Google Gemini 3.5 Proは、コーディング性能が内部ベンチマークに届かず、モデル基盤の完全再構築を余儀なくされ、数ヶ月遅延。その間に競合のOpenAIやAnthropicはすでに製品を出荷。 2026年5月19日のGoogle I/Oでの発表以来、6月の出荷時期、6月30日の具体的な日付、7月17日の目標と、少なくとも3度の自己設定期限を超過。

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Googleが2026年に投入する旗艦AIモデル「Gemini 3.5 Pro」は、同社のAI開発における深刻な実行力の問題を象徴する存在となっている。5月の開発者会議「Google I/O」で華々しく発表されたものの、現在は数ヶ月遅れのスケジュール、白紙に戻されたベースモデル、そして少なくとも3度の公開期限超過という事態に陥っている。その根本原因は、モデルのコーディング性能が「出荷できる品質に達していなかった」点にある。
ブルームバーグが2026年7月16日に現職・元社員計10人の証言をもとに報じたところによると、Gemini 3.5 Proの内部テストでは、コーディング能力がGoogleの設定した品質基準を満たしていなかった。2026年6月下旬、Googleはコーディング結果を改善するためにモデルのトレーニングデータを更新したが、その努力も「期待に及ばなかった」
。エンジニアやAI研究者、マネージャーの間ではフラストレーションが高まり、現在最も重要なAIアプリケーション分野で競争優位性を失いつつあるとの懸念が広がっている
。
この遅延は一度きりのものではなく、連鎖的な約束違反の連続だった。
モデルは、6月のI/O出荷時期、6月30日の具体的な日付、7月17日の目標と、少なくとも3つの自己設定期限をすべて逃したことになる。
技術的な失敗に加えて、社内の機能不全も影響した。ブルームバーグなどは、Google社内の「複雑な組織構造、多層的なステークホルダー、重複するAIコーディング施策」が意思決定を遅らせたと報じている。不完全なバージョンを出荷するのではなく、ゼロから再構築するという決断は、当初のスケジュールを達成するというDeepMindチームの内部的な自信の喪失を反映している
。
興味深いことに、米国政府は遅延の要因ではなかった。トランプ政権の6月2日の大統領令は、フロンティアAIモデルに対する自主的な事前公開レビューの枠組みを設定した。OpenAIのGPT-5.6やAnthropicのClaude Fable 5は、このレビューによって実際にリリースが遅れた。しかし、Gemini 3.5 Proは一度も政府の規制対象とならなかった。つまり、遅延の原因は純粋に自社の性能問題にあり、皮肉にもGoogleだけが政府の干渉なしに出荷できる立場にありながら、モデルが未完成で出荷できなかったのである
。
社内関係者からは、Googleがコーディングベンチマークで苦戦している間に、OpenAIのGPT-5.6やAnthropicのClaude Fable 5がすでに優れた性能でユーザーに届いていることへの直接的な懸念が聞かれる。本格的なアーキテクチャの再構築は、フロンティアAIの競争が段階的なアップグレードから主要なアーキテクチャの飛躍へと移行したというプレッシャーによって動機づけられた面もある
。
痛手をさらに大きくしたのは、Googleの最も著名な研究者2名がこの期間中にOpenAIとAnthropicに移籍したことだ。別の報道では、6月下旬の1週間だけで5人のトップAI研究者がGoogleを去ったとされている
。
ブルームバーグの報道を受け、アルファベットの株価は2026年7月16日に急落した。
注意:この株価下落は、同日に発表されたEUの新たな規制措置によって増幅された面もあり、Geminiの遅延だけが要因ではない。
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Google Gemini 3.5 Proは、コーディング性能が内部ベンチマークに届かず、モデル基盤の完全再構築を余儀なくされ、数ヶ月遅延。その間に競合のOpenAIやAnthropicはすでに製品を出荷。
Google Gemini 3.5 Proは、コーディング性能が内部ベンチマークに届かず、モデル基盤の完全再構築を余儀なくされ、数ヶ月遅延。その間に競合のOpenAIやAnthropicはすでに製品を出荷。 2026年5月19日のGoogle I/Oでの発表以来、6月の出荷時期、6月30日の具体的な日付、7月17日の目標と、少なくとも3度の自己設定期限を超過。
2026年7月16日のブルームバーグ報道を受け、アルファベット株は4.4%急落。約2000億ドルの時価総額が消失し、GoogleのAI競争力への根深い懸念が浮き彫りに。