UBS（スイスの大手銀行）は、AIリテラシーを単なる任意研修ではなく、採用やキャリア形成に関わる実務能力として位置づけ始めている。報道によれば、AIの実践的なスキルは採用、昇進、報酬に関連する要素になっている。一方、同行自身も、責任ある利用のための研修と若手人材の育成プログラムを並行して進めている。168

ただし、ここには区別が必要だ。UBSが公式に明らかにしているのは、全社員を対象としたAIの責任ある利用に関する年次必須研修である。対して、個々人の昇進や報酬でAI能力をどの程度、どのように評価するかについて、全社共通の採点基準や報酬算定式は公表されていない。68

採用で問われるのは「AIを使ったことがあるか」ではない

報道によると、UBSは大学卒業者向け研修生やインターンの採用面接に、AIリテラシーに関する質問を加える方針だ。焦点は、候補者がAIに触れた経験の有無ではなく、実際にどのように使ったのかにある。また、新たに入行するジュニア・バンカーにもAIの習熟が期待されると報じられている。19

これは、AI能力を単なるツール操作の知識ではなく、デジタルや分析に関する判断力に近いものとして扱う考え方だ。候補者には、役立つ利用場面を説明し、限界を理解し、規制の厳しい金融業界で適切に扱えることが求められる。UBSの大学卒業者向けプログラムも、実際のユースケース、責任ある活用、適切な判断を軸にAIの基礎を築く設計となっている。2

昇進・報酬にも関わるが、公開された一律評価表はない

NZZは、UBSでAIスキルが採用、昇進、報酬に関わるようになったと報じた。ただし、同行の人事トップであるシュテファン・ザイラー氏は慎重な表現を取り、AIの能力と実務経験は将来の職業的成功にとって重要な要素だと述べている。6

この留保は重要だ。入手できる情報からは、全社員に同一のAI評価が義務づけられていることや、AI能力が個人の給与・賞与・昇進に与える影響の大きさまでは確認できない。現時点でより正確に言えるのは、UBSが実証されたAI活用能力を、任意の専門スキルではなく、キャリアにおいて重要性を増す能力として扱っているということだ。6

期待に応えるための研修も整備

UBSは、全従業員が責任あるAI利用について毎年必須研修を受け、専門職には継続的な追加研修を提供するとしている。8

また、Graduate Talent Program（新卒向け育成プログラム）の中に「AI Fluency Pathway」を設けた。UBSによれば、この経路では実務的な利用例、責任ある適用、判断力に焦点を当ててAIの基盤を学び、社内のさまざまなAI能力に触れる機会も得られる。2

金融サービスにおけるAIリテラシーは、生成AIに指示を出せることだけを意味しない。どの業務がAI利用に適するかを見極め、データを守り、出力を検証し、最終的な説明責任を人が負うことまで含まれる。

金融業界全体で進む「AIを使える人材」へのシフト

UBSの取り組みは、AIリテラシーを全社的な能力にしようとする金融業界の流れと重なる。世界経済フォーラムは、金融サービスで全社員向けのAIリテラシー教育と対象を絞ったリスキリングが急速に進んでいると指摘する。同時に、生成AIやAIエージェントと効果的に働くために、全員が高度な技術専門家になる必要はないとしている。18

働く側も、AIスキルをキャリア上の重要な資産と見ている。ブルームバーグがロンドンの金融サービス従事者500人を対象に行った調査では、85%が近いうちにAIスキルは従来型のスキルよりキャリアアップで重要になると回答し、88%はAIツールを毎日または毎週使っていると答えた。17

報酬面でも変化の兆しがある。PwCの調査では、金融サービス企業の91%がAIスキルを持つ従業員の報酬を引き上げており、58%はAI能力を報酬に連動させる予定だという。

スキルへの期待が、業務変革より先に進む

AIの基準を引き上げることは、ジュニア・バンカーの仕事がすでにAI中心に完全再設計されたことを意味しない。2026年の投資銀行関係者対象調査では、75%がAI導入はまだ「序盤から中盤の初め」にあるとみている。

この差こそがUBSの戦略を説明する。承認済みのツール、統制、業務モデルが成熟し、AIがより深く業務フローに組み込まれる前に、責任を持ってAIを使える人材を採用・育成しておく。AIに人を置き換えるというより、人間の判断とAIを組み合わせるための先行投資と捉えるのが妥当だ。

まとめ

UBSは、とりわけ若手の採用と育成で、AIリテラシーを人材ライフサイクル全体に関わる能力へと押し上げている。公式発表で最も明確なのは責任あるAI利用の研修と卒業生向け教育であり、外部報道は、それが昇進や報酬にも影響し始めていることを示している。268

候補者や社員への実務的なメッセージは明快だ。AIを「使える」だけでは十分ではない。結果を検証し、リスクを理解し、実際の業務価値につなげながら、責任を持って活用できることが、より重要になっている。

