DeepSeekの値上げとOpenAIの無料開放が示す、米中AI競争の新局面

例えばV4-Proの出力料金は、旧プロモーション価格0.87ドルと比べると、オフピークで約128％、ピークで約355％高くなる。

それでも、DeepSeekは多くの米国系クローズドモデルと比べれば低価格だ。従来、V4-Proの出力料金はプロモーション価格で1,000,000トークン当たりおよそ0.87ドルとされ、主要な米国系システムの過去の価格を大きく下回っていた。 今回の値上げはDeepSeekのコスト優位性を縮めるが、完全に消し去るものではない。

月間1,000万V4-Pro出力トークンの料金

毎月1,000万のV4-Pro出力トークンを生成する開発者を想定すると、料金は次のようになる。

• 旧料金： 10 × 0.87ドル ＝ 月8.70ドル
• すべてオフピークの場合： 10 × 1.98ドル ＝ 月19.80ドル
• すべてピークの場合： 10 × 3.96ドル ＝ 月39.60ドル

出力トークンだけで見ても、月額負担は利用時間帯に応じて約11.10ドルから30.90ドル増える。入力トークン、キャッシュヒット料金、税金、その他のプラットフォーム手数料は含まない。

本番環境のアプリケーションでは、出力料金だけでなくワークロードの構成がより重要になる可能性がある。長いプロンプトを使うシステム、キャッシュの再利用率が低いシステム、ピーク時間帯にトラフィックが集中するシステムでは、値上げの影響がさらに異なるからだ。

今後は、バッチ処理をオフピーク時間帯に回せるか、キャッシュヒット率をどこまで高められるかが、コスト管理のポイントになる。

OpenAIは「無料で使える範囲」を広げる

OpenAIは、ChatGPTについて対照的な変更を発表した。GPT-5.6 LunaをFreeおよびGoユーザーの標準モデルにし、テキストチャットを無制限に利用できるようにするとともに、難しい質問により多くの推論を使わせる新しい「Think」ボタンを追加した。

ただし、「無制限」という表現には注意が必要だ。無制限なのはテキストチャットであり、ファイルのアップロード、画像、音声、画像生成などの機能には引き続き制限がある。また、不正利用を防ぐためのガードレールも適用される。

これはAPI料金を下げる施策ではなく、消費者向けの流通網を強化する施策だ。OpenAIは、日常的な利用のハードルを下げ、一定の能力を持つモデルをChatGPTの標準体験に組み込もうとしている。TechCrunchによれば、今回の発表時点でChatGPTは週間利用者数10億人を超えていた。

2つの動きが示すAI市場の変化

価格は依然として強力な普及手段

低いトークン価格は、中国系モデルが開発者の利用を獲得するうえで大きな武器となった。Vercelの本番AIゲートウェイの指標では、中国で開発されたオープンウェイトモデルが処理したトークンは、2026年6月に全体の29％を占めた。4月時点のおよそ9分の1から増加した一方、支出に占める割合は4％未満だった。

ただし、これはVercelのゲートウェイ上のトラフィックを示す数字であり、世界のAI市場全体を表すものではない。また、トークンシェアはどれだけの処理が流れたかを示す指標であって、売上、利益、顧客の定着率、長期的な市場支配力を直接示すものではない。

開発者は複数のプロバイダー間で処理を振り分けられる。料金に敏感なトラフィックほど、価格改定をきっかけに短期間で移動しやすい。

DeepSeekは低コストの優位性を保ったまま収益化を試す

DeepSeekの新しい料金表は、利用量を増やすことだけが目的ではなくなったことを示唆している。時間帯別料金によって、需要が集中する時間に容量を配分し、混雑時にはより高く課金できるためだ。同社の公式文書は、今回の変更をリソース配分の見直しと説明し、実際の利用状況に合わせてタスクをスケジュールするよう促している。

中国のAI市場では、他社も有料化や値上げに動いている。報道によれば、Moonshot AIとByteDanceは有料プランを導入し、Alibabaも追随を検討している。中国のAI企業間の競争軸が、積極的な補助による低価格競争から、収益化へ移りつつあることをうかがわせる動きだ。

もちろん、これだけでDeepSeekや他社が利益を上げているとは証明できない。ただし、低価格で築いた市場シェアは、最終的にトークン当たりの売上、継続的な契約、あるいは別の持続可能なビジネスモデルに転換しなければならない。

OpenAIは消費者との接点を守る

OpenAIによるLunaの無料開放は、APIの最安値ではなく、製品の普及と利用習慣を重視する戦略だ。テキストチャットを広く使えるようにし、難しい質問向けのThinkボタンを目立つ形で提供することで、ChatGPTを日常的な消費者向けサービスとして定着させようとしている。一方、計算負荷の高い機能にはより厳しい制限を残す。

両社の戦略は、次のように整理できる。

• DeepSeek： 低コストで開発者を呼び込み、その後、容量と需要に応じた料金を導入する。
• OpenAI： 標準製品への無料アクセスを最大化し、消費者との関係を有料プランや他のサービスの基盤にする。

2つの戦略は両立し得る。ある開発者は大量処理にDeepSeekを選び、個人ユーザーは一般的な相談にChatGPTを使うこともできる。しかし、両社とも自社エコシステムから離れにくくする仕組みを作ろうとしている。DeepSeekは価格性能比と開発者によるルーティング、OpenAIは製品への慣れと消費者へのリーチがその手段になる。

開発者が確認すべき4つの点

DeepSeekは依然として低コストの選択肢だが、新しいV4料金の下では「最安モデル」とだけ説明するのは不十分だ。開発者は、キャッシュヒット入力、キャッシュミス入力、出力トークン量、ピーク時間帯への集中度を含めた総額で比較する必要がある。

実務上の確認事項は次の4つだ。

1. トラフィックのどれだけをオフピーク時間帯へ移せるか。
2. プロンプトの何割がキャッシュヒット料金の対象になるか。
3. V4-Proの品質上の利点は、V4-Flashや他社モデルより高い出力料金に見合うか。
4. 再度の値上げが起きた場合、アプリケーションをどれだけ容易に他社へ切り替えられるか。

結論：競争の焦点は「最安値」から「持続可能性」へ

米中AI競争は、誰が最も安い料金を提示できるかという争いから変わりつつある。DeepSeekは、コスト性能の優位性を持続可能な単位経済へ転換できるかを試している。OpenAIは、無料で習慣的に使える消費者向けサービスを、長期的なエコシステム支配につなげられるかを試している。

開発者にとっては、単価の見出しだけでなく、処理時間、キャッシュ利用、入力と出力の比率、他社への切り替えやすさを見なければならない。消費者向けサービスでは、無料アクセスの広さと、どの機能に制限が残るかが競争力を左右する。

結局のところ、両社が直面している課題は同じだ。膨大な利用量を、最先端モデルの計算コストを継続的に支えられる事業へ変えることである。