アリバABAのQwen、ダウンロード数30億突破でMeta・Googleを逆転——2026年8月、オープンウェイトAIの大逆襲

公開されたオープンウェイト：Qwen3.8-Max と Qwen3.8-27B

この30億ダウンロード達成の原動力となったのが、2026年8月に行われた2つの主要モデルのオープンウェイト公開です。

Qwen3.8-Max（Qwen3.8-2.4T-A95B） — 8月3日にAPIプロダクトとして初公開され、その後8月13日にHugging Face上でウェイトが公開されました 。これは、アリバABAがMaxクラスのモデルのウェイトを公開した初めてのケースです 。主な仕様は以下の通りです。

• 総パラメータ数2.4兆、スパースMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャ、トークンあたりのアクティブパラメータは約950億
• 100万トークンのコンテキストウィンドウ（最大入力991K、最大出力131K）
• ネイティブなマルチモーダル入力（テキスト+画像）に対応し、ハイブリッド思考がデフォルトで有効

Qwen3.8-27B — 小型の高密度（Dense）コンパニオンモデルです。ウェイトは8月13日〜14日にHugging Faceで、Apache 2.0ライセンスの下に公開されました 。このモデルは単一GPUでの自己ホスティングを想定して設計されており、262Kトークンのコンテキストを持つネイティブなビジョンエンコーダを搭載しています 。アリバABAは、このモデルがSWE-bench Proで61.7、OSWorld-Verifiedで84.3のスコアを記録し、エージェント型コーディングベンチマークにおいて、より大規模なプロプライエタリモデルを凌駕したと報告しています 。

競合との比較：米国勢を逆転

Qwenの躍進は、デベロッパーの明確な嗜好の変化を示しています。

• Meta対比：QwenはMetaのLlamaファミリーを抜き、最もダウンロードされたオープンウェイトエコシステムとなりました（30億 vs 2億2700万） 。
• Google対比：GoogleのGemma/Geminiオープンウェイト（4億1800万ダウンロード）も上回りました 。
• Anthropic対比：アリバABAは、Qwen3.8-Maxが性能ベンチマークでAnthropicのFableクラスのモデルと競合すると位置づけています 。
• Moonshot AI対比：国内のライバルMoonshotが直前にKimi K3モデル（2.8兆パラメータ）を発表したのに対し、アリバABAのQwen3.8-Maxは「サイズでは大きく劣らない」とされ、複数のベンチマークで上位にランクインしました 。
• 株価への影響：Qwen3.8-Maxの発表があった8月3日、アリバABAの株価は香港市場で7%上昇しました 。

大型商用ユーザー向け収益分配計画

2026年8月7日、ロイター通信は、アリバABAがQwen3.8-Maxのオープンウェイトを利用する大型商用ユーザーに対し、そのモデルを利用して生成した収益の一部をアリバABAと共有するよう求める計画であると報じました 。主な詳細は以下の通りです。

• この計画の対象は大企業ユーザーであり、研究者や小規模デベロッパーは対象外です 。
• 正確な収益分配率はこの報道の時点では確定しておらず、交渉が続いています 。
• アリバABAは、中国のライバルであるMoonshot AIが先行して導入した枠組みに倣っています。MoonshotのKimi K3ライセンスは、年間収益が約2000万ドル（約29億円）以上の企業に対し、**最大30%**の収益分配を求めているとされています 。
• これらの条件は、8月10日からの週に行われる予定だったオープンウェイト公開に合わせて発効される見込みでした 。
• この動きは、オープンウェイトAIの経済学における先駆的な転換と表現されています。つまり、表面上は無料のオープンウェイトに収益化のレイヤーを追加し、大規模な商用利用における「無料のオープンソースAI」モデルを根本から変えるものです 。アリバABAはこれまで、自社クラウド上でのモデル利用には課金していましたが、オープンウェイト公開モデルを顧客のデータセンターで実行する場合には、基本的に追加料金を課していませんでした 。