AIへの投資は、すでに経済成長を支えている。一方で、その恩恵がすべての働く人に均等に届くとは限らない。国際通貨基金(IMF)の2026年年次報告書は生産性向上への期待と雇用への懸念を併せて示す。IMFの別の分析は、借り入れを伴う投資が増えるなか、期待した収益が得られなければ金融面の損失が広がりかねないとも警告している。
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成長率を押し上げた「0.5ポイント」の意味
IMFの推計では、AI関連の技術投資は2025年の米国のGDP成長率を0.5ポイント押し上げた。これは投資拡大の成長への寄与を示す数字だ。AIの活用によって、経済全体の生産性がすでに同じ幅だけ高まったことを意味するわけではない。
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恩恵を受ける仕事、圧力がかかる仕事
IMFによると、AI関連のスキルを求める仕事は賃金が高い傾向にある。ただし、そうした仕事が多い都市や地域で、雇用全体も増えているとは限らない。AIスキルを持つ人は恩恵を受けやすく、自動化しにくい業務に従事する低技能のサービス労働者にも追い風となる可能性がある。一方、AIが担える業務に就く中技能の労働者は、仕事の置き換えや賃金低下の圧力に直面しやすい。職種ごとにリスクは異なり、ある区分の仕事がすべてなくなるという予測ではない。
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米国の雇用不安は、実際の失職を示すのか
米ギャラップの調査では、米国の働く人の27%が、技術によって自分の仕事が不要になることを心配している。過去最高の割合だが、質問の対象はAIに限らず、技術全般だ。米ボストン連邦準備銀行の調査では、AIによって職を失うことを心配する人の割合が、2024年末の5%から2025年末には10%強に上昇した。
また、二次資料の集計では、2026年1~8月に米国で発表された人員削減のうち、11万6175人分について企業がAIを理由に挙げたとされる。ただし、発表された削減がすべて実施されたとは限らず、企業側の説明だけでAIが失職の原因だったと立証できるわけでもない。不安の高まりは調査で確認できるが、AIによる実際の雇用喪失の規模はなお見極めが難しい。
必要な備えは、働く人と金融の両面に
雇用面では、IMFは教育やスキルの学び直し、変化する労働需要への適応を重視する。移行期を支えるため、社会支出や税制を強化する必要性も示している。
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金融面での焦点は、期待先行の投資が借り入れの増加や割高な資産評価と結び付いていることだ。AI投資が見込みどおりの収益を生まなければ、その影響が金融システムに広がるおそれがある。IMFは、投資ブームの成功を前提にするのではなく、健全な融資審査基準と慎重な金融監督を求めている。
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