オープンウェイトモデルが価格上限に。 DeepSeek、Alibaba(Qwen)、Moonshot(Kimi)は、誰でも自己ホスト可能なオープンウェイトモデルを公開しています。これにより、プロプライエタリなAPIが請求できる価格に上限が課されました。米国のプレミアムモデルでさえ、事実上無料またはそれに近い外部オプションとの競争を強いられています。
アーキテクチャ上のコスト優位性。 中国の研究所はMixture-of-Experts(MoE)アーキテクチャとアグレッシブなキャッシュ戦略を採用し、推論コストを100万トークンあたり1セント未満に抑えています。DeepSeekのキャッシュヒット時の入力コストは0.0028ドルと、ほぼゼロです。
中国国内の激しい競争。 DeepSeek、Moonshot、Alibaba、ByteDance、Baidu、Zhipu AIといった各社が同じエンタープライズおよび開発者ベースを争い、国内価格を押し下げ、その低価格を海外にも持ち込んでいます。
株式市場からの圧力。 OpenAI(2026年3月の資金調達ラウンド後、評価額8520億ドル)とAnthropic(約9650億ドルで機密S-1を提出、10月のIPOで最大2兆ドルの評価額を視野)は、ウォール街の厳しい監視に直面しています。OpenAIの2026年半期の調整後営業利益率は-122%でした
。IPOのストーリーを守るためには、収益性の達成を遅らせてでも収益成長と顧客維持を示す必要があり、そのために中国の価格に合わせざるを得ません
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エンタープライズのコスト意識。 企業は高騰するAI支出に警戒を強めています。Jefferiesのレポートによると、エンタープライズ向けAI推論コストは、価格戦争と中国製オープンソースの採用により、2026年8月に年間最低値を記録しました。企業は日常的なタスクには安価な中国モデルを使い、高度な推論が必要な場合にのみ高価な米国モデルを利用する「トークンマキシングから効率化への」シフトを進めています
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2026年8月中旬、DeepSeekは需要がキャパシティを圧迫しているとして、V4のAPI価格をピーク時に最大12倍に引き上げました。これは、超低価格が大規模には持続可能でない可能性を示す一方で、12倍に値上げしてもなおDeepSeekが米国のほとんどの競合より安いという需要の高さも示しています。