AtlassianとOpenAIは、2026年10月6日、両社の提携を拡大すると発表しました。GPT-6 AstraやGPT-5.6シリーズを含むOpenAIのモデルを、AtlassianのプラットフォームやAI製品「Rovo」で活用し、ChatGPTやCodexとAtlassianの業務情報をつなぐ取り組みも進めます。とはいえ、AtlassianがOpenAIだけを採用するわけではありません。今回の発表の要点は、OpenAIモデルへのアクセス拡大と、社内の業務コンテキストを活用する選択肢の拡充です。1

提携拡大で何が変わるのか

新たな合意のもと、OpenAIのモデルはAtlassianのプラットフォームやRovo上のエージェントを支える役割を担います。両社はまた、Atlassianの業務コンテキストと、ChatGPTやCodexといったOpenAI製品との連携を進めます。この提携は、2023年に始まった協力関係の延長線上にあります。1

ここで重要なのが、Rovoの「Teamwork Graph」です。組織内の人、プロジェクト、文書、意思決定などをつなぐ仕組みで、AIが単独のプロンプトだけでなく、仕事の背景を踏まえて支援できるようにする狙いがあります。

合意には商業面での支出コミットメントも含まれますが、発表資料では具体的な金額は公表されていません。1

以前からできたことと、今回広がること

今回の発表は、OpenAIとAtlassianの連携が初めて始まるという意味ではありません。両社は2023年から協力しており、Atlassianは2025年12月にChatGPT向けのMCP連携も導入していました。今回の拡大では、AtlassianやRovoで使えるOpenAIモデルの範囲が広がり、両社製品をつなぐ方法も拡充されます。1

OpenAI社内でのJira活用も、すでにある協力関係の一部です。Team ’26 Europeのセッションでは、OpenAIがAI導入を支えるためにJiraをどのように使っているかが紹介されました。

JiraでAIエージェントに仕事を割り当て、進捗を追うといった構想は、今後のワークフローの可能性を示すものです。そうした機能がすべて、今回の発表と同時に顧客向けに利用可能になったと受け取るべきではありません。提供状況や展開時期は、Atlassianの最新の製品ドキュメントで確認してください。1

MCPでAIクライアントとAtlassian製品を接続

AtlassianのModel Context Protocol（MCP）サーバーは、対応するAIクライアントとAtlassian製品をつなぐ仕組みです。Atlassianによると、管理者は組織全体の設定に加え、アプリ、スペース、分類レベルごとの制御を通じて、外部AIツールによるデータの読み取りや書き込みを管理できます。アクセスには、既存のAtlassian権限が使われます。

VentureBeatは、再構築されたMCPサーバーについて、Jira、Confluence、Bitbucket、Loomなどにまたがる220以上のツールを提供し、1日あたり1,500万回を超える呼び出しを処理すると報じました。また、許可リスト、監査ログ、書き込み操作の無効化といった管理者向け機能も紹介しています。AIクライアントが情報を読むだけでなく、作業内容を変更できる場合、こうした制御は特に重要です。1

顧客にとって確認すべきなのは、エージェントがどのモデルを使うかだけではありません。どのツールにアクセスできるのか、誰の権限で動作するのか、変更を加えることができるのかも重要です。AtlassianのMCPドキュメントには、権限の仕組みと管理者が利用できる制御機能が説明されています。

Atlassianは複数モデルを使い続ける

OpenAIとの提携拡大は、Atlassianが他のモデル提供企業との関係を解消したり、RovoのすべてのタスクをGPT-6 Astraに任せたりすることを意味しません。Atlassianは、サードパーティー製を含む複数のモデルをRovoで活用すると説明しており、今回の発表でもOpenAIモデルはその選択肢の一つとして位置付けられています。1

タスクの内容に応じて、性能、速度、コストなどを考慮しながらモデルを使い分けられる余地があります。したがって、GPT-6 AstraがRovoの標準モデルになるとの約束だと解釈するのは適切ではありません。1

API料金とRovoクレジット、安全対策

OpenAIが公開しているGPT-6 Astraの標準API料金は、入力100万トークンあたり10ドル、出力100万トークンあたり50ドルです。ただし、これはAPIの料金であり、Rovoの特定の作業で何クレジットを使うのか、Atlassianのプラン上いくらになるのかを直接示すものではありません。Atlassianによれば、Rovoのクレジット消費量は、AIとのやりとりの複雑さや、Teamwork Graphの拡張コンテキストへのアクセスなどによって変わります。

OpenAIは、Preparedness Framework（備えの枠組み）におけるサイバーセキュリティ能力について、Astraを「Critical」のしきい値に達したモデルと分類し、強化した安全対策を説明しています。エージェントがツールを使う場面では、正当な業務であっても、安全対策によって処理が進まなかったり、保留されたりする可能性があります。

データへのアクセスと導入前の確認事項

AtlassianのMCPサーバーは既存のAtlassian権限を使って外部AIクライアントと接続します。一方、AtlassianのAI Trust情報では、モデル提供企業が顧客の入力や出力を自社サービスの改善に使わないと説明されています。前者は接続先がアクセスできるデータの範囲、後者は提供企業が入力・出力をどう扱うかについての説明です。

エージェントを有効にする前に、管理者は利用可能なツール、書き込み操作の可否、組織全体やアプリ単位で適用される制御を確認するとよいでしょう。提携拡大によってAIが社内の業務情報を扱う可能性は広がりますが、実際に何ができるかは、個々の環境に設定されたアクセス権限によって異なります。

