は、ルールベースの標準構成を保ちながら、AIによる計画を選択肢に加えた点にあります。新しい設計やツールは学習済みモデルを統合する足場になりますが、バージョン2.0.0ではSelectorが動いていないという制約も重要です。複数の生成器から実際に軌道を選ぶ仕組みが、完成したシステムとして動作しているわけではありません。
また、アーキテクチャの変更だけで安全性の検証や商用車への導入が確認されたとは言えません。実環境での検証結果や具体的な量産計画など、より強い主張を裏付ける情報は別途必要です。
Studio Global AI
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Autoware 2.0は2026年10月29日にGitHubで公開。ルールベースを標準として残しつつ、起動時にDiffusion Plannerを選べるようになりました。提案されている軌道選択機能は、バージョン2.0.0ではまだ動作しません。
Autoware 2.0は2026年10月29日にGitHubで公開。ルールベースを標準として残しつつ、起動時にDiffusion Plannerを選べるようになりました。提案されている軌道選択機能は、バージョン2.0.0ではまだ動作しません。 AIモデルのバージョン管理・配布に加え、コミュニティ製パッケージを探すAutoware Indexと、システム構成を組み立てるAutoware Reference Designが導入されました。
Autoware 2.0は2026年10月29日にGitHubで公開。ルールベースを標準として残しつつ、起動時にDiffusion Plannerを選べるようになりました。提案されている軌道選択機能は、バージョン2.0.0ではまだ動作しません。 AIモデルのバージョン管理・配布に加え、コミュニティ製パッケージを探すAutoware Indexと、システム構成を組み立てるAutoware Reference Designが導入されました。
公開者GPT-6 Luna で編集GPT Image 2 で画像を生成
研究の答え

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Autoware 2.0, released on GitHub on October 29, 2026, introduce to the Autoware Foundation’s open-source autonomous-driving softwa. Article summary: Autoware 2.0’s central change is to add learned AI planning alongside—not replace—the existing rule-based autonomous-driving stack, using a generator–selector trajectory architecture. The available evidence supports that. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
自動運転ソフトウェアのオープンソースプロジェクト「Autoware」が、2026年10月29日にGitHubでバージョン2.0.0を公開しました。大きな変更は、従来のルールベースの構成を置き換えるのではなく、その隣にAIによる走行計画を加えたことです。現時点ではルールベースが標準で、AIプランナーは起動時に選べる方式です。
Autoware 2.0では、「generator–selector(生成器・選択器)」と呼ばれる設計を導入しました。Generatorが車両の候補軌道を生成し、Selectorが候補を評価して一つを選ぶ、という考え方です。従来型のルールベースに加え、学習型のプランナーなど、異なる方式を組み込みやすくする狙いがあります。
ただし、構想と現行版の実装は分けて見る必要があります。Autoware 2.0.0では、起動時に使うGeneratorを選びます。初期設定はルールベースで、Diffusion Plannerを指定して使うこともできます。一方、Selectorはまだ動作しません。つまり、複数のプランナーを同時に動かして候補を比較し、システムが選び分ける段階には至っていません。
AIモデルの扱いも変わりました。Autoware FoundationはモデルをHugging Face上で公開し、タグによってバージョンを管理します。Autoware 2.0.0がダウンロードするのは学習済みモデルで、学習用コードはリリースに含まれません。
また、コミュニティのパッケージを見つけるためのAutoware Indexと、システム構成に関するツールのAutoware Reference Designも導入されました。
Autowareのロードマップは、従来のロボティクス中心の自動運転ソフトウェアから、データ中心・AIベースの構成へ移行し、将来的にエンドツーエンドの自動運転機能を目指す方向を示しています。今回のAIプランニング導入はその流れに沿うものですが、エンドツーエンド自動運転がすでに完成したことを意味するわけではありません。17
公開時期をたどると、Autoware 1.8.0は2026年5月、1.9.0は7月、2.0.0は10月にリリースされました。 GitHubでの公開後、Autoware Foundationは11月2日に包括的な発表を行い、TIER IVは同財団やオープンソースコミュニティとともにAutoware 2.0を推進する方針を示しました。報道ではArm、AWS、Red Hatが関わる導入への取り組みも紹介されています。2
Autoware 2.0の意義は、ルールベースの標準構成を保ちながら、AIによる計画を選択肢に加えた点にあります。新しい設計やツールは学習済みモデルを統合する足場になりますが、バージョン2.0.0ではSelectorが動いていないという制約も重要です。複数の生成器から実際に軌道を選ぶ仕組みが、完成したシステムとして動作しているわけではありません。
また、アーキテクチャの変更だけで安全性の検証や商用車への導入が確認されたとは言えません。実環境での検証結果や具体的な量産計画など、より強い主張を裏付ける情報は別途必要です。
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Autoware 2.0は2026年10月29日にGitHubで公開。ルールベースを標準として残しつつ、起動時にDiffusion Plannerを選べるようになりました。提案されている軌道選択機能は、バージョン2.0.0ではまだ動作しません。
Autoware 2.0は2026年10月29日にGitHubで公開。ルールベースを標準として残しつつ、起動時にDiffusion Plannerを選べるようになりました。提案されている軌道選択機能は、バージョン2.0.0ではまだ動作しません。 AIモデルのバージョン管理・配布に加え、コミュニティ製パッケージを探すAutoware Indexと、システム構成を組み立てるAutoware Reference Designが導入されました。