Mastercardは、単なるカードネットワークではなく、AI主導の商取引における認証・本人確認・決済の基盤を目指している。 消費者の代理でAIが買い物をする「Agent Pay」と、機械同士の継続的な決済を想定した「Agent Pay for Machines(AP4M)」を並行して展開している。
研究の答え

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Mastercard preparing for the rise of agentic commerce, including CEO Michael Miebach’s plans for Agent Pay and Agent Pay for Machines. Article summary: Mastercard is positioning itself to be the trusted authorization, identity, and settlement layer for AI driven commerce—not merely a card network.. Topic tags: general web, agents, ai, automation, security. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layou
AIエージェントが商品を探し、購入を判断し、支払いまで済ませる「エージェンティック・コマース」が広がれば、決済の形は大きく変わる可能性がある。人が画面上でカード情報を入力する従来型のチェックアウトではなく、ソフトウエアが利用者の許可に基づいて、複数のサービスをまたぎながら自動的に取引するためだ。
Mastercardのマイケル・ミーバックCEOが進める戦略は、こうした変化のなかで同社を単なるカードネットワークにとどめず、AI主導の商取引における認証、本人確認、権限管理、決済、精算を支える信頼基盤へと広げることにある。
その中核が、消費者に代わってAIが買い物をする「Agent Pay」と、機械同士の決済を想定した「Agent Pay for Machines(AP4M)」だ。
AP4Mは、検証済みでトークン化されたAIエージェントが、あらかじめ与えられた権限の範囲内で取引できるようにする構想だ。Mastercardは、取引を「許可し、調整し、精算する」仕組みを、機械の処理速度に合わせて提供すると説明している。
想定されるのは、単発のオンライン購入だけではない。機械やソフトウエアが継続的に部品、データ、計算資源、各種サービスを購入するような、頻度が高く、1件あたりの金額が小さい決済だ。こうした取引では、人間が毎回チェックアウトを操作する仕組みは効率が悪い。
AP4Mは、カードだけでなく、銀行口座やステーブルコインにも対応する設計を掲げている。 決済手段が変わっても、誰が取引を許可したのか、エージェントに何を認めたのか、問題が起きた場合にどの当事者が責任を負うのかを追跡できることが重要になる。
Mastercardは、AP4Mを自社だけで完結する製品としてではなく、決済事業者や暗号資産企業、クラウド・インフラ企業などを巻き込むエコシステムとして構築しようとしている。
同社によれば、30社を超える企業がAgent Pay for Machinesの早期導入企業または支援企業となっている。公表情報では、Adyen、Coinbase、Checkout.com、Cloudflareなどの名前が挙げられている。
これらの企業は、加盟店への展開、決済受け入れ、AIやクラウドのインフラ、銀行・暗号資産の決済レールなど、それぞれ異なる役割を担う。Mastercardにとっては、特定のAIエージェントや単一のブロックチェーンに賭けるのではなく、取引が発生するさまざまな場所に自社の認証・決済機能を組み込む狙いがあるとみられる。
なお、提供された情報だけでは、Ripple、Solana Foundation、PolygonなどがAP4Mで具体的にどの役割を担うのかまでは確認できない。
ミーバックCEOのメッセージは、ステーブルコインを無条件に礼賛するものではなく、実務的な位置づけだ。法規制に準拠したステーブルコインであれば、ドルなどの法定通貨に連動した価値を使い、即時性の高い決済や国境を越えた資金移動に活用できる可能性がある。
特に、従来のコルレス銀行網を経由する国際送金では、処理に時間やコストがかかる場合がある。ステーブルコインは、そうした場面で使える別の決済手段になり得る。一方で、Mastercardはそれをドルや既存の金融システムの全面的な代替とは位置づけていない。
同社は、ステーブルコインやデジタル資産をめぐる提携も広げている。さらに、VisaやCoinbaseなどを含む140社超の企業が参加する「Open Standard」イニシアチブにも加わったとReutersは報じている。この取り組みでは、ステーブルコインを決済用途に広げることが目指されている。
相互運用性のある共通基盤が整えば、AIエージェントは特定の発行体、ブロックチェーン、トークンに縛られず、条件に応じて別の精算手段を選べる可能性がある。これは、AP4Mが目指す機械間決済とも方向性が一致する。
Mastercardの成長余力を支えるのは、現時点ではAIエージェント決済の売上ではなく、既存の決済ネットワークだ。2026年第2四半期の純収益は93億ドルで、前年同期比14%増加した。調整後の純利益は45億ドル、調整後希薄化後1株利益は5.04ドルだった。
Reutersによると、業績を押し上げたのは堅調な消費支出と取引量であり、エージェンティック・コマースからの収益が成長を牽引したわけではない。 ただし、既存事業が生み出す規模、世界的なネットワーク、投資余力は、需要が本格化する前に新たな決済基盤を整えるうえで大きな強みになる。
Mastercardの戦略を一言で表すなら、決済手段そのものではなく、決済に必要な信頼機能を押さえることだ。
消費者向けカード、銀行口座間送金、トークン化された決済情報、ステーブルコイン、そして自律的に動くAIエージェント。今後、どの手段が主流になったとしても、加盟店や利用者、銀行、機械は、世界規模の受け入れ網、本人確認、不正利用対策、利用権限の管理、紛争処理、確実な精算を必要とする。
Mastercardは、その共通部分を自社の強みにしようとしている。Agent PayとAP4Mが成功するかどうかは、AIエージェントがどれだけ普及するかだけでなく、利用者がエージェントにどこまで支払いを任せられるか、そして企業間で責任と安全性をどう設計できるかにかかっている。
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Mastercardは、単なるカードネットワークではなく、AI主導の商取引における認証・本人確認・決済の基盤を目指している。
Mastercardは、単なるカードネットワークではなく、AI主導の商取引における認証・本人確認・決済の基盤を目指している。 消費者の代理でAIが買い物をする「Agent Pay」と、機械同士の継続的な決済を想定した「Agent Pay for Machines(AP4M)」を並行して展開している。
AP4Mは、検証済みでトークン化されたエージェントが、カード・銀行口座・ステーブルコインを通じて機械の速度で決済できる仕組みを目指す。[4]