Meta、自社製AIチップ「Iris」を2026年9月に量産へ—クラウド事業「Meta Compute」でAIインフラを収益化

Metaは「わずか2年で4世代のMTIA開発を加速させた」と述べており、チップ開発のサイクルを従来の1年以上から大幅に短縮しています。

4. Metaの演算能力目標（2026年・2027年）は？

• 2026年目標（内部メモ）：年内に7GW（ギガワット）の演算インフラを配備。
• 2027年目標（同メモ）：総演算能力を14GWに引き上げる。
• Morgan Stanleyの試算：Metaは2025年末の約3GWをベースに、2026年に約2GW、2027年に約3.5GWの自社IT容量を追加すると予測。
• 以前の公表目標：Metaは2026年末までに10GW超の総容量を目指すと表明していた。

内部メモに基づく14GW（2027年）という数字が、現時点で最も積極的な目標です。

5. Irisの設計・製造パートナーは？

• Broadcom（ブロードコム） — MetaのMTIAチップの共同開発・設計パートナー。2026年4月14日に発表された拡大契約により、パートナーシップは2029年まで延長され、チップ設計、先進パッケージング、複数世代のチップ開発が含まれます。初期コミットメントは1GW超の演算能力で、マルチGW規模への拡大が計画されています。
• TSMC（台湾積体電路製造公司） — Irisの製造を担当。

6. IrisとNvidia・AMDのGPU購入の関係は？

Irisは推論専用チップであり、学習には対応していません。Metaは引き続き、Nvidia GPU（H100/H200シリーズや次世代Blackwell）やAMD GPUをAI学習用途で購入します。自社製MTIAチップは、GPU購入を直ちに置き換えるものではなく、補完する位置づけです。推論の負荷（ランキング、レコメンデーション、AIモデルの実行）を低コスト・高効率で処理し、シリコンベースを多様化する戦略です。

7. 新クラウドコンピューティング構想「Meta Compute」とは？

**「Meta Compute」**は、以下の2つの要素からなる構想です。

1. 内部インフラ部門 — 2026年1月12日に発表。Santosh Janardhan（Metaのグローバルインフラ責任者）とDaniel Grossが共同責任者を務め、Metaのグローバルデータセンターネットワークとギガワット級AIクラスターの構築を管理。
2. 商用クラウド事業 — 2026年7月1日にBloombergが初報。Metaは、余剰AIコンピューティング能力を外部顧客に販売する計画を進めており、AIモデルへのアクセス提供や生のGPUコンピューティング販売を検討中。これにより、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud、さらにはCoreWeakeなどの「ネオクラウド」プロバイダーと直接競合することになります。

この計画はまだ開発段階で、戦略は確定していません。

8. このクラウド事業はMetaの株価や競合にどう影響するか？

Meta株：このニュースは好感され、2026年7月1日、Meta株は約9%上昇しました。投資家は、Metaが巨額のAIインフラ投資を収益化する道筋を示したと評価しています。

CoreWeaveなどのネオクラウド競合：BloombergはMetaが「CoreWeaveのビジネスモデルをコピーする可能性がある」と報じており、直接的な脅威となります。ただし、SemiAnalysisなどのアナリストは、「Metaがネオクラウド市場を崩壊させる」という懸念は「誤り」だと指摘。Meta自身の内部需要が膨大であるため、販売可能な余剰容量は限定的であり、AIコンピューティング市場は急成長しているため、新規参入者が共存できると論じています。

9. Metaの2026年の設備投資（キャペックス）見通しは？

ガイダンスの引き上げは、「今年の部品価格上昇と、将来の成長を支える追加データセンターコスト」を反映したものです。比較として、Metaの2025年のキャペックスは約722億ドルでした。調査会社SemiAnalysisは、2027年のMetaのキャペックスは「驚くほど大きい」と予測しており、契約済みのデータセンター容量が稼働し始めるため、2026年をさらに上回るとしています。