コインベース、コードの95〜100%がAI支援に – AIネイティブ企業への急加速

現在、コインベースの従業員のほぼ100%が毎日AIツールを利用している。

エンジニア1人あたりのAIエージェント数

コインベースの各エンジニアは現在、5～10体のAIエージェントを同時に稼働させている。

2030年までのAIエージェント workload 目標

ワイトフ氏は、同社の目標は2030年までにAIエージェントの collective な作業出力をフルタイム開発者10万人分に相当する規模に拡大することだと述べている。

人員削減

2026年5月5日、コインベースは世界規模の従業員の約14% にあたる約700人の人員削減を発表した。これは「 lean, fast, AI-native 」な企業への再編の一環である。この削減では「純粋な管理職」が排除され、1人のエンジニアがAIエージェントの支援を受けながらエンジニアリング、デザイン、プロダクトマネジメントを担当する「ワンマンチーム」が導入された。

再編のコスト

コインベースは再編費用として5000万～6000万ドルを見込んでおり、そのほとんどは現金ベースの退職金および従業員関連費用である。レイオフは2026年第2四半期末までに実質的に完了する見込みである。

業界全体の議論

この95%という数字は、AI支援コードが真の生産性向上なのか、それとも品質やセキュリティ上のリスクなのかについての議論を激化させている。批評家はこの急激な増加を「レッドフラグ（危険信号）」と呼び、AI生成コードの量が多いと、人間のレビュアーが大規模にキャッチするのが難しい微妙なバグやセキュリティの脆弱性、幻覚（ハルシネーション）ロジックが混入する可能性があると主張している。推進派であるコインベースはこれを必要な競争上のシフトと位置づけ、自律型AIエージェントが人間の介入なしに取引、支払い、契約を実行する「エージェンティック経済」のための決済レールとして自社を位置づけている。他の大手金融・テクノロジー企業がコインベースのリードに追随するのか、それとも規制当局の監視やコード品質への懸念がこのトレンドを鈍化させるのかが、今後の焦点となっている。