米国「AI Spark」とは？ 東南アジアの公共セクターを狙う対中AI戦略の全容

特に、中国は「AI Plus」戦略や「World AI Cooperation Organization (WAICO)」の提案を通じて、オープンソースモデル、トレーニングセンター、インフラ支援などを展開し、開発途上国に自国のAI標準を根付かせようとしています。ハドソン研究所の分析によれば、米国が「技術的リーダーシップ」を売りにするのに対し、中国は「即時的で低コストな利益」を提供しており、このギャップを埋めることがAI Sparkの課題とされています。

東南アジア諸国の反応：米中AIモデルに対する“両にらみ”戦略

アナリストの間では、東南アジア諸国は米中のどちらか一方を選ぶのではなく、「ヘッジング（hedging）」と「マルチソーシング（multi-sourcing）」 の戦略を取るとの見方が一致しています。具体的な予測は以下の通りです。

1. 「実用的な二重採用」

インドネシア、ベトナム、タイ、フィリピンなどの国々は、コストや用途に応じて米国製と中国製の両方のAIシステムを採用すると見られます。コスト重視の公共サービスには中国製、高度なセキュリティが求められる用途には米国製といった使い分けが行われるでしょう。

2. 短期的には中国が価格優位

中国のAI企業はより安価な代替案を提供しており、「即時の利益を切望する開発途上国」にとって中国の提案は魅力的です。AI Sparkの金銭的インセンティブはこの価格差を埋めるために設計されていますが、その差は依然として大きいと専門家は指摘します。

3. 国によって異なる対応（3層構造）

『Frontiers in Political Science』の分析によると、ASEAN諸国は以下の3つのグループに分類されます。

• 先進国（フロントランナー）：シンガポール、マレーシア。米国のハイエンドシステムを採用する傾向が強い。
• キャッチアップ国：インドネシア、フィリピン、タイ、ベトナム、ブルネイ。両方のソースを混合する。
• 従属国：カンボジア、ラオス、ミャンマー。中国のAIエコシステムを採用する可能性が高い。

4. 長期的な「ロックイン」リスク

『The Diplomat』は、東南アジア諸国が中国のAIを中心にデジタルの未来を構築した場合、徐々に北京の標準やデータインフラに依存するリスクがあると警告しています。政策立案者たちはこのリスクを認識しているものの、初期コストの低さというメリットを優先して受け入れる可能性があると分析されています。

まとめ：決定的な勝者は現れず、ASEANは「複数連携」の機会主義戦略へ

アナリストは、短期的には決定的な勝者は現れないと予測しています。東南アジアの政府は、AI Sparkの資金・技術支援を受け入れつつ、より安価な中国製AIモデルを価値があると判断した場合には引き続き採用するという、「複数連携（multi-aligned）」かつ「機会主義的（opportunistic）」な戦略を追求するでしょう。米中両陣営は、この地域での影響力をめぐる駆け引きを今後も激化させると見られています。