AIエージェント時代の中核に：Nvidia Vera CPUの全容と次世代Rosa CPU

NvidiaのCPU戦略は、従来のGraceチップを超えて新たなフェーズに入った。フル生産が始まった「Vera CPU」は、エージェント型AI時代に向けて設計されたデータセンター向け専用プロセッサである。PhoronixやRedpandaによる独立ベンチマーク、Nvidia自身の発表データによれば、Veraは前世代のGrace CPUはもちろん、IntelやAMDのx86アーキテクチャに対しても世代を超えた性能向上を示している。本記事では、公式スペック、ベンチマーク結果、Wedbush証券とCitiのアナリストコメント、そして2028年登場が確実視される後継CPU「Rosa」および「Feynman」プラットフォームの全容を詳報する。

Wedbush証券とCitiが語るVeraのインパクト

Wedbush証券のアナリスト、マット・ブライソン氏は、VeraをNvidiaのGPU事業を超える大きな成長ドライバーと位置づける。同氏はVeraの高コア数がx86ベースのCPUを凌駕する可能性を指摘し、Nvidiaが中国顧客にVera CPUを売り込む動きは、CPU供給が逼迫する現状を踏まえ「理にかなっている」と分析している。2026年1月のノートでは、Vera Rubinプラットフォームを「エージェント型AIの時代への10倍の飛躍」と表現し、フル生産開始を確認した。

Citiのアナリストは、CES 2026でのVera Rubinプラットフォームの早期発表に驚きを示した。Blackwell/Rubinのロードマップから生じるAI需要は5,000億ドルに上振れする可能性があると指摘している。

Vera CPU — 技術仕様

NvidiaはVeraをAIファクトリー向けにゼロから設計した。主な仕様は以下の通り。

仕様	詳細
コア	88個のカスタムNvidia Olympusコア
スレッド	176（Nvidia Spatial Multithreading、物理リソース分割方式）
ISA	Arm v9.2
命令デコード幅	10-wide
分岐予測	ニューラル方式、サイクルあたり2 Taken Branch
L2キャッシュ（コアあたり）	2 MB
L3キャッシュ（合計）	164 MB
メモリ	LPDDR5X（SOCAMM2モジュール）、最大1.2 TB/s帯域
メモリ消費電力	30W未満（従来DDR5は100W超）
インターコネクト	PCIe Gen 6、CXL 3.1
TDP	450 W（シングルソケットのプレプロダクションシステム）
プロセスノード	TSMC 3nm（N3）
ダイ設計	全88コアを単一モノリシックダイに集積、NUMAによる非対称性なし
FP8対応	AIワークロード向けネイティブFP8精度

NvidiaはVeraが競合プラットフォームと比較して最大50%高速なサンドボックス性能、従来のCPUインフラと比べて80%高速なサンドボックス環境性能を実現すると発表している。CEOのジェンスン・フアン（黄仁勲）氏は、この新たなVeraチップが2,000億ドル市場をターゲットにすると述べている。

Vera CPU — ベンチマーク結果

初めて広く報じられた独立ベンチマークは、2026年5月26日にPhoronixがNvidia本社（サンタクララ）で実施したシングルソケットVeraシステムのテストである。ただし、これらはNvidia主催のキュレーションテストであり、結果がすべてのサードパーティワークロードに一般化できるとは限らない。

Phoronixの幾何平均による主な結果：

• Intel Xeon 6980P（Granite Rapids）比1.55倍高速
• AMD EPYC 9575F（64 Zen 5コア）比約10%優位
• 前世代Grace CPU比1.6～1.63倍高速
• STREAM TRIAD効率90% — 持続メモリ帯域利用率
• Linuxカーネルコンパイル時間20秒
• 128コアx86 CPU比1.5倍の総合性能

Redpandaによる独立検証： 5つの競合システムとの比較テストで、Veraは全カテゴリで最も低いストリーミングレイテンシ、最高のインターコネクトスケーリング、最速のビルド時間を達成し、AMD EPYC「Turin」と比較して最大73%高いスループットを記録した。

注意点： Tom's Hardwareが指摘するように、これらはNvidiaのサンタクララ施設でのキュレーションテストであるため、すべてのワークロードに結果が一般化できるわけではない。

Rosa CPU — 判明している情報

RosaはVeraの後継として確認されているCPUで、ノーベル賞受賞の医学物理学者ロザリン・サスマン・ヤローにちなんで命名された。「Feynman」世代に属し、2028年の登場が見込まれている。

Nvidiaから公式に確認されている情報：

• コアアーキテクチャ： 新設計のRigelコア。Arm v9.2 ISAベース
• 目標： VeraのOlympusコアより高コア性能を、同一ダイ面積で実現
• 主な改良点： より効率的な命令供給、大容量L2キャッシュ、効率的なメモリハンドリング
• プラットフォーム： Feynman GPU（次世代データセンターGPUアーキテクチャ）とペアリング。BlueField-5 DPUおよびConnectX-10 SuperNICと接続
• ターゲットワークロード： エージェント型AIに最適化
• 開発サイクル： NvidiaはCPU開発サイクルを従来の約4年から約2年に短縮

噂・報道段階の情報（Nvidia公式未確認）：

• プロセスノード：TSMC N2（2nm）、またはA16（1.6nm級） を直接採用し、Super Power Rail背面給電技術を組み合わせる可能性
• コンシューマーPC向け派生版（Rosa Feynman Spark）が2030年に計画されているとの報道

まとめ： RosaはVeraのOlympusコアから同一ダイ面積で性能/コアを向上させた、Arm v9.2 Rigelアーキテクチャを採用するCPUである。2028年にFeynmanプラットフォームの一部として投入される。プロセスノード（2nm vs A16）の詳細は依然として憶測の域を出ない。