研究チームがAI関連の解雇発表に対する株式市場の反応を調査したところ、平均リターンはほぼゼロでした。これは、多くの経営幹部が期待していた株価上昇には程遠い結果です。CNBCがAI関連の人員削減を発表したS&P500企業23社を追跡したところ、56%の企業で株価がその後下落し、平均下落率は約25%に達しました
。さらに、フィナンシャル・タイムズの報道によれば、AIを理由に人員削減を行った21社は、発表から30営業日でナスダック総合指数を約10%アンダーパフォームしました
。市場はもはや、AI解雇を効率化のシグナルとして評価していないのです。
スタンフォード大学デジタルエコノミーラボ(2026年8月12日)は、米国の何百万人もの労働者をカバーするADPの給与データを分析し、AIによる経済全体での広範な雇用喪失の証拠は見つからなかったと報告しています。ただし、若年労働者の雇用は軟化しています。連邦準備銀行の調査でも同様に、AIが2026年の総雇用を0.4%以上減少させるとは予想されていません
。人員削減は大企業に集中しており、中小企業は緩やかな雇用増加を見込んでいます
。
AI主導の人員削減のパラドックスは、次のように機能します。企業はAIへの資金を捻出し、投資家に効率性を示すために人員を削減します。しかし、その削減が従業員のエンゲージメントを低下させ、AIがもたらすはずの生産性を殺してしまいます。株価は上がらず(むしろ下がることが多く)、自動化が不十分だと判明した後には高額な再雇用を余儀なくされる。そして、リーダーの55%以上がこの一連の行為全体が間違いだったと認めているのです。