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ModalがNvidiaのCPU「Vera」導入を計画 注目は「2倍の速さ」ではなく同時処理量
Modalは50種類のタスクを使った自社テストで、同時負荷時にNvidia Veraが同等のIntel製x86マシンと比べて最大2倍の処理量を示したと報告しました。 VeraはArmベースCPUで、Intel・AMD中心だった環境に加わる予定です。Modalは対応にあたり、インフラやイメージ構築システムの変更が必要だとしています。
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研究の答え
重要なポイント
- Modalは50種類のタスクを使った自社テストで、同時負荷時にNvidia Veraが同等のIntel製x86マシンと比べて最大2倍の処理量を示したと報告しました。
- VeraはArmベースCPUで、Intel・AMD中心だった環境に加わる予定です。Modalは対応にあたり、インフラやイメージ構築システムの変更が必要だとしています。
AI プロンプト
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did AI cloud startup Modal announce on October 19 about its first adoption of Nvidia’s Vera CPUs for hosting AI agents, how does the Ar. Article summary: On October 19, 2026, Modal announced plans to use Nvidia’s Vera CPUs for hosting AI agents—its first move beyond the Intel and AMD processors it had previously used for that work. The reported advantage is higher capacit. Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
2026年10月19日、AI開発者向けに計算基盤を提供するModalは、AIエージェントを動かす「Sandboxes」サービスで、NvidiaのCPU「Vera」の採用を計画していると明らかにしました。これまで同社は、エージェント処理にIntelとAMDのプロセッサを使ってきました。今回の発表は、CPUの選択肢にArmベースのVeraを加える動きです。1
注目を集めた「最大2倍」は、個々のエージェントのタスクが2倍速く完了するという意味ではありません。Modalが報告したのは、複数の処理を同時に実行した際のスループット、つまり一定時間内にこなせる仕事量です。7
50種類のタスクを同時実行して比較
Modalの「Agentless Agent Bench」は、Terminal-Benchの参照解答と検証プログラムを使った50種類のテストです。同社はネットワーク通信を取り除き、起動済みのDockerコンテナを並行して動かすことで、コンパイル、ファイル検索、Git操作、デバイスエミュレーションなど、CPUが担う処理に焦点を当てたと説明しています。
同時実行のテストで、ModalはVeraが同等のIntel Granite Rapids搭載x86マシンに対し、最大2倍のタスク処理量を示したと報告しました。 一方、負荷を軽くして一つずつ実行する場合、Veraが速いことは多かったものの、その差は一貫して大きかったわけではありません。7
この結果は、あくまでModalが選んだタスクとテスト条件での自社ベンチマークです。提供された報道では、結果は独立に検証されていません。7 そのため、あらゆるAI処理や導入環境で同じ性能差が出ると受け取ることはできません。
同時処理を支えるメモリー帯域
Sandboxesでは、多数のコンテナがCPU処理を同時に行う場面があります。Modalは、Veraのメモリー帯域が、より多くのコンテナを並行して動かすうえで役立つとしています。 Nvidiaの公表仕様では、VeraのLPDDR5Xメモリー帯域は最大1.2TB/sです。
メモリー帯域は、CPUが必要なデータをやり取りする能力に関わります。高い帯域が同時処理を支えるという説明には技術的な筋道がありますが、それだけでModalのテスト結果の要因が特定できるわけではありません。確認されているのは、同社が選んだ条件で報告したスループットです。
Arm対応には基盤側の改修も必要
VeraはArmベースのCPUで、NvidiaのVera Rubinプラットフォームに関連するプロセッサです。一方、CPU単体のサーバーとしても提供されると説明されています。 Modalにとっては、従来のIntel・AMDベースの環境に、異なるCPUアーキテクチャを加えることになります。1
同社によると、Veraに対応するにはインフラ全体とイメージ構築システムに変更を加える必要があります。 ベンチマークで性能が確認できても、既存のソフトウェアイメージやシステムがそのまま新しいアーキテクチャで動くとは限りません。導入には、こうした基盤側の作業も伴います。
Intel・AMDとの関係は維持
ModalはVeraを加えた後も、IntelとAMDとの取引関係を続ける方針です。13 つまり今回の発表は、Nvidiaへの全面的な切り替えではなく、複数のCPUを使う体制を目指すものです。ある同時処理テストで優位性が出ても、それがすべてのタスクに最適なCPUを示すわけではありません。提供された報道では、Modalが各処理をCPUごとにどう振り分けるかまでは明らかになっていません。
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Nvidiaにとっては、エージェント向けクラウドサービスを手がけ、これまでIntelとAMDのCPUを使ってきた企業が新たな顧客候補となる動きです。1 ただし現時点で確認できるのは、ModalがVera採用を計画していること、自社テストで高負荷時の処理量向上を報告したこと、そして対応に向けたインフラ改修が必要なことです。
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Modalは50種類のタスクを使った自社テストで、同時負荷時にNvidia Veraが同等のIntel製x86マシンと比べて最大2倍の処理量を示したと報告しました。
最初に検証する重要なポイントは何ですか?
Modalは50種類のタスクを使った自社テストで、同時負荷時にNvidia Veraが同等のIntel製x86マシンと比べて最大2倍の処理量を示したと報告しました。 VeraはArmベースCPUで、Intel・AMD中心だった環境に加わる予定です。Modalは対応にあたり、インフラやイメージ構築システムの変更が必要だとしています。
情報源
rmb.reuters.comNvidia wins fast-growing AI startup Modal for new central processors
thenextweb.comModal says Nvidia's Vera CPU doubles throughput for its AI sandboxes
ca.investing.comNvidia wins CPU business from Modal, previously exclusive to AMD and Intel By Investing.com
english.aawsat.comManus Raises More Than $500 Million after Meta Exit