エヌビディアに挑むAIチップ3社、総額2550億円超の巨額調達

以下、各社の資金調達目標、技術、そしてこの投資ブームがAIハードウェアの将来に何を示すかを詳しく見ていく。

Cerebras Systems：230億ドル評価のウェハースケールコンピューティング

資金調達と評価額

Cerebrasは2026年2月にシリーズHラウンドで10億ドル（約1500億円）を調達し、評価額は230億ドル（約3.45兆円）に達した。これは6カ月前の81億ドルから約3倍増である。このラウンドはTiger Globalが主導し、AMD、Fidelity、Benchmark、Coatueなどが参加した。2026年4月にはIPOプロセスを再開し、2026年5月時点で目標調達額を約48～50億ドルに引き上げ、評価額は500億ドル超を見込んでいる。

技術

CerebrasはWafer Scale Engine 3（WSE-3）を開発している。これはシリコンウェハー1枚分の大きさの単一プロセッサで、数十万のコアを統合している。同社はWSE-3が単位計算あたりの消費電力を抑えつつ、推論と学習のパフォーマンスで競合比20倍以上を実現すると主張している。そのアプローチは、大規模なオンチップ計算密度の恩恵を受ける学習と推論の両方のワークロード向けに構築されている。

SambaNova Systems：110億ドル評価の推論インフラ

資金調達と評価額

SambaNovaは2026年7月にシリーズFラウンドの第1トランシェで10億ドルを調達し、評価額は110億ドル（約1.65兆円）となった。これは5カ月前の評価額の約2.3倍である。このラウンドはGeneral Atlanticが主導し、Intel Capital、BlackRock、T. Rowe Price、Capital Group、カタール投資庁（QIA）などが参加した。CEOのRodrigo Liang氏はTechCrunchに対し、数週間以内に追加投資家による第2クロージングを見込んでいると語っている。

技術

SambaNovaは、学習済みAIモデルを実行して応答を生成する「推論」に特化したカスタムチップ、ハードウェアシステム、クラウドサービスを構築している。2026年2月に発表した旗艦チップSN50は、大規模言語モデルの推論専用に設計されている。同社はSN50がエヌビディアのB200 GPUと比較して3倍以上のスループットを提供できると主張している。JPモルガン・チェースは、セキュアなオンプレミスAI推論を実現するためにSambaNovaのシステムを採用している。

Positron：最大50億ドル評価の高エネルギー効率推論チップ

資金調達と評価額

Positronは2026年2月にシリーズBラウンドで2億3000万ドル（約345億円）を調達し、評価額は10億ドル超となった。このラウンドはArena Private Wealth、Jump Trading、Unlessが共同主導し、Armとカタール投資庁（QIA）が戦略的投資家として参加した。2026年7月には、追加で約7億5000万ドル（約1125億円）の2段階資金調達の交渉に入り、評価額は最大50億ドルに達する可能性がある。

技術

Positronは、AIモデル実行時の消費電力をエヌビディアGPUと比較して劇的に削減する、エネルギー効率の高いAI推論チップに注力している。同社のAtlasシステムは、同等のエヌビディアハードウェアと比較して、パフォーマンスあたりのコストと電力効率がそれぞれ3.5倍優れていると主張されている。次世代チップAsimovは2026年中にテープアウト（設計完了）が予定され、2027年初頭に初回サンプルが提供される見込みである。

より広いトレンド：専門化と「脱エヌビディア化」

これら3社は、より大きな波の一部に過ぎない。AIチップ新興企業は2026年に全世界で83億ドル（約1.24兆円）を調達しており、うち米国企業が47億ドル、欧州企業が約8億ドルを占めている。AIチップラウンドの中央値は2億5000万ドルと、ベンチャーキャピタルの基準では非常に高い水準にある。

以下の3つの大きなテーマが浮かび上がる。

• 汎用化ではなく専門化。 これらの新興企業は、エヌビディアに正面から挑む汎用GPUを構築する代わりに、AI計算スタックの特定の部分を攻撃している。Cerebrasは学習と推論のためのウェハースケール計算を、SambaNovaとPositronはAIモデルの展開が急増する中で最も成長しているセグメントである推論にそれぞれ焦点を当てている。
• 推論が新たな戦場に。 エヌビディアは依然としてAI学習市場を支配しているが、モデルを本番運用するための推論分野では、専用ASICがワットあたり、ドルあたりのパフォーマンスで優位に立てる可能性があるため、競争が急速に激化している。
• 投資家はマージン破壊に賭ける。 核となるテーゼは、AIワークロードが大規模化し、ハイパースケールバイヤーがより安価で電力効率の高い代替品を求める中で、エヌビディアの支配的地位と高い利益率は永遠に無敵ではいられないというものだ。

これら3社が2026年7月の1週間だけで調達した合計25.5億ドルは、AI計算におけるGPU独占の時代がついに終わりを迎えようとしているという市場の確信を示している。