Googleの新モデル「Argon」はAI競争の巻き返しにつながるか

Googleは2026年9月30日、Gemini 4世代の旗艦AIモデル「Argon」を発表しました。OpenAIやAnthropicが先行する最先端モデルの競争で、Googleが巻き返しを図るための一手です。5

Argonは、Googleの従来の高性能な「Pro」モデルより大型だと同社は説明しています。ただし、モデルのパラメーター数など、規模を具体的に示す数値は公表されていません。13

想定するのは、長く複雑な実務

Googleが掲げる用途は、実際のソフトウェア開発、法律・金融などの企業向け知識労働、そしてサイバー防御です。単発の質問への回答より、複数の段階を踏む複雑な作業をこなすモデルとして位置付けています。4

Googleの公表したベンチマーク比較では、ArgonはOpenAIのGPT-6 AstraとAnthropicのClaude Opus 5.5に対し、18項目中12項目で上回り、1項目で同等、5項目で下回りました。6 これはあくまで公表された評価項目での結果であり、あらゆる用途でArgonが最良だと示すものではありません。

まずは限定提供、一般公開日は未定

提供は、Fairwindプログラムを通じて信頼できるサイバー防御の関係者から始まりました。Googleは発表時点で、一般の利用者が使えるようになる具体的な日程を示していません。1112 そのため、ベンチマーク上の数字を実際の業務で確かめ、他社モデルとの使い勝手や費用対効果を広く比較できる段階にはまだありません。

Gemini 3.5 Proを見送り、次世代モデルへ

今回の発表は、遅れが続いていたGemini 3.5 Proをリリースせず、次の世代へ進んだ後のものです。58 予定されていた中間モデルが登場しなかったことで、ArgonにはGoogleの最上位モデルとして性能を示す役割が集まっています。

発表の背景には、DeepMindの経営体制の変更もあります。2026年8月、デミス・ハサビスが責任者の座を退いて会長となり、コライ・カヴクチュオールが同部門を率いる立場に就きました。

性能だけでなく価格も前面に

Googleが発表した導入価格は、入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルです。311 トークンは、AIが入力や出力を処理する際のテキスト単位です。価格を打ち出すことで、Googleは性能競争とあわせて、利用コストでも選ばれるモデルを目指しています。

Argonの発表は、Googleが最先端モデルの競争に再び存在感を示そうとしていることを表しています。一方で、利用できる人はまだ限られ、公開ベンチマークも実務での評価そのものではありません。実際の競争力を判断するには、提供範囲が広がった後の利用実績を見極める必要があります。