OpenAI、Agents APIをパブリックベータ公開　Codexの実行基盤を開発者へ

「エージェントの運用部分」をOpenAIが担うAPI

OpenAIは9月10日（日本時間では9月11日に報じられた）、「Agents API」をすべての開発者向けにパブリックベータで公開した。Codexを支えるハーネス、つまりエージェントが複数ステップの作業を進めるための実行・制御基盤を、マネージドサービスとして提供するものだ。開発者はタスク、モデル、ツール、計算実行環境を指定し、エージェントの制御ループと継続的な改善はOpenAIが担う。 11

従来、実運用のエージェントでは、ツール呼び出しの順序制御、会話・作業状態の保持、長時間実行時のコンテキスト管理、失敗からの復旧などを開発側で組み立てる必要があった。Agents APIはこうした層をOpenAI運用のCodexハーネスとして提供する位置付けで、開発者は自らのツール、ナレッジ、ワークロードに重点を置ける。 11

実行場所は3系統から選択

エージェントの計算実行先は、用途やセキュリティ要件に合わせて選べる。

• OpenAIホスト型サンドボックス
• 開発者が運用するセルフホスト型インフラ
• 連携サンドボックス事業者の環境：Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop、Vercel

OpenAIはハーネス、セッション、コンテキスト、障害復旧を管理する一方で、開発者は利用ツールや知識ソース、実行する業務を制御する。 11

長いタスクと複数エージェントを支える機能

Agents APIの管理ハーネスには、長時間・複数段階の処理を意識した機能が含まれる。 11

• 自動コンテキスト圧縮：コンテキストウィンドウの上限に近づくと、必要な情報を維持しつつコンテキストを圧縮する。
• ツール検索：常に全ツールのスキーマを読み込むのではなく、必要なツールの定義を必要な時点で読み込む。
• プログラムによるツール呼び出し：ツール呼び出しの並列実行や連鎖実行を可能にする。
• マルチエージェント対応：独立した作業を、個別のコンテキストを持つサブエージェントへ委任し、同時に走らせられる。

特に、進捗をまたいで作業を継続する「耐久性のあるセッション」と、障害時の復旧をハーネス側が扱う点は、単発のモデル呼び出しを実務用エージェントへ拡張する際の負担を減らす狙いといえる。 11

オープンソースのCodexハーネスが土台、追加料金はなし

このサービスは、コードを開発者が確認できるオープンソースのCodexハーネスを基盤とする。ただし、Agents APIとして提供されるマネージド版はOpenAIが運用・保守する。 11

パブリックベータは全開発者が利用可能で、Agents APIそのものの追加料金は発生しない。料金はエージェントが消費したモデルのトークンとツール利用分となる。OpenAIはベータ期間中に改良を重ね、一般提供を目指すとしている。 11

Ciridaeの数値は「顧客報告」として見るべき

OpenAIが紹介した導入事例では、Ciridaeは評価スコアが0.71から0.85へ改善したと報告している。また同社CTOは、並行して動かすサブエージェントによりレイテンシーが4分の1になったとしている。 6 8

ただし、これらは顧客側が報告した結果であり、第三者による独立ベンチマークではない。導入環境、評価タスク、比較条件の詳細が同一でなければ一般化はできない点に注意が必要だ。 6 8

同日発表のChatGPT Work向け「Data agent」

OpenAIは同日、企業向けのChatGPT WorkにData agentも導入した。承認済みの社内データを対話形式で分析し、「何が変わったのか」を調べたり、共有可能なインタラクティブダッシュボードを作ったりできる。組織固有の指標定義やデータ間の関係といったセマンティックな業務コンテキストも活用する。 6

接続先にはAmazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB、Snowflakeが含まれ、Google DriveやSharePoint上のファイル・文書も分析に取り込める。 6

さらに、Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpotといったBI製品のほか、Slackやメールをまたいで利用できる。ただし、アクセスは管理者設定と、接続元システムにある既存の権限に従う。 6

GPT‑Live‑1もAPIで提供開始

音声領域では、話しながら相手の発話を聞けるフルデュプレックス型の音声モデルGPT‑Live‑1がAPIで利用可能になった。音声対応アプリや業務フロー向けで、フロントエンドの音声レイヤーの料金は1分あたり0.05ドルとされる。 4 12

Yelp連携・通話件数は確認できず

今回の発表に関連してYelpとの特定の連携内容や通話件数が語られることがあるが、提示された資料だけでは、それらを裏付ける十分に信頼できる一次情報は確認できない。OpenAIまたはYelpによる一次発表がない限り、確定情報として扱うべきではない。

競合との違いは「フレームワーク」より運用基盤

OpenAIの狙いは、単に別のエージェント開発フレームワークを増やすことではなく、実運用で必要になるオーケストレーション、コンテキスト管理、ツールの振り分け、永続セッション、サンドボックス、複数エージェントの協調を、運用済みのランタイムとしてまとめて提供することにあると読める。 11

これは、開発者が各レイヤーを選定・構築・運用するタイプのフレームワークに対する実務上の代替案になり得る。ただし、OpenAIが特定の競合製品を名指しして比較・性能検証したわけではなく、これは製品設計から読み取れる位置付けである。 11