Metaのモデル群が、この新戦略の基盤だ。「Llama 4」ファミリーには、オープンウェイトの「Scout」(総パラメータ1090億、活性パラメータ17億)と「Maverick」(総パラメータ4000億、活性パラメータ17億)が含まれ、Web、モバイル、ソーシャルプラットフォーム全体でマルチモーダルAIアシスタントを支えている。これらのモデルはテキストと画像入力をネイティブで処理し、WhatsApp、Instagram、Messenger、Facebook、そして2025年4月にローンチしたスタンドアロンアプリに組み込まれたMeta AIアシスタントを実現している。
2026年7月には、独自開発の「Muse Spark 1.1」モデルもMeta AIチャットボットを通じて一般公開され、最大100万トークンのプロンプトを処理できるようになった。さらに、次世代モデルとしてコードネーム「Avocado」(LLM)と「Mango」(マルチメディアファイル生成AI)の開発が進んでおり、2026年内のリリースが予定されている。
この急速な反復開発により、すでに以下の新アプリが生まれている:スタンドアロンのMeta AIアシスタント、Marketplace出品者向けアプリ、Facebookグループ向けアプリ、"バイブコーディング"手法で作られたゲーム風アプリ、Instagram写真アプリなどだ。ザッカーバーグCEOは、AIが開発の摩擦を減らし、これまでなら試みなかったようなアプリのローンチを可能にしていると主張する。
Meta経営陣は、インフラ投資がキャッシュフローを圧迫する中でも、具体的な業務指標を戦略の有効性の証拠として挙げている。
Metaによれば、AI投資はコンテンツレコメンデーションと広告ターゲティングを直接改善している。経営陣は、アドバンテージ+広告製品が年間750億ドルの収益ランレートを突破したと報告。AIビジネスエージェントと消費者向けアシスタントの拡大も続いている。
力強いトップラインの数字の裏で、財務的なひずみは深刻かつ明白だ。
決算発表後の時間外取引でMeta株は約10%下落。投資家は、設備投資の増大と圧縮された利益率を、成長ストーリーとどのように天秤にかけるか模索している。
ザッカーバーグCEOは、この支出を将来の成長に必要な投資と位置づけた。「AIは今日のコアビジネスを加速させ、次世代製品を強化し、まったく新しいエンタープライズ領域への扉を開いている」と同氏は決算説明会で語っている。同社はクラウド事業への参入も示唆している。しかし、Metaの収益の約98%は依然として従来の広告事業によるものであり、アナリストはこの戦略を「壁にスパゲッティを投げつけているようなもの」と評している。
2026年前半の売り方アナリスト予想では、このペースで支出が続けば、2027年までにMetaのフリーキャッシュフローがマイナスに転じる可能性が指摘されていた。現時点では広告エンジンは好調だが、AI投資がいつ直接的な財務リターンを生むのかという問いには、いまだ答えが出ていない。