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Velaura AI、シリーズAで1億1,000万ドル調達　評価額は10億ドル超に

Velaura AIはシリーズAで1億1,000万ドルを調達し、評価額は10億ドルを超えた。[1] Seligman Venturesがラウンドを主導し、Capricorn Investment Groupと既存投資家が参加した。[1] 資金は、AIアクセラレーター向け設計基盤「Titan Core」の開発・商用化、人材採用、顧客・戦略パートナーとの連携強化に充てる。[1]

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研究の答え

重要なポイント

Velaura AIはシリーズAで1億1,000万ドルを調達し、評価額は10億ドルを超えた。[1]
Seligman Venturesがラウンドを主導し、Capricorn Investment Groupと既存投資家が参加した。[1]
資金は、AIアクセラレーター向け設計基盤「Titan Core」の開発・商用化、人材採用、顧客・戦略パートナーとの連携強化に充てる。[1]
Titan Coreは、AIアクセラレーターの演算性能を維持しながら、ワット当たり性能を2～4倍に高めることを目指す。[1]

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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Velaura AI announce about its $110 million Series A funding round—including its valuation, lead and participating investors, low po. Article summary: Velaura AI announced a $110 million Series A financing at a valuation above $1 billion to develop ultra low power AI compute infrastructure for hyperscale data centers and physical AI systems such as robots, drones, and . Topic tags: general web, ai, workflow, productivity, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
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Velaura AIは、シリーズAの資金調達で1億1,000万ドルを調達したと発表した。今回のラウンド後、同社の評価額は10億ドルを超えたという。AIデータセンターやロボット、ドローン、自律型マシンなどの「フィジカルAI」を対象に、電力消費と運用コストを抑えるコンピューティング基盤の開発を進める。1

調達ラウンドの概要

今回のシリーズAはSeligman Venturesが主導した。新規投資家としてCapricorn Investment Groupが参加し、既存投資家のMayfield、Maverick Silicon、MARA、Premji Invest、Samsung Catalyst Fund、StepStone Groupも加わった。1

Velaura AIは調達資金を、AIコンピューティング製品群、とりわけ独自の設計基盤「Titan Core」の開発と商用化に活用する。また、エンジニアリング部門や顧客対応チームを拡大し、戦略パートナーや顧客との協業も深める方針だ。1

AIの性能競争で「電力」が新たな制約に

Velaura AIは、AIデータセンターの電力消費と運用コストを削減するシリコンおよびソフトウェア技術を開発している。電力や熱設計に制約があるロボット、ドローン、自律機械などのフィジカルAI用途も対象だ。1

同社の「Titan Core」は、AIアクセラレーターの数学演算を担うデジタルチップIP（知的財産）と設計プラットフォーム。Velaura AIによると、性能を落とすことなく、ワット当たりの演算性能を2～4倍に高めることを目指している。基盤技術は、累計3,000万個を超える量産ASICへの導入を通じて検証されているという。1

同社は複数の大手クラウド事業者と協議している。Reutersによると、共同創業者兼CEOのRajiv Khemani氏は、世界最大級のクラウドコンピューティング事業者4社のうち3社と積極的に協議していると説明した。ただし、具体的な企業名は明らかにしていない。1

チップを自社販売せず、電力削減効果に連動して収益化

報道によると、Velaura AIのビジネスモデルは、技術導入時の前払い料金に加え、顧客が実現した電力削減額の一部に連動するロイヤルティを受け取る仕組みだ。提供された情報からは、ロイヤルティの正確な算定式や詳細な契約条件までは確認できない。

CEOが語る「コンピュート経済性」の重要性

Khemani氏は、AIのボトルネックは、計算需要そのものよりも電力になりつつあると指摘する。推論モデルや、現実世界で動作する「身体性を持つ知能」が進化するほど、必要な計算量と電力も増えるためだ。

同氏は、AIの次の段階には「根本的に優れたコンピュート経済性」が必要になると説明。ハイパースケールのデータセンターから知能を備えた機械まで、超低消費電力のシリコンとソフトウェアが重要になるとの見方を示した。1

主導投資家が見るフィジカルAIの成長余地

Seligman Venturesのマネージングパートナー、Umesh Padval氏は、フィジカルAIを大きな次の成長領域と位置づけた。ロボットや自律機械を実際の環境で動かすには、極めて高い電力効率が求められるためだ。

Padval氏によると、Velaura AIへの投資はSeligman Venturesにとって初のフィジカルAI投資。同社の経験豊富な経営陣、低消費電力シリコン、ソフトウェアおよびシステムの専門性、3,000万個超のASICへの導入実績、そしてフィジカルAIとハイパースケール基盤の双方で広がる機会が、投資を主導する理由になったという。1

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