OpenAIは8月25日、ChatGPT WorkとCodex向けの「Admin」プラグインを発表した。ワークスペース管理者は、複数のAdmin Console画面を行き来しなくても、会話形式で利用状況を調べ、設定を更新し、申請に対応できる。 8

ただし、このプラグインが管理者に新たな権限を与えるわけではない。利用者がもともと持っている役割、ワークスペースの権限、設定済みのポリシーの範囲内でのみ動作する点が重要だ。 8

Adminプラグインでできること

Adminプラグインは、Admin Consoleの対応機能をChatGPT WorkとCodexから呼び出せる「権限対応型のツール」として提供する。主な機能は、ワークスペース情報の参照・分析と、承認された管理操作の実行に分けられる。

アクティビティや利用状況を分析

管理者は、次のような情報を確認できる。

• ワークスペースのアクティビティと利用状況
• ChatGPT WorkとCodexのクレジット消費量
• メンバーとグループ
• 実効権限
• 利用可能な機能やモデル
• アクセス上の問題
• メンバー、グループ、ワークスペース単位の現在の利用上限
• 保留中の支出申請

これらの情報をもとに、レポートや運用上の分析結果を作成することもできる。 8

メンバー、グループ、アクセス権を管理

対応する変更操作には、メンバーの追加・削除、グループ情報の更新、オンボーディングやオフボーディング、チーム変更などが含まれる。また、役割やグループ単位で、モデルや機能へのアクセスを管理することも可能だ。 8

ただし、実行できる操作はワークスペースに設定された管理ルールによって制限される。プラグインを利用できるかどうかと、基盤となるアプリや機能にアクセスできるかどうかも、ワークスペース設定、役割、必要な権限によって別々に管理される。 110

利用上限の変更と支出申請への対応

メンバー、グループ、ワークスペースそれぞれの利用上限を更新できるほか、現在の利用状況を確認しながら支出申請を承認または却下できる。 8

つまり、単なるレポート作成ツールではない。管理者は、問題の発見から対応の実行、変更結果の確認までを、ひとつの会話の中で進められる。

定期的なワークフローも自動化

Adminプラグインは、単発の質問への回答だけでなく、繰り返し発生する運用業務にも対応する。管理者は、作業ごとに個別のシステムを開発しなくても、定期的な処理を設定できる。 8

想定される例は次のとおりだ。

• 保留中の利用申請をSlackやMicrosoft Teamsに送り、承認権限を持つ担当者に確認を依頼する
• 機能アクセスの申請を審査に回す
• あらかじめ定めた条件を満たす申請を自動的に承認する
• 条件外の案件を人間の管理者に引き継ぐ
• 依頼した変更が実際に適用されたかを報告する

影響の大きい変更では、承認プロセスが引き続き重要になる。情報の収集や振り分け、条件判定は自動化しつつ、ワークスペースのポリシーが求める場面では人間が最終確認できる設計だ。 8

権限を拡大する仕組みではない

OpenAIによると、Adminプラグインは権限昇格のための仕組みではない。管理者の指示を対応する読み取り・書き込み操作に割り当て、その利用者に設定された既存の権限とワークスペースポリシーを適用する。実行結果は構造化して返され、影響範囲の大きい変更では実行前に確認できる場合もある。 8

運用上は、少なくとも次の4つの管理層を区別する必要がある。

1. プラグインの利用可否：ワークスペースでそのプラグインを使えるか
2. アプリへのアクセス：接続されたアプリや機能が対象の役割に対して有効か
3. 操作権限：利用者が読み取り・書き込み操作を実行できるか
4. 承認要件：操作の前にChatGPTが確認を求める必要があるか

OpenAIのドキュメントでは、これらは別々のガバナンス項目として扱われている。そのため、プラグインをインストールしただけで、含まれるすべての操作を無制限に実行できるわけではない。 1

