Google、Gemini 3.7 Flashを発表——コード生成とエージェント性能を大幅強化、価格は半額に

2026年8月13日、Googleはコード生成とエージェント動作に特化した新モデル 「Gemini 3.7 Flash」 をリリースしました。同社はこれを「Flashシリーズ史上、最もインテリジェントな実用モデル」と位置づけています。しかし、この発表の影で、フラッグシップモデル 「Gemini 3.5 Pro」 のリリースは依然として遅延しており、Google DeepMindでは創業者のCEO退任を含む大規模な経営陣刷新が進行中です。

Gemini 3.7 Flash：何が新しく、どれだけ速く、いくらなのか？

Gemini 3.7 Flashは、わずか3週間前にリリースされたGemini 3.6 Flashのアルゴリズム改良版であり、新たな事前学習は行われていません。テキスト、画像、音声、動画に対応し、100万トークンのコンテキストウィンドウ を持ち、最大64,000トークンを出力できます。Googleは、深い推論を行うProモデルと軽量なFlash-Liteモデルの間を埋める「エージェント向け主力モデル」と位置づけています。すでにGoogleのAPI、AI Studio、Antigravityで利用可能で、今後他の製品にも展開される予定です。

ベンチマーク：前世代（Gemini 3.6 Flash）からの進化

ベンチマーク	3.7 Flash	3.6 Flash	変化
AA Intelligence Index	56	52	+4
FrontierCode 1.1（本番コード品質）	43.6%	34.4%	+9.2pt
DeepSWE 1.1（複雑なソフトウェア工学）	65.3%	48.6%	+16.7pt
Terminal-Bench 2.1	85.8%	78.0%	+7.8pt
Terminal-Bench 3.0	14.9%	5.4%	+9.5pt（約2.8倍）
AutomationBench	30.4%	17.0%	+13.4pt
Code Arena WebDev（Elo）	1,588	1,538	+50

最大の改善は複雑なソフトウェア工学と文書理解の分野です。DeepSWE V1.1において、3.7 Flashの65%というスコアは、特定の評価においてOpenAIのGPT-5.6 Terraに迫る性能を示しています。

ただし、広く使われるコーディングベンチマークでは、競合他社が依然としてリードしています。参考までに、AnthropicのClaude Sonnet 5はTerminal-Bench 2.1で76.1%、SWE-Bench Proで63.2%を記録。GPT-5.6 Terraはそれぞれ約70%、約60%となっています。

価格：Gemini 3.6 Flash比50%オフの破格料金

Gemini 3.7 Flashは、入力100万トークンあたり0.75ドル、出力100万トークンあたり3.75ドル というIntroductory価格で提供されます。これはGemini 3.6 Flash（1.50ドル/7.50ドル）の 半額 です。このIntroductory価格は2026年12月31日まで適用され、その後は標準価格の1.50ドル/7.50ドルに戻ります。

競合との価格比較（100万トークンあたり、入力/出力）：

モデル	入力（$/MTok）	出力（$/MTok）
Gemini 3.7 Flash（Introductory）	$0.75	$3.75
Gemini 3.6 Flash	$1.50	$7.50
Claude Sonnet 5（標準）	$3.00	$15.00
GPT-5.6 Terra	~$2.50	~$15.00

3.7 Flashは、プレンドコストベースでClaude Sonnet 5やGPT-5.6 Terraを約60～75%下回ります。しかし、生のコーディングベンチマークでは競合が依然リードしています。開発者にとって3.7 Flashは、絶対的な最高精度が要求されない大量のエージェントタスクにおいて、非常に優れたコストパフォーマンスを提供します。

遅延するフラッグシップ「Gemini 3.5 Pro」の現状

Gemini 3.5 Proの状況は深刻です。

• 2026年5月：Google I/Oで発表され、6月中のリリースが約束されました。この期限は守られませんでした。
• 2026年7月：Bloombergは、コード生成の性能が社内目標に届かず、モデルが 「数カ月遅れている」 と報道。このニュースにより、Alphabetの時価総額は約2000億ドル（4.4%）減少しました。
• 2026年8月13日現在：Googleは依然として Gemini 3.5 Proのリリース日や時期について何も発表していません。同社は「パートナーとテスト中で、近日公開予定」と述べるのみ。Gemini APIにエントリーはなく、公式スペックシートも存在しません。

Google DeepMindのリーダーシップ交代と戦略的圧力

2026年8月5日、AlphabetはAI部門の大規模なリーダーシップ再編を発表しました。

• デミス・ハサビス氏 はGoogle DeepMindのCEOを退任し、同部門の会長およびAlphabetのチーフサイエンティストに就任。これは日々の経営からAGI戦略や科学研究へのシフトを明確にする動きです。ハサビス氏の長期的な科学目標と、GoogleのAIの迅速な事業化ニーズとの間に緊張があったとされています。
• 長年GoogleのAIを牽引してきた ジェフ・ディーン氏 や他の中核エンジニアが退社し、新たなスタートアップを設立。6月には2人のスター研究者が競合他社に移籍していました。
• GoogleはAI関連の取り組みを カリフォルニア本社に集約 しており、英国拠点のDeepMindの影響力は弱まっています。
• Fortuneは、この再編の背景として 士気の低下、人材の流出、モデルの遅延 を指摘。停滞したモデル、守れない納期、スタッフの燃え尽き症候群が主要な要因と報じています。専門家は、Google BrainがDeepMindに統合されて以来、最大の再編だと評しています。

ハサビス氏の後任として、DeepMindの最高技術責任者（CTO）だった コライ・カヴクチュオグル氏 が senior vice president に昇格し、サンダー・ピチャイCEOに直接報告する体制となりました。