このプラットフォームは、階層型の推論アプローチを採用しています。AMDのEPYC CPUとInstinct GPU(Heliosラック内)は、プロンプトの前処理、トークン化、大規模なコンテキスト処理といったフロントエンド段階を担当します。そして、CerebrasのWSEが、最も計算負荷の高いフェーズである高速トークン生成を引き継ぎます。この処理には、膨大なメモリ帯域幅と並列処理能力が要求されます 。
この分散型設計により、各推論サブタスクを最適なシリコン上で実行できます。AMDは汎用処理段階向けに低レイテンシのCPU/GPUロジックを提供し、Cerebrasのウェハースケールチップはコアモデル実行に必要な大規模な並列処理能力を提供します 。AMDのCEOであるリサ・スー氏(Lisa Su)は、この提携を、推論パイプラインの異なる段階に異なるチップを使用するという、より広範な業界の流れの一環であると述べています 。
両社は、この共同プラットフォームが、モノリシックGPUベースの推論と比較して、複雑なAIアプリケーションの応答時間を大幅に短縮すると主張しています。公式発表では、「業界をリードする超低レイテンシかつ高スループットなAI推論」を実現するとされています 。イベントでは、1秒あたりのトークン数やミリ秒単位のレイテンシといった具体的なベンチマーク数値は詳細に公開されませんでした。発表当日、Cerebrasの株価は約6%上昇しました 。
この共同サービスは、2026年後半にCerebras Cloudを通じて提供される見込みです。Cerebrasは、サービスをホストするために自社のデータセンターにAMD Heliosシステムを導入する計画です 。
AMDはまた、同イベントで初のラックスケールAIシステム「Helios」を正式に発表しました。リサ・スーCEOはこれを「世界で最も強力なAIラック」と呼び、完全生産体制にあることを確認しました 。主な仕様は以下の通りです。
Heliosは、NvidiaのDGXおよびHGXラックシステムの直接の競合として位置づけられており、AMDはAIトレーニングと推論の両方のワークロードにおいて優れた性能を主張しています 。
Advancing AI 2026の全体的なメッセージは、AI推論市場がワークロードのあらゆる段階で単一のGPUタイプに依存する方法から、前処理、推論実行、後処理を異なるベンダーの専門的なシリコンに分割する、分散型かつワークロード最適化されたアーキテクチャへと移行しているということです。AMDは、HeliosとCerebrasとの提携を、Nvidiaの垂直統合型アプローチに対する、マルチベンダーでオープンなエコシステムの代替案として位置づけています 。
Cerebrasとの提携とHeliosの発表以外にも、AMDはいくつかの重要な発表を行いました。
AMDは、Advancing AIイベントの前、同じ週の初めにAnthropicとの顧客契約を獲得していたことを明らかにしました。Anthropicは、AMDハードウェア(Heliosシステムを含む)を大規模に導入することを約束した主要AIラボのリストに加わりました。これは、トップクラスのAI企業がNvidiaのGPU独占から多様化する、より広範な動きの一部です 。
Cerebrasは、AMDとの提携とは別に、大きな一年を過ごしています。同社は2026年5月14日、Nasdaqにティッカーシンボル「CBRS」で上場しました。当初予想されていた1株115〜125ドルを大幅に上回る185ドルで3000万株を売り出し、55.5億ドルを調達しました。これは2026年の米国テクノロジー企業として最大のIPOとなりました。株価は初日に68%上昇し、311.07ドルで取引を終えました 。
2026年1月、OpenAIとCerebrasは、最大750メガワットのコンピューティング容量を確保するための複数年契約を発表しました。初期の契約額は約100億ドルと報じられ、その後200億ドル以上に拡大しました(上限は300億ドルの可能性あり)。また、この契約の一環として、OpenAIはCerebrasの株式を最大10%取得する権利を得たとも報じられています 。