共同リード投資家

• Forgepoint Capital International（米国ベースのベンチャーキャピタル）
• BNPP Solar Impulse Venture Fund（BNPパリバの気候変動対策ファンド）
• Bullhound Capital（英国の投資銀行・VC）

その他、Santander Alternative Investments、Tikehau Capital、HP Inc.、Orange Ventures、Scania Invest、NAventures（カナダ国立銀行のVC部門）、カタール開発銀行、Zouk Capital、SETT、欧州イノベーション会議（EIC Fund）、バスク政府のHazten Scale-Up Fundなどが参加しています。

中核技術「CompactifAI」とは？

CompactifAIはMultiverse Computingの旗艦製品です。量子物理学の数学的枠組みである量子インスパイア・テンソルネットワークを利用し、従来の量子化や枝刈りとは根本的に異なる方法でLLMを圧縮します。

従来の圧縮技術が単にパラメータを削除したり数値精度を落としたりするのに対し、CompactifAIはモデルの相関空間に注目し、自己注意機構（self-attention）や多層パーセプトロン層を「テンソル化」。冗長な結合を制御可能かつ解釈可能な形で切り詰めます。

解決する課題

大規模言語モデルは訓練と実行に莫大なコストがかかり、高性能GPUの大規模クラスターを必要とします。そのサイズとエネルギー消費はほとんどの企業にとってコストとインフラの障壁となっており、推論コストは高く、導入は大規模データセンターに限られていました。CompactifAIはこの障壁を突破します。

報告されている成果

• ハードウェアフットプリントを80%～95%削減（モデルサイズとメモリ）
• ベンチマーク精度の低下はわずか2～3%
• 処理速度は4倍～12倍高速化、推論コストは50%～80%削減
• MetaのLlaMA-2 7Bモデルでは、圧縮後に元のサイズのわずか3%に
• Llama 3.3 70Bを圧縮し、Intel Xeon 6 CPU上で専用GPUなしで動作可能に
• OpenAIのモデル（gpt-oss-120B）はメモリ使用量を61GBから32GBへ50%削減、性能はほぼ維持

技術の展開先

CompactifAIは幅広いハードウェアで展開されています。エッジデバイス（ドローン、カメラ、衛星、車両、スマートフォン、Raspberry Pi）から、クラウドサーバーや主権AIインフラまで対応。開発者向けにAPIポータルとデモアプリも公開されており、OpenAI、Meta、DeepSeek、Mistral AIの圧縮モデルが利用可能です。

顧客とパートナー

主要顧客として、エネルギー大手のIberdrola、産業・製造のBosch、そして全世界で100社以上の企業が名を連ねています。その他、Allianz、カナダ銀行、Indra、Telefónicaなども顧客です。

主なパートナーシップ：

• PwC（2025年11月）— 企業のAI導入を簡素化し、計算コストを低減
• Axelera AI（2026年3月）— CompactifAI圧縮モデルをオランダのAIハードウェアに統合
• Qualcomm（2026年8月）— 圧縮モデルをQualcommのデータセンター向けアクセラレータに展開
• Intel（2026年7月）— CompactifAI圧縮のLlama 3.3 70BがIntel Xeon 6プロセッサ上で動作
• Tech Mahindra（2023年）— グローバル企業顧客への量子コンピューティングソリューション提供
• HP Inc. — シリーズCラウンドにも投資家として参加

まとめ：AI業界のパラダイムシフト

Multiverse Computingは、AIモデルを「大きくする」のではなく「小さく、速く、安く実行できる」ようにするという、業界の大きな転換を象徴しています。量子インスパイア技術によるモデル圧縮は、主要な戦略的投資家やパートナーを惹きつけ、すでに複数の業界で実用化されています。大規模なGPUインフラなしにAIをスケール展開したい企業にとって、CompactifAIは具体的で現実的な道筋を示しています。

共同リード投資家

• Forgepoint Capital International（米国ベースのベンチャーキャピタル）
• BNPP Solar Impulse Venture Fund（BNPパリバの気候変動対策ファンド）
• Bullhound Capital（英国の投資銀行・VC）

その他、Santander Alternative Investments、Tikehau Capital、HP Inc.、Orange Ventures、Scania Invest、NAventures（カナダ国立銀行のVC部門）、カタール開発銀行、Zouk Capital、SETT、欧州イノベーション会議（EIC Fund）、バスク政府のHazten Scale-Up Fundなどが参加しています。

中核技術「CompactifAI」とは？

CompactifAIはMultiverse Computingの旗艦製品です。量子物理学の数学的枠組みである量子インスパイア・テンソルネットワークを利用し、従来の量子化や枝刈りとは根本的に異なる方法でLLMを圧縮します。

従来の圧縮技術が単にパラメータを削除したり数値精度を落としたりするのに対し、CompactifAIはモデルの相関空間に注目し、自己注意機構（self-attention）や多層パーセプトロン層を「テンソル化」。冗長な結合を制御可能かつ解釈可能な形で切り詰めます。

解決する課題

大規模言語モデルは訓練と実行に莫大なコストがかかり、高性能GPUの大規模クラスターを必要とします。そのサイズとエネルギー消費はほとんどの企業にとってコストとインフラの障壁となっており、推論コストは高く、導入は大規模データセンターに限られていました。CompactifAIはこの障壁を突破します。

報告されている成果

• ハードウェアフットプリントを80%～95%削減（モデルサイズとメモリ）
• ベンチマーク精度の低下はわずか2～3%
• 処理速度は4倍～12倍高速化、推論コストは50%～80%削減
• MetaのLlaMA-2 7Bモデルでは、圧縮後に元のサイズのわずか3%に
• Llama 3.3 70Bを圧縮し、Intel Xeon 6 CPU上で専用GPUなしで動作可能に
• OpenAIのモデル（gpt-oss-120B）はメモリ使用量を61GBから32GBへ50%削減、性能はほぼ維持

技術の展開先

CompactifAIは幅広いハードウェアで展開されています。エッジデバイス（ドローン、カメラ、衛星、車両、スマートフォン、Raspberry Pi）から、クラウドサーバーや主権AIインフラまで対応。開発者向けにAPIポータルとデモアプリも公開されており、OpenAI、Meta、DeepSeek、Mistral AIの圧縮モデルが利用可能です。

顧客とパートナー

主要顧客として、エネルギー大手のIberdrola、産業・製造のBosch、そして全世界で100社以上の企業が名を連ねています。その他、Allianz、カナダ銀行、Indra、Telefónicaなども顧客です。

主なパートナーシップ：

• PwC（2025年11月）— 企業のAI導入を簡素化し、計算コストを低減
• Axelera AI（2026年3月）— CompactifAI圧縮モデルをオランダのAIハードウェアに統合
• Qualcomm（2026年8月）— 圧縮モデルをQualcommのデータセンター向けアクセラレータに展開
• Intel（2026年7月）— CompactifAI圧縮のLlama 3.3 70BがIntel Xeon 6プロセッサ上で動作
• Tech Mahindra（2023年）— グローバル企業顧客への量子コンピューティングソリューション提供
• HP Inc. — シリーズCラウンドにも投資家として参加

まとめ：AI業界のパラダイムシフト

Multiverse Computingは、AIモデルを「大きくする」のではなく「小さく、速く、安く実行できる」ようにするという、業界の大きな転換を象徴しています。量子インスパイア技術によるモデル圧縮は、主要な戦略的投資家やパートナーを惹きつけ、すでに複数の業界で実用化されています。大規模なGPUインフラなしにAIをスケール展開したい企業にとって、CompactifAIは具体的で現実的な道筋を示しています。