UBS（スイスの大手銀行）は、AIリテラシーを単なる任意研修ではなく、採用やキャリア形成に関わる実務能力として位置づけ始めている。報道によれば、AIの実践的なスキルは採用、昇進、報酬に関連する要素になっている。一方、同行自身も、責任ある利用のための研修と若手人材の育成プログラムを並行して進めている。168

ただし、ここには区別が必要だ。UBSが公式に明らかにしているのは、全社員を対象としたAIの責任ある利用に関する年次必須研修である。対して、個々人の昇進や報酬でAI能力をどの程度、どのように評価するかについて、全社共通の採点基準や報酬算定式は公表されていない。68

採用で問われるのは「AIを使ったことがあるか」ではない

報道によると、UBSは大学卒業者向け研修生やインターンの採用面接に、AIリテラシーに関する質問を加える方針だ。焦点は、候補者がAIに触れた経験の有無ではなく、実際にどのように使ったのかにある。また、新たに入行するジュニア・バンカーにもAIの習熟が期待されると報じられている。19

これは、AI能力を単なるツール操作の知識ではなく、デジタルや分析に関する判断力に近いものとして扱う考え方だ。候補者には、役立つ利用場面を説明し、限界を理解し、規制の厳しい金融業界で適切に扱えることが求められる。UBSの大学卒業者向けプログラムも、実際のユースケース、責任ある活用、適切な判断を軸にAIの基礎を築く設計となっている。2

昇進・報酬にも関わるが、公開された一律評価表はない

NZZは、UBSでAIスキルが採用、昇進、報酬に関わるようになったと報じた。ただし、同行の人事トップであるシュテファン・ザイラー氏は慎重な表現を取り、AIの能力と実務経験は将来の職業的成功にとって重要な要素だと述べている。6

この留保は重要だ。入手できる情報からは、全社員に同一のAI評価が義務づけられていることや、AI能力が個人の給与・賞与・昇進に与える影響の大きさまでは確認できない。現時点でより正確に言えるのは、UBSが実証されたAI活用能力を、任意の専門スキルではなく、キャリアにおいて重要性を増す能力として扱っているということだ。6

期待に応えるための研修も整備

UBSは、全従業員が責任あるAI利用について毎年必須研修を受け、専門職には継続的な追加研修を提供するとしている。8

また、Graduate Talent Program（新卒向け育成プログラム）の中に「AI Fluency Pathway」を設けた。UBSによれば、この経路では実務的な利用例、責任ある適用、判断力に焦点を当ててAIの基盤を学び、社内のさまざまなAI能力に触れる機会も得られる。2

金融サービスにおけるAIリテラシーは、生成AIに指示を出せることだけを意味しない。どの業務がAI利用に適するかを見極め、データを守り、出力を検証し、最終的な説明責任を人が負うことまで含まれる。

金融業界全体で進む「AIを使える人材」へのシフト

UBSの取り組みは、AIリテラシーを全社的な能力にしようとする金融業界の流れと重なる。世界経済フォーラムは、金融サービスで全社員向けのAIリテラシー教育と対象を絞ったリスキリングが急速に進んでいると指摘する。同時に、生成AIやAIエージェントと効果的に働くために、全員が高度な技術専門家になる必要はないとしている。18

働く側も、AIスキルをキャリア上の重要な資産と見ている。ブルームバーグがロンドンの金融サービス従事者500人を対象に行った調査では、85%が近いうちにAIスキルは従来型のスキルよりキャリアアップで重要になると回答し、88%はAIツールを毎日または毎週使っていると答えた。17

報酬面でも変化の兆しがある。PwCの調査では、金融サービス企業の91%がAIスキルを持つ従業員の報酬を引き上げており、58%はAI能力を報酬に連動させる予定だという。

スキルへの期待が、業務変革より先に進む

AIの基準を引き上げることは、ジュニア・バンカーの仕事がすでにAI中心に完全再設計されたことを意味しない。2026年の投資銀行関係者対象調査では、75%がAI導入はまだ「序盤から中盤の初め」にあるとみている。

この差こそがUBSの戦略を説明する。承認済みのツール、統制、業務モデルが成熟し、AIがより深く業務フローに組み込まれる前に、責任を持ってAIを使える人材を採用・育成しておく。AIに人を置き換えるというより、人間の判断とAIを組み合わせるための先行投資と捉えるのが妥当だ。

まとめ

UBSは、とりわけ若手の採用と育成で、AIリテラシーを人材ライフサイクル全体に関わる能力へと押し上げている。公式発表で最も明確なのは責任あるAI利用の研修と卒業生向け教育であり、外部報道は、それが昇進や報酬にも影響し始めていることを示している。268

候補者や社員への実務的なメッセージは明快だ。AIを「使える」だけでは十分ではない。結果を検証し、リスクを理解し、実際の業務価値につなげながら、責任を持って活用できることが、より重要になっている。