OpenAI社内ではIT対応に活用

OpenAIは、社内のITチームがSlack上のChatGPT Workエージェントを使い、従業員からのIT依頼を処理・振り分けていると説明している。エージェントは関連情報を取得し、承認済みのポリシーを確認したうえで対応可能な作業を実行し、既存のワークフローでは扱えない例外を担当者に引き継ぐ。 8

OpenAIが実績を報告した時点で、こうした導入済みのワークフローはITチケット全体のおよそ45％を解決していた。同社は、サポートへの問い合わせ量が約2倍になった一方で、関連するダッシュボードによって滞留案件を解消できたとも説明している。 8

この事例は、Adminプラグインが目指す運用モデルを示している。定型的でポリシーに基づく業務は自動化し、例外的または慎重な判断が必要な案件は人間が引き続き担当するという考え方だ。

どこで有効化できるのか

管理者は、ChatGPTのワークスペース設定でプラグインを有効にした後、ChatGPT Workの**ウェブ版またはデスクトップアプリの「Plugins directory」**からインストールできる。Codexでも利用可能だ。 8

OpenAIの現行ガイダンスによると、プラグインディレクトリはChatGPTのウェブ版とデスクトップ版に加え、ChatGPT WorkとChatGPT Codexでも利用できる。メンバーがプラグインをインストール・利用できるかどうかは、契約プラン、ワークスペース設定、役割、利用する画面、さらにプラグインが必要とする基盤アプリの権限によって決まる。 910

実務上のポイント

OpenAIのAdminプラグインは、Admin Consoleの一部の操作を会話型インターフェースにまとめる管理レイヤーと考えると分かりやすい。ワークスペースの分析、アクセス管理、利用上限の制御、支出申請の承認、レポート作成、定期ワークフローまでを扱える一方、管理者に割り当てられた権限とポリシーを超えて動作することはない。

Admin Consoleを置き換えるというより、問題を見つけて対応を決め、承認済みの変更が完了したことを確認するまでの手間を減らすことが、このプラグインの実用的な価値になりそうだ。

OpenAIは8月25日、ChatGPT WorkとCodex向けの「Admin」プラグインを発表した。ワークスペース管理者は、複数のAdmin Console画面を行き来しなくても、会話形式で利用状況を調べ、設定を更新し、申請に対応できる。 8

ただし、このプラグインが管理者に新たな権限を与えるわけではない。利用者がもともと持っている役割、ワークスペースの権限、設定済みのポリシーの範囲内でのみ動作する点が重要だ。 8

Adminプラグインでできること

Adminプラグインは、Admin Consoleの対応機能をChatGPT WorkとCodexから呼び出せる「権限対応型のツール」として提供する。主な機能は、ワークスペース情報の参照・分析と、承認された管理操作の実行に分けられる。

アクティビティや利用状況を分析

管理者は、次のような情報を確認できる。

• ワークスペースのアクティビティと利用状況
• ChatGPT WorkとCodexのクレジット消費量
• メンバーとグループ
• 実効権限
• 利用可能な機能やモデル
• アクセス上の問題
• メンバー、グループ、ワークスペース単位の現在の利用上限
• 保留中の支出申請

これらの情報をもとに、レポートや運用上の分析結果を作成することもできる。 8

メンバー、グループ、アクセス権を管理

対応する変更操作には、メンバーの追加・削除、グループ情報の更新、オンボーディングやオフボーディング、チーム変更などが含まれる。また、役割やグループ単位で、モデルや機能へのアクセスを管理することも可能だ。 8

ただし、実行できる操作はワークスペースに設定された管理ルールによって制限される。プラグインを利用できるかどうかと、基盤となるアプリや機能にアクセスできるかどうかも、ワークスペース設定、役割、必要な権限によって別々に管理される。 110

