| ベンチマーク | 3.7 Flash | 3.6 Flash | 変化 |
|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index | 56 | 52 | +4 |
| FrontierCode 1.1(本番コード品質) | 43.6% | 34.4% | +9.2pt |
| DeepSWE 1.1(複雑なソフトウェア工学) | 65.3% | 48.6% | +16.7pt |
| Terminal-Bench 2.1 | 85.8% | 78.0% | +7.8pt |
| Terminal-Bench 3.0 | 14.9% | 5.4% | +9.5pt(約2.8倍) |
| AutomationBench | 30.4% | 17.0% | +13.4pt |
| Code Arena WebDev(Elo) | 1,588 | 1,538 | +50 |
最大の改善は複雑なソフトウェア工学と文書理解の分野です。DeepSWE V1.1において、3.7 Flashの65%というスコアは、特定の評価においてOpenAIのGPT-5.6 Terraに迫る性能を示しています。
ただし、広く使われるコーディングベンチマークでは、競合他社が依然としてリードしています。参考までに、AnthropicのClaude Sonnet 5はTerminal-Bench 2.1で76.1%、SWE-Bench Proで63.2%を記録。GPT-5.6 Terraはそれぞれ約70%、約60%となっています。
Gemini 3.7 Flashは、入力100万トークンあたり0.75ドル、出力100万トークンあたり3.75ドル というIntroductory価格で提供されます。これはGemini 3.6 Flash(1.50ドル/7.50ドル)の 半額 です。このIntroductory価格は2026年12月31日まで適用され、その後は標準価格の1.50ドル/7.50ドルに戻ります。
競合との価格比較(100万トークンあたり、入力/出力):
| モデル | 入力($/MTok) | 出力($/MTok) |
|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash(Introductory) | $0.75 | $3.75 |
| Gemini 3.6 Flash | $1.50 | $7.50 |
| Claude Sonnet 5(標準) | $3.00 | $15.00 |
| GPT-5.6 Terra | ~$2.50 | ~$15.00 |
3.7 Flashは、プレンドコストベースでClaude Sonnet 5やGPT-5.6 Terraを約60~75%下回ります。しかし、生のコーディングベンチマークでは競合が依然リードしています。開発者にとって3.7 Flashは、絶対的な最高精度が要求されない大量のエージェントタスクにおいて、非常に優れたコストパフォーマンスを提供します。
Gemini 3.5 Proの状況は深刻です。
2026年8月5日、AlphabetはAI部門の大規模なリーダーシップ再編を発表しました。
ハサビス氏の後任として、DeepMindの最高技術責任者(CTO)だった コライ・カヴクチュオグル氏 が senior vice president に昇格し、サンダー・ピチャイCEOに直接報告する体制となりました。
| ベンチマーク | 3.7 Flash | 3.6 Flash | 変化 |
|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index | 56 | 52 | +4 |
| FrontierCode 1.1(本番コード品質) | 43.6% | 34.4% | +9.2pt |
| DeepSWE 1.1(複雑なソフトウェア工学) | 65.3% | 48.6% | +16.7pt |
| Terminal-Bench 2.1 | 85.8% | 78.0% | +7.8pt |
| Terminal-Bench 3.0 | 14.9% | 5.4% | +9.5pt(約2.8倍) |
| AutomationBench | 30.4% | 17.0% | +13.4pt |
| Code Arena WebDev(Elo) | 1,588 | 1,538 | +50 |
最大の改善は複雑なソフトウェア工学と文書理解の分野です。DeepSWE V1.1において、3.7 Flashの65%というスコアは、特定の評価においてOpenAIのGPT-5.6 Terraに迫る性能を示しています。
ただし、広く使われるコーディングベンチマークでは、競合他社が依然としてリードしています。参考までに、AnthropicのClaude Sonnet 5はTerminal-Bench 2.1で76.1%、SWE-Bench Proで63.2%を記録。GPT-5.6 Terraはそれぞれ約70%、約60%となっています。
Gemini 3.7 Flashは、入力100万トークンあたり0.75ドル、出力100万トークンあたり3.75ドル というIntroductory価格で提供されます。これはGemini 3.6 Flash(1.50ドル/7.50ドル)の 半額 です。このIntroductory価格は2026年12月31日まで適用され、その後は標準価格の1.50ドル/7.50ドルに戻ります。
競合との価格比較(100万トークンあたり、入力/出力):
| モデル | 入力($/MTok) | 出力($/MTok) |
|---|---|---|
| Gemini 3.7 Flash(Introductory) | $0.75 | $3.75 |
| Gemini 3.6 Flash | $1.50 | $7.50 |
| Claude Sonnet 5(標準) | $3.00 | $15.00 |
| GPT-5.6 Terra | ~$2.50 | ~$15.00 |
3.7 Flashは、プレンドコストベースでClaude Sonnet 5やGPT-5.6 Terraを約60~75%下回ります。しかし、生のコーディングベンチマークでは競合が依然リードしています。開発者にとって3.7 Flashは、絶対的な最高精度が要求されない大量のエージェントタスクにおいて、非常に優れたコストパフォーマンスを提供します。
Gemini 3.5 Proの状況は深刻です。
2026年8月5日、AlphabetはAI部門の大規模なリーダーシップ再編を発表しました。
ハサビス氏の後任として、DeepMindの最高技術責任者(CTO)だった コライ・カヴクチュオグル氏 が senior vice president に昇格し、サンダー・ピチャイCEOに直接報告する体制となりました。