AtlassianとOpenAIは、2026年10月6日、両社の提携を拡大すると発表しました。GPT-6 AstraやGPT-5.6シリーズを含むOpenAIのモデルを、AtlassianのプラットフォームやAI製品「Rovo」で活用し、ChatGPTやCodexとAtlassianの業務情報をつなぐ取り組みも進めます。とはいえ、AtlassianがOpenAIだけを採用するわけではありません。今回の発表の要点は、OpenAIモデルへのアクセス拡大と、社内の業務コンテキストを活用する選択肢の拡充です。1

提携拡大で何が変わるのか

新たな合意のもと、OpenAIのモデルはAtlassianのプラットフォームやRovo上のエージェントを支える役割を担います。両社はまた、Atlassianの業務コンテキストと、ChatGPTやCodexといったOpenAI製品との連携を進めます。この提携は、2023年に始まった協力関係の延長線上にあります。1

ここで重要なのが、Rovoの「Teamwork Graph」です。組織内の人、プロジェクト、文書、意思決定などをつなぐ仕組みで、AIが単独のプロンプトだけでなく、仕事の背景を踏まえて支援できるようにする狙いがあります。

合意には商業面での支出コミットメントも含まれますが、発表資料では具体的な金額は公表されていません。1

以前からできたことと、今回広がること

今回の発表は、OpenAIとAtlassianの連携が初めて始まるという意味ではありません。両社は2023年から協力しており、Atlassianは2025年12月にChatGPT向けのMCP連携も導入していました。今回の拡大では、AtlassianやRovoで使えるOpenAIモデルの範囲が広がり、両社製品をつなぐ方法も拡充されます。1

OpenAI社内でのJira活用も、すでにある協力関係の一部です。Team ’26 Europeのセッションでは、OpenAIがAI導入を支えるためにJiraをどのように使っているかが紹介されました。

JiraでAIエージェントに仕事を割り当て、進捗を追うといった構想は、今後のワークフローの可能性を示すものです。そうした機能がすべて、今回の発表と同時に顧客向けに利用可能になったと受け取るべきではありません。提供状況や展開時期は、Atlassianの最新の製品ドキュメントで確認してください。1

MCPでAIクライアントとAtlassian製品を接続

AtlassianのModel Context Protocol（MCP）サーバーは、対応するAIクライアントとAtlassian製品をつなぐ仕組みです。Atlassianによると、管理者は組織全体の設定に加え、アプリ、スペース、分類レベルごとの制御を通じて、外部AIツールによるデータの読み取りや書き込みを管理できます。アクセスには、既存のAtlassian権限が使われます。

VentureBeatは、再構築されたMCPサーバーについて、Jira、Confluence、Bitbucket、Loomなどにまたがる220以上のツールを提供し、1日あたり1,500万回を超える呼び出しを処理すると報じました。また、許可リスト、監査ログ、書き込み操作の無効化といった管理者向け機能も紹介しています。AIクライアントが情報を読むだけでなく、作業内容を変更できる場合、こうした制御は特に重要です。1

顧客にとって確認すべきなのは、エージェントがどのモデルを使うかだけではありません。どのツールにアクセスできるのか、誰の権限で動作するのか、変更を加えることができるのかも重要です。AtlassianのMCPドキュメントには、権限の仕組みと管理者が利用できる制御機能が説明されています。

Atlassianは複数モデルを使い続ける

OpenAIとの提携拡大は、Atlassianが他のモデル提供企業との関係を解消したり、RovoのすべてのタスクをGPT-6 Astraに任せたりすることを意味しません。Atlassianは、サードパーティー製を含む複数のモデルをRovoで活用すると説明しており、今回の発表でもOpenAIモデルはその選択肢の一つとして位置付けられています。1

タスクの内容に応じて、性能、速度、コストなどを考慮しながらモデルを使い分けられる余地があります。したがって、GPT-6 AstraがRovoの標準モデルになるとの約束だと解釈するのは適切ではありません。1

API料金とRovoクレジット、安全対策

OpenAIが公開しているGPT-6 Astraの標準API料金は、入力100万トークンあたり10ドル、出力100万トークンあたり50ドルです。ただし、これはAPIの料金であり、Rovoの特定の作業で何クレジットを使うのか、Atlassianのプラン上いくらになるのかを直接示すものではありません。Atlassianによれば、Rovoのクレジット消費量は、AIとのやりとりの複雑さや、Teamwork Graphの拡張コンテキストへのアクセスなどによって変わります。

OpenAIは、Preparedness Framework（備えの枠組み）におけるサイバーセキュリティ能力について、Astraを「Critical」のしきい値に達したモデルと分類し、強化した安全対策を説明しています。エージェントがツールを使う場面では、正当な業務であっても、安全対策によって処理が進まなかったり、保留されたりする可能性があります。

データへのアクセスと導入前の確認事項

AtlassianのMCPサーバーは既存のAtlassian権限を使って外部AIクライアントと接続します。一方、AtlassianのAI Trust情報では、モデル提供企業が顧客の入力や出力を自社サービスの改善に使わないと説明されています。前者は接続先がアクセスできるデータの範囲、後者は提供企業が入力・出力をどう扱うかについての説明です。

エージェントを有効にする前に、管理者は利用可能なツール、書き込み操作の可否、組織全体やアプリ単位で適用される制御を確認するとよいでしょう。提携拡大によってAIが社内の業務情報を扱う可能性は広がりますが、実際に何ができるかは、個々の環境に設定されたアクセス権限によって異なります。