利用上限の変更と支出申請への対応

メンバー、グループ、ワークスペースそれぞれの利用上限を更新できるほか、現在の利用状況を確認しながら支出申請を承認または却下できる。 8

つまり、単なるレポート作成ツールではない。管理者は、問題の発見から対応の実行、変更結果の確認までを、ひとつの会話の中で進められる。

定期的なワークフローも自動化

Adminプラグインは、単発の質問への回答だけでなく、繰り返し発生する運用業務にも対応する。管理者は、作業ごとに個別のシステムを開発しなくても、定期的な処理を設定できる。 8

想定される例は次のとおりだ。

• 保留中の利用申請をSlackやMicrosoft Teamsに送り、承認権限を持つ担当者に確認を依頼する
• 機能アクセスの申請を審査に回す
• あらかじめ定めた条件を満たす申請を自動的に承認する
• 条件外の案件を人間の管理者に引き継ぐ
• 依頼した変更が実際に適用されたかを報告する

影響の大きい変更では、承認プロセスが引き続き重要になる。情報の収集や振り分け、条件判定は自動化しつつ、ワークスペースのポリシーが求める場面では人間が最終確認できる設計だ。 8

権限を拡大する仕組みではない

OpenAIによると、Adminプラグインは権限昇格のための仕組みではない。管理者の指示を対応する読み取り・書き込み操作に割り当て、その利用者に設定された既存の権限とワークスペースポリシーを適用する。実行結果は構造化して返され、影響範囲の大きい変更では実行前に確認できる場合もある。 8

運用上は、少なくとも次の4つの管理層を区別する必要がある。

1. プラグインの利用可否：ワークスペースでそのプラグインを使えるか
2. アプリへのアクセス：接続されたアプリや機能が対象の役割に対して有効か
3. 操作権限：利用者が読み取り・書き込み操作を実行できるか
4. 承認要件：操作の前にChatGPTが確認を求める必要があるか

OpenAIのドキュメントでは、これらは別々のガバナンス項目として扱われている。そのため、プラグインをインストールしただけで、含まれるすべての操作を無制限に実行できるわけではない。 1

OpenAI社内ではIT対応に活用

OpenAIは、社内のITチームがSlack上のChatGPT Workエージェントを使い、従業員からのIT依頼を処理・振り分けていると説明している。エージェントは関連情報を取得し、承認済みのポリシーを確認したうえで対応可能な作業を実行し、既存のワークフローでは扱えない例外を担当者に引き継ぐ。 8

OpenAIが実績を報告した時点で、こうした導入済みのワークフローはITチケット全体のおよそ45％を解決していた。同社は、サポートへの問い合わせ量が約2倍になった一方で、関連するダッシュボードによって滞留案件を解消できたとも説明している。 8

この事例は、Adminプラグインが目指す運用モデルを示している。定型的でポリシーに基づく業務は自動化し、例外的または慎重な判断が必要な案件は人間が引き続き担当するという考え方だ。

どこで有効化できるのか

管理者は、ChatGPTのワークスペース設定でプラグインを有効にした後、ChatGPT Workの**ウェブ版またはデスクトップアプリの「Plugins directory」**からインストールできる。Codexでも利用可能だ。 8

OpenAIの現行ガイダンスによると、プラグインディレクトリはChatGPTのウェブ版とデスクトップ版に加え、ChatGPT WorkとChatGPT Codexでも利用できる。メンバーがプラグインをインストール・利用できるかどうかは、契約プラン、ワークスペース設定、役割、利用する画面、さらにプラグインが必要とする基盤アプリの権限によって決まる。 910

実務上のポイント

OpenAIのAdminプラグインは、Admin Consoleの一部の操作を会話型インターフェースにまとめる管理レイヤーと考えると分かりやすい。ワークスペースの分析、アクセス管理、利用上限の制御、支出申請の承認、レポート作成、定期ワークフローまでを扱える一方、管理者に割り当てられた権限とポリシーを超えて動作することはない。

Admin Consoleを置き換えるというより、問題を見つけて対応を決め、承認済みの変更が完了したことを確認するまでの手間を減らすことが、このプラグインの実用的な価値になりそうだ。