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SAP、AIモデルを低コスト化　2年で20億ユーロ超の効率化を目指す

SAPは、必要な性能を満たすモデルの中から安価なものを選ぶ方針。社内のコンサルティング支援アシスタントでも高コストモデルを置き換え、2年間で20億ユーロ超の効率化を見込む。顧客への課金は計算資源の使用量ではなく、完了したタスクが基準。AI利用が広がって総支出が増えても、タスクごとのコストを抑えて利益率を守る狙いがある。

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研究の答え

重要なポイント

SAPは、必要な性能を満たすモデルの中から安価なものを選ぶ方針。社内のコンサルティング支援アシスタントでも高コストモデルを置き換え、2年間で20億ユーロ超の効率化を見込む。
顧客への課金は計算資源の使用量ではなく、完了したタスクが基準。AI利用が広がって総支出が増えても、タスクごとのコストを抑えて利益率を守る狙いがある。
ただし、政府機関や規制業種の要件、欧州顧客の現地モデルへの需要が選択肢を制約する。置き換えたモデル名や効率化効果が利益率に与える影響は明らかにされていない。

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AI プロンプト
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is SAP’s shift from expensive AI models to the cheapest models that meet its performance requirements—including replacements in its inte. Article summary: SAP’s strategy is to lower the cost of delivering a successful AI task, not necessarily its total AI bill: it selects the cheapest model that meets the required performance standard as usage expands.[2][10] Completed tas. Topic tags: general web, openai, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
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SAPがAIモデルの入れ替えで目指すのは、AI関連の支出を一律に減らすことではない。個々の業務に必要な性能を保ちながら、タスクを処理するコストを下げ、利用拡大後も利益率を確保することだ。同社は、こうした取り組みにより今後2年間で20億ユーロを超える効率化効果を見込んでいる。4

「最も高性能」ではなく「必要十分で最も安価」なモデルを選ぶ

SAPのCFO、ドミニク・アサム氏によると、同社は自社製品で使う高コストのAIモデルの一部を、性能要件を満たすより安価なモデルに置き換えている。対象には社内のコンサルティング支援アシスタントも含まれる。

SAPはOpenAI、Anthropic、Googleなどのモデルを70種類以上利用しており、タスクに必要な水準を満たす候補の中から、費用の低いモデルを選ぶ方針だ。5 8 モデルごとに得意分野やコストが異なるため、すべての業務に最も高性能なモデルを使うのではなく、仕事に応じて使い分ける考え方といえる。

この方法なら、AIの利用件数が増えて総支出が膨らんでも、タスクあたりのコストを抑えられる可能性がある。狙いはAIへの支出総額を必ず減らすことではなく、規模の拡大に合わせて健全な利益率を保つことだ。8

タスク単位の課金がコスト削減を後押し

SAPの顧客向けサービスでは、消費した計算資源の量ではなく、完了したタスクを基準に料金を設定する。2 そのため、顧客に提供する成果が同等で、より安価なモデルで処理できれば、計算コストの低下分をSAP側の収益性向上につなげやすい。コスト削減分が自動的に顧客へ還元される仕組みとは異なる。2

ただし、製品でのタスク課金と、SAP社内でAIを使って業務効率を上げることは別の効果だ。20億ユーロ超という見込みを、そのまま営業利益の増加額と解釈することはできない。2 4

安さだけでは決められないモデル選び

最も安価なモデルを常に選べるわけではない。政府機関や規制の厳しい業種の顧客は、モデルの提供元や運用地域に条件を設けることがある。また、欧州の顧客からは現地で利用できる選択肢への需要も高まっているという。2

つまり選定基準は価格と性能だけではない。顧客の規制・地域要件を満たす候補の中から、必要な性能を備えた安価なモデルを選ぶことになる。2

置き換えたモデルや利益率への効果は未公表

SAPは、どの高コストモデルを取り除き、何に置き換えたのかを具体的には明らかにしていない。また、見込む効率化効果のうち、どれほどが最終的に利益率の改善につながるのかも示していない。2 したがって、20億ユーロ超という見込みから、特定の利益率上昇幅を算出することはできない。

10月21日発表の四半期決算との関係

この取り組みは、クラウドとAIの利用拡大を採算につなげようとする動きの一環と見ることができる。SAPは10月21日発表の2026年7〜9月期決算で、四半期売上高が初めて100億ユーロを超えたと発表した。クラウド売上高は前年同期比26％増の66億7,000万ユーロ、IFRS基準外の営業利益は18％増の30億3,000万ユーロだった。1

クラウド売上高の伸び率は、為替変動の影響を除くと25％。同社は通期の為替影響除外後のクラウド売上高について、258億〜262億ユーロの見通しの上限に近い水準を見込む一方、同営業利益の見通しは118億〜122億ユーロで据え置いた。1 3

また、7〜9月期のクラウド成長率には一時的な要因が約1ポイント寄与し、10〜12月期の成長率は為替影響除外後で約23％になるとの見通しも示された。1 6 決算は事業の成長を示しているが、AIモデルの置き換えによる効率化効果がすでに追加的な利益率改善として表れたことを示すものではない。1 2

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