Mistral Large 3は、Mistral AIが2025年12月2日に公開した、Mistral 3ファミリーの汎用マルチモーダルAIモデルです。[3][7] Mixture of Experts(MoE)構造を採用し、総パラメーター数は6750億、処理時に有効化されるのは410億とされています。[2][7] テキストと画像を入力でき、コンテキスト長は25万6000トークンです。[2][3]
公開者GPT Image 2 で画像を生成
研究の答え

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Please describe "Mistral Large 3". Article summary: Mistral Large 3 is Mistral AI’s open weight, general purpose multimodal AI model, released on December 2, 2025, as part of the Mistral 3 family.. Topic tags: general web, ai, code, api. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evidence.
Mistral Large 3は、フランスのAI企業Mistral AIが2025年12月2日に公開した、汎用のマルチモーダルAIモデルです。同社の「Mistral 3」ファミリーに含まれ、オープンウェイトモデルとして提供されています。3
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「オープンウェイト」とは、学習済みモデルの重みが公開され、ライセンスの条件に従って利用や変更ができる形式を指します。Mistral Large 3のライセンスはApache 2.0です。4
7
Mistral Large 3は、Mixture-of-Experts(MoE)と呼ばれる構造を採用しています。Mistralの公式資料によると、総パラメーター数は6750億。そのうち、処理時に有効化されるパラメーターは410億です。2
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テキストに加えて画像も入力でき、テキストを出力します。文書や画像を含む情報を扱う用途を想定したマルチモーダルモデルです。2
3
コンテキスト長は25万6000トークンです。これは、1回のやり取りでモデルに渡せる情報量の目安となる仕様で、長い文書などをまとめて扱う際に関係します。2
3
APIで利用する際のモデル識別子は「mistral-large-2512」です。Mistralの資料に掲載された料金は、入力が100万トークンあたり0.50ドル、出力が100万トークンあたり1.50ドルです。2
3
なお、パラメーター数については、Azureのモデルカタログに総数6730億・有効数390億とする記載もあります。上記の6750億・410億という数値は、Mistral自身の公式資料に基づいています。2
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Studio Global AI
このページにはソースに裏付けされた回答が含まれており、Studio Global 内で続行できます。
Mistral Large 3は、Mistral AIが2025年12月2日に公開した、Mistral 3ファミリーの汎用マルチモーダルAIモデルです。[3][7]
Mistral Large 3は、Mistral AIが2025年12月2日に公開した、Mistral 3ファミリーの汎用マルチモーダルAIモデルです。[3][7] Mixture of Experts(MoE)構造を採用し、総パラメーター数は6750億、処理時に有効化されるのは410億とされています。[2][7]
テキストと画像を入力でき、コンテキスト長は25万6000トークンです。[2][3]
Mistral Large 3は、Mistral AIが2025年12月2日に公開した、Mistral 3ファミリーの汎用マルチモーダルAIモデルです。[3][7] Mixture of Experts(MoE)構造を採用し、総パラメーター数は6750億、処理時に有効化されるのは410億とされています。[2][7] テキストと画像を入力でき、コンテキスト長は25万6000トークンです。[2][3]
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Mistral Large 3は、フランスのAI企業Mistral AIが2025年12月2日に公開した、汎用のマルチモーダルAIモデルです。同社の「Mistral 3」ファミリーに含まれ、オープンウェイトモデルとして提供されています。3
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「オープンウェイト」とは、学習済みモデルの重みが公開され、ライセンスの条件に従って利用や変更ができる形式を指します。Mistral Large 3のライセンスはApache 2.0です。4
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Mistral Large 3は、Mixture-of-Experts(MoE)と呼ばれる構造を採用しています。Mistralの公式資料によると、総パラメーター数は6750億。そのうち、処理時に有効化されるパラメーターは410億です。2
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テキストに加えて画像も入力でき、テキストを出力します。文書や画像を含む情報を扱う用途を想定したマルチモーダルモデルです。2
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コンテキスト長は25万6000トークンです。これは、1回のやり取りでモデルに渡せる情報量の目安となる仕様で、長い文書などをまとめて扱う際に関係します。2
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APIで利用する際のモデル識別子は「mistral-large-2512」です。Mistralの資料に掲載された料金は、入力が100万トークンあたり0.50ドル、出力が100万トークンあたり1.50ドルです。2
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なお、パラメーター数については、Azureのモデルカタログに総数6730億・有効数390億とする記載もあります。上記の6750億・410億という数値は、Mistral自身の公式資料に基づいています。2
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Mistral Large 3は、Mistral AIが2025年12月2日に公開した、Mistral 3ファミリーの汎用マルチモーダルAIモデルです。[3][7]
Mistral Large 3は、Mistral AIが2025年12月2日に公開した、Mistral 3ファミリーの汎用マルチモーダルAIモデルです。[3][7] Mixture of Experts(MoE)構造を採用し、総パラメーター数は6750億、処理時に有効化されるのは410億とされています。[2][7]
テキストと画像を入力でき、コンテキスト長は25万6000トークンです。[2][3]