Apple、Macを「社内で動かすAI基盤」に　クラウド費用を抑える提案の勝算は

Appleが新しいMac miniとMac Studioで企業に売り込むのは、「AIを使うたびにクラウド料金を払うのではなく、必要な計算機を手元に置く」という考え方だ。コード作成や複雑な業務処理など、AIを頻繁に利用する現場なら、端末上でモデルを動かすことでクラウドの計算資源やトークン単位の料金を抑えられる可能性がある。もっとも、これは特定の使い方で費用を下げる提案であり、クラウドAI全般を置き換えられるという意味ではない。15

大きなモデルを動かすためのメモリと省電力

Mac Studioの強みとしてAppleが挙げるのが、CPUとGPUが共有する「ユニファイドメモリ」だ。複数の処理装置が共通のメモリ領域を使えるため、大きなモデルを端末上で扱いやすくする狙いがある。Appleは、AIを含む負荷の高い処理を効率よく実行できる点も訴求している。1012

この提案では、初期のハードウェア購入費を、使い続けることでクラウドの利用料と比較する。AIを定常的に使う組織にとっては、計算資源を社内に置く選択肢になり得る一方、利用頻度が低ければ高価な機器を持て余すおそれもある。

4台のMac Studioを連携、1兆パラメーターのモデルを実演

さらにAppleは、Thunderbolt 5とRDMA（リモート・ダイレクト・メモリー・アクセス）を使い、複数のMac Studioを連携させる方法を示した。RDMAは、接続先のメモリーに直接アクセスしてデータをやり取りする仕組みだ。Appleによると、4台を組み合わせた構成で1兆パラメーターのAIモデルを動かし、単体のMac Studioに比べて分散推論の性能を最大3倍にできるという。21011

このデモは、単体のデスクトップでは難しい規模の処理を複数台で分担する可能性を示す。ただし、特定のモデルを実演できたことと、あらゆる業務で費用対効果が出ることは別だ。実際の性能や運用コストは、使うモデルや処理内容、機器の稼働状況によって変わる。

クラウドAIとの違い、そして競争相手

クラウドAIは、必要に応じて外部の計算資源を利用できる。一方、Macを社内に置く方式では、機器を購入して自社で運用する代わりに、利用のたびに発生するクラウド料金を減らせる可能性がある。需要が変動する仕事ならクラウドの柔軟さが役立つ場合もあり、どちらが有利かは利用状況で異なる。15

AppleはiPhoneやiPadも含む製品群をAI対応の基盤として位置づけているが、今回の企業向け提案で示された具体例の中心はMac miniとMac Studioだ。提供された情報からは、iPhoneやiPadで同じ規模のモデルを動かすことまでは確認できない。今回の焦点は、より重い処理をMac上で行い、必要ならMac Studio同士を連携させる構成にある。1012

競争も激しい。NvidiaやPCメーカーはAI処理を担うデスクトップ機を展開しており、MicrosoftのWindowsを含め、企業向けのAI計算環境をめぐる選択肢は広がっている。1

約2万ドルの構成も。企業市場での普及が壁

一部の上位構成は約2万ドルに達する。トークン料金がかからないことだけでは総コストは判断できず、購入費に加えて稼働率、電力、保守、必要な性能を見積もる必要がある。17

また、Appleには企業向けPC市場でのシェアという課題もある。ReutersがIDCの数字として伝えたところでは、企業向けデスクトップとノートPCに占めるAppleの割合は4.6％、Windowsは91.3％だった。1 ハードウェアの性能だけでなく、企業が導入・運用しやすい環境を整えられるかも、Appleの提案が広がるかを左右する。