NVIDIA、SIGGRAPH 2026の基調講演で発表：DLSS 5によるリアルタイムニューラルレンダリング、エッジ向けCosmos 3 Edge、オープンな物理エンジン「Newton」

基調講演では、より広範なニューラルレンダリング研究のライブデモも行われ、これらの技術がクリエイティブツール、工業デザイン、シミュレーション向けのデジタル環境をどのように変えつつあるかが示されました。

Cosmos 3 Edge：ローカル物理AIのためのオープンワールドモデル

NVIDIAは、エッジGPU上でのローカル物理AI向けに特別に構築された新しいオープンワールドモデルCosmos 3 Edgeを発表しました。これは40億パラメータのオムニモデルであり、テキスト、画像、ビデオ、環境音、アクションを理解し生成することができます。Cosmos 3 EdgeはSIGGRAPHでオープンに利用可能となり、Jetson、RTX PRO、GeForce RTXプラットフォームを含むエッジデバイスにフロンティアワールドモデルをもたらし、ロボティクスや自律システムにおけるリアルタイム推論を可能にします。これは、Cosmos 3 SuperやCosmos 3 Nanoも含むCosmos 3ファミリーの最新メンバーです。

Newton物理エンジンと業界パートナーシップ

NVIDIAは、Google DeepMindおよびDisney Researchと共同開発した、オープンソースでGPUアクセラレーション対応の微分可能物理エンジンNewtonを披露しました。NVIDIA WarpとOpenUSD標準に基づいて構築されたNewtonは、ロボティクスシミュレーションとトレーニング向けに設計されており、GPU上で高性能で物理的に正確なシミュレーションを可能にします。このエンジンはGTC 2026で初めて発表され、Isaac LabやCosmos World Modelsと並んでNVIDIAの物理AIスタックの中核をなし続けています。

基調講演では、グラフィックス、シミュレーション、エージェントシステムの融合が強調されました。NVIDIAはOmniverseライブラリとAgent Toolkitを拡張し、既存のアプリケーションに物理AI機能をもたらします。7月21日にはPhysical AI Dayが開催され、ワールドモデル、ロボティクス、デジタルツインに関するセッションが、産業用および自律システムのパートナーとともに行われました。

SIGGRAPH 2026 研究論文

NVIDIAのリアルタイムグラフィックス研究所は、SIGGRAPH 2026カンファレンストラックで複数の論文を発表しました。

• VideoNeuMat: Neural Material Extraction from Generative Video Models（生成ビデオモデルからのニューラルマテリアル抽出）
• Toward Richer Material Generation via Procedural Data Enhancement（プロシージャルデータ拡張によるよりリッチなマテリアル生成に向けて）
• Taming optimization variance in compact neural shading networks（コンパクトニューラルシェーディングネットワークにおける最適化分散の抑制）

より広範なSIGGRAPH 2026プログラムでは、NVIDIAは3Dガウシアンスプラッティング、自動運転車シミュレーション技術（NuRec、OmniDreams）、および実世界3Dシーンのキャプチャ・トゥ・シミュレーションパイプラインに関する貢献も発表しました。

総合すると、SIGGRAPH 2026での発表は、ニューラルレンダリング、オープンワールドモデル、物理シミュレーションを単一のプラットフォームに統合するNVIDIAの戦略を示しています。これは、ゲーム開発者、ロボット工学者、産業デザイナーなど、すべてのユーザーに対応するものです。